【職涯分享】在 Google 的精采數據職涯

Google 數據職涯分享

第三屆 NTUDAC 的首堂社課就由業界擁有豐富經驗的職涯分享講師揭開序幕！藉由學長姐分享數據職涯的工作內容、專案類型、能力指標、職涯心法等，讓社員對數據分析相關工作有更清楚具體的想像，也幫助社員們檢視盤點自身優勢與需加強的能力。

第一堂社課非常榮幸地邀請到目前任職於 Google 台灣的兩位優秀學長 Jim Liu 和 James Lei，與社員分享他們在資料分析這條路上的故事，協助社員們累積資料分析知識，展望未來一年的學習之路，並立定自己的學習目標。

Jim Liu 學長職涯分享

Jim 學長畢業於台大財金系雙主修心理系、倫敦商學院管理學碩士，曾任高盛新加坡及台灣的全球投資部 Equity Analyst，負責電子股的分析。Jim 目前擔任 Google 大中華區資深策略和洞察顧問，主要負責利用 Google Search 和 YouTube 的數據輔助商業決策。Jim 在 Google 廣告部門提供客戶顧問服務，利用 Google 的數據讓客戶獲得商業洞察，也協助業務跟客戶高層建立其他商業合作關係。

一、個人經驗

Jim 的資料分析職涯，其實是一系列 trial & errors 的結果。他的職涯起點是從投行開始的，大學時期曾擔任資誠的審計實習生，訓練扎實的查帳能力，之後便到 J.P. Morgan 做股票研究。大學畢業後申請至倫敦商學院攻讀管理學碩士，即便是 top tier 的學校，但名校間的競爭十分激烈，Jim 總共投了約 50 多封履歷，其中特別鎖定擁有語言文化優勢的香港、新加坡職缺，最終也獲得新加坡高盛全球投資部 Equity Analyst 的 offer。在投行工作兩年半後，考量產業趨勢、生活品質、社會影響力等，Jim 接受來自獵頭的工作機會，轉職至 Google 擔任現在的工作。

在高盛的分析經驗

1. 工作內容：主要為科技業的財務分析，使用公開消息來建立財務模型並撰寫研究報告，客戶包含私募與避險基金。
2. 所需能力與收穫：撰寫研究報告需要估值、解讀財報、會計、英文寫作的能力，也因為投行的扎實訓練以及對於科技產業的深厚研究及洞察，正好 Google當時的職缺需求，因此成功從投行轉至網路軟體業數據顧問。

轉職的 Key Learnings

1. 心態比硬實力更為重要：Jim 認為轉職的關鍵最重要的仍是心態，心態夠堅定正向便可以帶起學習硬實力的動力。以他自身為例，SQL 與 Python 等硬實力都是進入 Google 後才學習。
2. 確立職涯與生活目標，調整求職準則：剛開始工作時，Jim 就是以薪水及晉升速度為目標，因此鎖定以商管學生而言，薪水最具競爭力的投行。然而工作近三年後，他考量到投行的極高工時並不能滿足他對生活品質的需求、加上晉升速度趨緩，同時他又有回饋社會的抱負，因此將這些考量納入目標。感受到 Google 藉由打造人人可用的創新產品，改變與回饋社會的影響力，重新思考之下，認為 Google 的生活更能幫助他實現目標。

在 Google 的體驗

1. 專案經驗：Jim 目前的工作角色為顧問，過去在高盛專精於財務分析，但在 Google 則需關注財務、廣告、策略等綜合面向。他除了提供大客戶客製化的顧問服務外，也會藉由出版白皮書和研究文章，帶給中小客戶基於數據的最新趨勢及洞察。

• 白皮書與洞察報告：Jim 團隊的洞察報告，部分可以在 Think with Google 網站中公開取得。某些專案會與外部研究機構合作，以 2021 台灣企業跨境關鍵報告為例，就與台經院跟 IPSOS 合作。先透過深度訪談了解 B2B 企業主的痛點，再從中發展出問卷。
• 以數據和客戶溝通：Jim 舉出數位轉型的相關專案為例，通常大公司組織架構、部門溝通較複雜，因此直接向高層報告並說服客戶是較為有效的方法。此外，他認為在說服客戶時，數據僅是輔助解決問題的資源，但不一定是解方。例如：雖然利用數據與實例來證明數位轉型的必要，但客戶採納與否仍會受到企業文化、部門競爭等「人」的因素影響，此時的解方便是處理人與文化的問題。

2. 典型的一天：

• 充滿變化：在Google 沒有固定的日常，因為內部通常使用 Objectibe and Key Results (OKR) 作為績效衡量標準，因此每日行程依照個人與主管共同討論出的目標而定。例如：疫情強制 WFH 時會使用直播向客戶做主題演講，製作洞察報告時便常出去與外部研究機構開會，平時也會使用 Google 數據做分析，並製作文件或簡報再向客戶見面溝通。
• 溝通最花時間：在 Jim 的工作中，最初期負責做分析，但隨著經驗累積，負責的專案規模越來越大，需要跟外國同事或其他部門合作，因此目前他的工作中，無可避免地花上最多時間溝通。

二、資料分析職涯需要具備的能力

軟硬實力

1. 統計：以 Jim 目前的職位而言，通常用不到線性代數等較複雜的數學，主要還是運用統計來整理數據以及強化與客戶溝通的邏輯。
2. SQL、Python：Jim 工作中最常用到的兩個工具，即便團隊的工程師會把大量常用數據製作成單一介面儀表板，但若想研究的指標並未涵蓋在儀表板內，還是需要自己寫 SQL 撈資料。Python 則是用於做簡單的迴歸分析時使用。
3. 洞察力：這通常需要經驗與產業知識累積，Jim 建議可以先了解分析對象的生態，並思考自己公司對客戶生意的角色，將洞察轉換成非相關背景也能理解的方式呈現。
4. 英文：跨國公司的高階主管通常來自歐美，因此不論是提交成果或是爭取部門資源，流利的英文都是個人能否成功發揮影響力的關鍵。

求職準備

1. 經營人脈：前輩或學長姊都都經歷過新鮮人階段求職的困難與掙扎，因此只要平時有維持好關係，請教時保持禮貌，通常能獲得學長姊的理解與幫助。以 Jim 自身為例，他時常參加台北扶青社的活動，認識許多在國外工作、不同產業的朋友。
2. 經營 LinkedIn：除了經營 LinkedIn 個人檔案外，也可以加自己有興趣領域的獵頭顧問為聯絡人。除了能第一時間獲得職缺訊息外，當獵頭拿到客戶需求時，若有聯絡人關係，獵頭傳訊息時不用付費，對他們來說省下一筆成本，將較容易被聯繫。
3. 寫 CV：CV 的目的便是獲取面試資格，讓人資願意幫忙安排面試，因此內容要能強調自己在某領域的影響力。Jim 建議英文履歷可以找母語人士潤飾，以更能使用精確又吸引人的方式包裝自己。
4. 面試準備：Jim 分享 Google 的面試除了所需職位相關問題外，也包含以下幾種問題：

• General Cognitive Ability (GCA)：用於測試面試者溝通表達與解決問題的能力。這有點類似 Case Interview，面試者須展現自己良好的分析能力與商業直覺，證明自己有解決陌生問題的能力。
• 行為面試：最常見的問題是挫折與領導經驗，Jim 建議可以準備10~20 個行為面試題庫的回答，以及 3 個包含成就、挫折、領導故事（例如：競賽、實習的故事等），幫助自己的回答更具體。
• 公司相關：測試面試者對公司的了解程度，建議至少先看過基本公開資訊。例如 Jim 面試準備時就會先看過公司的財報等資料。

三、建議學弟妹求職需注意的面向

1. 產業趨勢：在下降的產業很難有上升的空間，建議選擇未來 5–10 年內較不容易衰退的產業，在上升、穩定成長的產業中成長。
2. 組織中的影響力：考量個人在組織中的低、中、高層，以及在組織內能發揮多大影響力，獲得多少經驗與成長。
3. 工作波動性：高薪的工作不見得穩定，很有可能時常裁員；也不見得升遷速度就一定快，可能前輩很多遲遲無法晉升。

James Lei 學長職涯分享

James Lei 學長畢業於台大資管系、資管所，曾任 IBM 台灣的全球企業諮詢服務部。James 目前擔任 Google 亞太區資料應用策略負責人，在 Google 負責 Google 的行銷分析工具如：GA、Ads Data Hub 等在亞太區的 GTM (Go To Market) 策略。職涯專注於利用資料和分析優化企業營運，相信簡單的分析方法更能傳達觀點。

一、個人經驗

James 就讀於台大資管系時，修習許多數理、程式、資料庫、管理相關課程，一番探索後，他發現自己特別喜歡統計學，還當了統計學助教。然而真正使他踏上資料職涯的是一場比賽，碩一暑假時，他與同學因為沒有找到實習而有些氣餒，於是便設法累積其他經歷。他們報名了 SAS Data Mining 的比賽，與銀行合作了一個信用卡申請模型，降低客戶違約機率，拿到了第一名，也因此進入 SAS 實習。James 在團隊中負責預測公式、解讀數據，那時才真正了解到機器學習與統計的實際應用，也學到如何展示自己的研究內容。

過往的資料分析經驗

1. 工作內容：James 畢業後擔任 IBM 的顧問，工作期間常需要外派至客戶端做專案，主要負責建立銀行客戶的資料倉儲、協助客戶整理交易資料，讓銀行客戶能根據這些資料分析。因此專案內容多與金融業資料分析與倉儲相關，例如：分析哪些銀行客戶有貸款或辦卡需求。
2. 收穫：在 IBM 的經驗使 James 了解到職涯初期是用來累積軟硬實力的階段，並且累積的實力要能幫助到未來目標。剛開始工作時，即便James 發現自己還是要花很久做一些簡單的事情而感到挫折，但後來發現這些資料分析對目前他在 Google 的 GTM 工作很有幫助。

數據分析專案 Key Learnings

1. 「簡單」地呈現數據：James建議在呈現數據上，要讓非相關背景的人聽懂為原則，若是受眾聽不懂，那就是太複雜了。他曾經想完美呈現分析的各面向，但發現大家常聽不懂，因此建議拋掉細節、留下最重要的資訊即可。
2. 自主訓練對數據的洞察：數據分析最重要的是從數據中找到洞察，但學生常受限於沒有實務經驗來訓練洞察。因此 James 建議可以時常問自己生活中常見資料背後的原因作為自主訓練，例如：某產品今年漲了 5%，原因是什麼？之後可以如何將此洞察運用進策略中？或是探討手機定價背後的原因等。

在 Google 的體驗

1. 如何進入 Google：工作約兩年後，透過朋友推薦到上海 Google，處理 Google Ads 投放相關的技術問題，以及研究廣告如何達到客戶的行銷目標。之後換到 Google 台北辦公室擔任產品業務，James 認為這是以他的分析能力更能施力的職位，目前 James 則是在半年的輪調階段，接替休假的同事做 Google Analytics GTM (Go To Market) 的工作。
2. Key Learnings：

• Overcommunicating 不是壞事：Google 組織並非階層式架構，因此非常注重合作，好處是能跟不同背景的同事交流、跳脫固定流程創造新方法，缺點是需要更多跨部門的溝通，仰賴語言與溝通能力。建議在大家都有自己想法的情況下，可以先從「讓大家知道你的目標」、「跟你合作會得到的好處」為主溝通，並且事先了解合作對象的性格、合作風格、雷點等，可以參考 DISA四色溝通術 紅、黃、綠、藍四種類型認識自己與他人。
• 建立工作習慣：James 觀察 Google 身邊的同事，通常都有很強的適應力，能夠很快地適應改變。由於在 Google 很常同時有 8、9 個專案在進行，因此建立工作習慣能幫助自己快速適應與變動。

二、GTM（Go To Market，進入市場）工作揭密

從產品開發到進入市場：

James 使用這張圖說明了自己目前的工作角色。工程師、產品經理、專案經理負責產品開發，自己則是在產品開發完成後，擬定產品的 GTM 策略。即便在產品開發前，工程團隊便有策略針對客戶需求、營利模式開發，但產品完成後，不同國家的人可能會有不同的接受程度。因此需要更貼近當地市場的職位，也就是 GTM 來思考產品應如何定價、功能如何推廣、如何進入該市場、如何讓客戶使用付費版本，所以這是個偏重策略、營運、幕僚的角色。

1. 工作內容：主要是提升 GA、Ads Data Hub 的銷售成果，但 Google 的目標不是越高越好，而是讓員工在能力所及的範圍內好好完成目標。
2. 所需能力：

• 資料分析：雖然目前並不是做資料分析的角色，但過往的專案經驗卻幫助他很多，可以讓他知道如何迅速得到資訊並做出決策，工作上也常用到。
• 溝通：通常不同國家 的 GTM 策略並不會有個固定的架構或流程，而是各國依照當地市場現況制定。身為亞太區的負責人，James 常需要和各國同事溝通協調出最符合每個地區的 GTM 策略，以達到共同目標。

三、給學弟妹的建議

1. 關於數位行銷 — 未來企業第一手資料的儲存和整理：身為 GA 產品專家，James 分享未來企業第一手資料的儲存和整理很重要，且是每個企業都需要有的能力。因此未來 GA 趨勢為整合網站與 App 的資訊，並且運用 GA 工具找到洞察。
2. 關於求職 — CV 格式與內容：James 也協助團隊招募進行面試，他建議 CV 符合英文履歷的標準格式、用字正確，較讓人方便閱讀並且專注在內容上。此外，利用實習、專案、競賽累積自己特別於同儕的能力，讓招募團隊在約 15 秒內能透過 CV 了解你特別的地方。
3. 關於工作心態 — What get you here won’t get you there（沒有屢試不爽的方法）：James 分享有次 主管問他接下來想做什麼，他一時間支吾答不出來。 James才理解到，工作一段時間後形成舒適圈，加上周圍雜音太多，以致於他不知道自己要追求什麼。建議聆聽自己內心的聲音並放大十倍，持續挑戰自己。

NTUDAC Google 職涯分享社課大合照

感謝 Jim 和 James 學長用心準備的分享內容，讓社員們了解 Google 數據職涯不同面向的工作日常、累積自己的方法、專案分享等，給社員最真實的建議與鼓勵。

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