「秋の GTC」でディープラーニング ハンズオン
エヌビディアの佐々木です。
10 月 5 日の基調講演で幕を開ける「秋の GTC」では、3 日目の 2020 年 10月 7 日 (水) 9:00 ~ 17:00 に、リモート ワークショップ「ディープラーニングの基礎 (DLIW21286)」を開催します。Jupyter Notebook と Keras を使い、画像分類やテキスト生成の基礎をハンズオン形式で学べます。
登録は下記ページから:
割引コード NVKSASAKI で $10 OFF となります。また、9 月 25 日までは早期割引も効きます。お急ぎください！
と、肝心な部分だけまず書きました。以下、少し追加の説明をします。
Deep Learning Institute (DLI) とは
Deep Learning Institute (DLI) は、エヌビディアが提供するディープラーニング及びアクセラレーテッド コンピューティングのハンズオン トレーニングです。自習型の「オンラインコース」と、講師がリードする「ワークショップ」の形態があり、どちらもクラウドベースの GPU 付きハンズオン プラットフォーム上で、実際に手を動かしながら学べます。詳細は DLI の Web ページをご覧ください。
今回の GTC では、複数の新コンテンツを含む様々なワークショップが世界中で同時に提供されます。その中で、前述の「ディープラーニングの基礎 (DLIW21286)」は唯一日本語で実施されるワークショップです。
講師は、私 (佐々木) と、これまで数々の DLI ワークショップをデリバリしてきたベテラン、山崎の 2 名が務めます。
「ディープラーニングの基礎」の内容
コンピューター ビジョンと自然言語処理に関する初級ハンズオン トレーニングです。Jupyter Notebook 上で Keras、TensorFlow、Numpy、pandas 等のよく知られたツール、 ライブラリを活用してディープラーニング モデルをトレーニングし、未知のデータを与えてその精度を評価し、性能を高めていく方法を学びます。
このワークショップでは、次の内容に取り組みます。
- 手書き文字 (MNIST) およびアメリカ手話 (ASL) データセットを使い、シンプルなニューラル ネットワークをトレーニングする
- 畳み込みニューラル ネットワークを導入し、その効果を検証する
- データ拡張によってデータセットを強化し、モデルの精度を向上させる
- ImageNet データセットによるトレーニング済みモデルをベースに、転移学習を使用して、少ないデータと演算量で目的に合ったモデルを作成する
- 時系列データを扱う LSTM モデルを新聞の見出しデータセットでトレーニングし、新しい見出しを生成する
ワークショップを完了すると、画像分類やテキスト生成といった基本的なディープラーニング アプリケーションを作成できるようになります。
これまで実施してきた初級者向け DLI ワークショップで得られた教訓を元に、先月刷新されたばかりの、非常にわかりやすいコンテンツです。「ディープラーニングの解説本を読んだりもしてみたが、具体的な実装があまりイメージできない」という方に、ぜひ参加頂きたいワークショップです。(なお、ある程度経験のある方には、物足りない内容だと思います)
前提知識
ニューラルネットワークあるいはディープラーニングに関する事前知識は不要ですが、Python の簡単なコードを読み書きできる必要があります。
必要な機材や通信環境
ハンズオン環境として、クラウドの GPU 搭載インスタンスを 1 人 1 台ご提供します。その環境へアクセスするための PC と、安定したインターネット接続はご用意頂く必要がありますが、手元の PC に GPU は不要です。
ハンズオン プラットフォームへのアクセスには、WebSocket 通信が必須です。事前に、受講する PC で NVIDIA DLI Network Compatibility Test ページへアクセスし、下記のように “Success” が表示されることを確認してから、参加登録をお願いします。
Success. This browser and network support WebSocket messaging, as required for DLI courses.
費用と参加登録方法
費用は以下の通りです。
- GTC 登録費用: $99 (9 月 25 日までは、早期割引で $49)
- DLI ワークショップ登録費用: $99
割引コード NVKSASAKI で $10 OFF となります！(このコードは、GTC 登録費用のほうに効きますので、DLI を選択しない場合も有効です)
参加登録は、下記ページの「参加登録」ボタンからお願いします。https://www.nvidia.com/ja-jp/gtc/training/
多くの皆様のご参加をお待ちしております。
関連情報
- 「秋の GTC」トップページ
- 「ディープラーニングの基礎」の紹介
- DLI 申し込み手順 (日本語のわかりやすい資料)
