CAI 應用案例：Starling Project (椋鳥計畫)-〈78 天〉專案
撰稿：Sofia Yan
前導閱讀：
※〈CAI 內容真實性計畫 Ⅰ：從理念到倡議〉
※〈CAI 內容真實性計畫 Ⅱ：從倡議到落實〉
※〈CAI 內容真實性計畫 Ⅲ：示範案例〉
2020 年底 Adobe 公布首個示範案例後，緊接著首個應用案例在 2021 年初發布。由 USC Shoah Foundation 與 史丹佛區塊鏈研究中心發起成立的 Starling Project (椋鳥計畫)，一直與 CAI 專案小組密切合作，除了技術開發外，也在建立攝影記者、新聞編輯室與出版商間的合作關係扮演了重要的角色。
關於 Starling Project (椋鳥計畫)
USC Shoah Foundation (大屠殺歷史紀錄基金會) 是一個非營利性組織，由名導史蒂芬．史匹伯格（Steven Spielberg）在完成奧斯卡獲獎影片《辛德勒的名單》一年後建立，致力於對大屠殺和其他種族滅絕的倖存者和證人進行影音採訪及紀錄封存。
Starling Project (椋鳥計畫)是由史丹佛區塊鏈研究中心及 USC Shoah Foundation (大屠殺歷史紀錄基金會) 發起，共同合作機構包括 Numbers 主張數據、Protocol Labs、WITNESS、HTC 等。
Starling Project (椋鳥計畫) 的目標是建立開源透明的數據完整性架構，利用密碼學和分散式等技術來保護數位影像的完整性，提供給新聞媒體、非營利組織與企業等，協助建立防篡改的影像歷程記錄，降低被竄改、誤用的問題。至 2020 年底前已完成數個前導實驗紀錄，如敘利亞戰爭罪行記錄、亞馬遜大火影像保，以及與美國 2020 民主黨初選等關鍵歷史事件封存。
Starling Project (椋鳥計畫) 的聯合創始人 Jonathan Dotan 是 CAI 的早期合作者和擁護者，也是 CAI 白皮書的共同作者。Dotan 和 Starling 計畫團隊協助開發及建構 Starling Framework for Data Integrity (數據完整性開源框架)，是最早導入 CAI 標準的專案與組織。
應用案例 --〈 78 天〉專案
〈78 天〉是椋鳥計畫第一個完整地結合非營利組織 (USC Shoah Foundation)、新聞媒體 (路透社) 與新創科技團隊 (Numbers) 各方努力而成的現代歷史事件紀錄保存。〈78 天〉指的是從 2020 年 11 月 4 日至 2021 年 1 月 20 日，對一般人來說這 78 天可能沒有什麼太大的意義，但對美國現代史來說，這是非常重要的一段時間。
〈78 天〉專案自 2020 年 11 月 4 日美國第 59 屆總統選舉開票起至 2021 年 1 月 20 日第 59 屆總統喬．拜登 (Joe Biden) 就職止，每日封存路透社攝影記者拍攝的當日重要新聞影像。如果你在 2020 年美國這場受國際矚目的選舉期間有關注美國新聞 (好像很難不關注，這次台灣媒體的報導也可以說是鋪天蓋地了 XD)，可以大概回想一下那段期間發生了什麼事。
我們協助影像處理與封存的夥伴們印象最深的，大概就是攻佔國會大廈了，由於是第一手從攝影記者手上拿到影像，在新聞見報前，團隊們就已見到彷彿是影集《指定倖存者》才會看到的畫面。
拋磚引玉的〈 78 天〉
在長達 78 天的時間裡，椋鳥計畫團隊和路透社團隊合作，使用了一系列新的影像來源驗證技術和去中心化網路協議，紀錄從川普到拜登的政權轉移。這個作為 CAI 應用案例的專案，為美國封存了一個歷史性的時空膠囊，也在歷程中，再再反映數位時代因假新聞與影像竄改而導致新聞媒體產業的艱困處境。
〈 78 天〉使用技術工具，試圖解決目前數位影像遇到的挑戰： 如何安全地拍攝數位照片？如何安全地儲存它們？如何驗證其準確性？(考量本文讀者多數應非為技術背景，此處不多加解釋技術部分，若對椋鳥計畫所使用的技術有興趣，歡迎參考原文〈Technology-Image Authentication〉及〈Analysis-Three Challenges of Our Digital Age〉)
當然，技術是工具不是萬靈丹，它並無法完全根治與解決目前新聞媒體面臨的種種假資訊/帶風向的問題，雖然它有機會透過一些方式來建立與恢復大眾對影像的信任，但也同時可能為新聞記者帶來了新的問題，這點在 CAI 系列文章中也說明過，例如公民記者或報導極權國家的記者關於身分透露與隱私的隱憂。然而，呼籲媒體與大眾了解這個技術與框架將能如何改善新聞採集工作，仍然至關重要。
〈 78 天〉不只是一個真實的新聞實驗，也是 CAI 應用範例，同時，也將作為一個拋磚引玉的示範專案，讓更多的新聞媒體、軟/硬體、社群平台等夥伴能夠理解其運作，並了解其價值，進而一起加入生態系，共同重建與維護數位內容的信任。
