【社團回顧】NTUDAC 第一年都完成了什麼？
臺大資料分析與決策社（NTU Data Analytics Club，簡稱 NTUDAC）為一群對資料科學抱有熱忱的臺大學生創立，旨在教授社團成員如何利用數據分析解決商業問題的商業性社團。
NTUDAC 很榮幸有各大專院校學生們的支持，成為社團幹部、社團成員陪伴我們走過一年，第一屆共有 66 位社員加入，設計 18 堂商業數據分析相關課程，更邀請到 Hahow 以及 91APP 成為專案業主，進行 2 次企業專案，讓社團成員們在學習「用商業分析解決問題」概念、工具的同時，能有專案實作的機會，本文將回顧第一屆的社團營運，若有任何建議歡迎都透過 Facebook 聯繫社團。
一、課程主題回顧
為了讓社團成員了解商業分析常使用的工具，我們邀請外部講師替社團成員講解 Excel、SQL、Tableau、Python 等分析時需要使用的工具，搭配每學期的專案讓社團成員能夠實際解決商業場域中業主遇到問題。
一開始先帶大家介紹入門商業資料分析的概念與實作，以社員申請表單為例，利用Excel來現場操作資料的整理與探勘。
Excel 作為最好入門的資料分析工具，快捷鍵、公式、樞紐分析甚至 VBA 都是商業資料分析的必備技能！
儲存大量資訊的資料庫是商業分析資料的大宗來源，因此基礎語法與操作一定要掌握！
整理好資料後，將資料視覺化能夠讓團隊、主管與決策者都省下許多時間！
現在有越來越多資料是透過問卷蒐集，再從中解析消費者洞察、分群與趨勢，理解問卷題目的設計才能在分析時更得心應手！
Google Analytics 為網站追蹤最通用的工具，搭配 Google 生態系串接的各種功能，是網站數據分析不可或缺的能力！
Python 的 Pandas 就像是程式版本的 Excel，能夠快速計算數值並視覺化！
網路爬蟲博大精深，透過了解網頁爬蟲入門的知識，學習更多資料蒐集知之道。
Python 在 Machine Learning 的部分已經相當進階，有初步理解對後續學習更深入的分析大有益處！
每個工具依照重要性與使用頻率不同，花費不同時間的課程讓社團成員上手，在參與社課的過程中，我們也會持續追蹤成員對課堂的評價、建議，以及學習、吸收的狀況，以期在每次邀請講師時，都能夠配合成員的能力所及授課！
二、專案回顧
很幸運地，在成立之初就能邀請到 Hahow 與 91APP 參與專案擔任業主，並在實作專案完成後給予指教，是社團成員皆相當難忘的回憶與作品！
Hahow 提供資料集給社員進行用戶、課程的資料分析，各組運用現有資料或外部資料以及上學期所學 Excel、Tableau 等軟體，以簡報呈現分析成果，產出對 Hahow 有意義的商業洞察或提案，最後由 Hahow 給予回饋。
各組針對 91APP 的題目，運用上下學期學習過的工具，透過對現有的資料進行分析並提出相應的決策，且此些解方也獲得一致的好評。
三、職涯分享
社團除了以課程、專案培養社團成員對商業分析、數據應用的敏銳度之外，也邀請目前於業界任職的商業分析師、數據分析師，讓學員面對面提問，儘量減少過程中的彎路，給予成員們職涯的間接的幫助。
本次很榮幸請到了五位業界的專業講師，為我們進行職涯分享以及現階段應提前準備的各項核心職能。
今天社課邀請到曾在 MasterCard 和 Migo工作過的大維 (David) 學長以及目前正在上海 PayPal 做風控資料分析的辰禧 (Jerry) 學長來和大家分享資料科學家的日常，到底作為資料科學家的工作內容為何呢？
今天社課邀請到 MasterCard 的 Bianca 學姊來和大家分享在 MasterCard 當 Consultant 的日常，分享內容包含 Consultant 的工作內容及所需能力等。
很榮幸社課邀請到Jenny 學姊、Hank 學長以及 Eric 學長來和大家分享在 Shopee的 Data Team 日常，分享內容包含Data Team 的工作內容概覽、競爭者比較演算法分享等。
