How You Will Survive in Data Career

ข้อแนะนำ 3 ข้อที่ควรรู้เพื่อเอาตัวรอดในสายงานข้อมูล

ขอบคุณรูปจากทางคณะ ICT มหิดล

มีโอกาสได้ไปพูด “How You Will Survive in Data Career” ให้น้อง ๆ ปี 1 คณะ ICT ที่มหิดลได้ฟังเกี่ยวกับการทำงานในสายงานด้านข้อมูล อยากเอามาแชร์ในบทความด้วยเช่นเดียวกัน เผื่อมีประโยชน์สำหรับน้อง ๆ ที่แวะเข้ามาอ่าน จะได้พอเห็นภาพว่าเวลาเข้ามาทำงานในสายงานด้านนี้ควรจะต้องรู้อะไรบ้าง ขอสรุปมาเป็น 3 ข้อตามนี้

#1 Thinking with Data

แน่นอนว่าเวลาที่เราเข้ามาทำงานในสายข้อมูล เวลาที่เราคิดวิเคราะห์อะไรก็แล้วแต่ เราก็ควรจะมีข้อมูลเข้ามาเอี่ยวด้วย แต่ทีนี้อยากจะให้ Beyond ไปกว่านั้นครับ คำว่า Thinking with Data ของผมไม่ได้หมายถึงว่าเราจะนั่งคิดอยู่คนเดียว หรือภายในทีม Data ของเราทีมเดียว ผมหมายถึงการที่เราเอาทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้องเข้ามาร่วมคิดด้วย โดยเฉพาะฝั่งธุรกิจครับ

ทำไมเราถึงคิดกันเองไม่ได้? เอาจริง ๆ ก็ได้นะ แต่การทำแบบนั้นมักจะเกิดปัญหาตามมาประมาณรูปด้านล่างนี้ครับ

ขอบคุณรูปจาก https://www.newyorker.com/magazine/2020/04/13/the-quest-for-a-pandemic-pill

นั่นก็คือ ถ้าเราไม่ได้ชวนฝั่ง Biz มาร่วมด้วยตั้งแต่แรก ความมี Ownership ของเค้าก็จะหายไป และเค้าจะมองโปรเจค Data Science ของเราเหมือนเป็นไวรัส ที่เราพยายามที่จะนำเข้ามาในองค์กร เราจะโดนต่อต้าน และสุดท้ายองค์กรก็จะเป็นฝ่ายชนะครับ

ดังนั้นการ Thinking with Data เราควรจะนำทุกฝ่ายเข้ามามี Ownership ร่วมกัน อาจจะใช้ Design Thinking เข้ามาช่วยด้วย ก็จะมีโอกาสทำให้โปรเจคของเราประสบความสำเร็จมากขึ้น

#2 Learn Technology

เรื่อง Technology เป็นเรื่องที่สำคัญมาก ๆ ในยุคนี้ และในสายงานด้านข้อมูลด้วยเช่นเดียวกัน ปัญหาหลักคือเราจะเลือก Technology ไหนมาตอบโจทย์? ในเมื่อ..

ขอบคุณรูปจาก https://mattturck.com/mad2023/

มันมีเยอะขนาดนี้.. 😅

ก่อนอื่นให้ตั้งสติ แล้วไปทำความเข้าใจปัญหาทางธุรกิจก่อนเป็นอันดับแรก คิดให้ Beyond สิ่งต่าง ๆ ที่เราอาจจะไปฟังมา แล้วพยายามมองว่าเราจะสามารถ “สร้างคุณค่าให้กับธุรกิจ” นั้นอย่างไร แล้วค่อยมาดู Technology ครับว่าจะใช้ Technology ไหนเพื่อมาแก้ปัญหาได้บ้าง

จริง ๆ ตรงนี้จะมีปัจจัยอื่นเข้ามาร่วมด้วย เพื่อให้เราสามารถเลือก Technology ได้ดีขึ้น นั่นก็คือการที่เราต้อง Build Strong Fundamentals ให้ได้ ลงทุนใช้เวลาศึกษาของพวกนี้ อ่านหนังสือเยอะ ๆ อ่านบทความเยอะ ๆ ลองผิดลองถูกเยอะ ๆ ครับ

#3 Learn Business Domain

จากข้อ 2 ด้านบน ก็ทำให้เกิดข้อ 3 นี้ขึ้นมาด้วย หลัก ๆ คือ “เราต้องเข้าใจธุรกิจ” ให้ได้ ซึ่งตรงนี้อยากบอกว่า Different business, different thought process

แต่ละองค์กรมีธุรกิจที่แตกต่างกัน เราก็จะต้องมี Thought Process ที่แตกต่างกันไปด้วยนะ ไม่ใช่ว่าดูแต่ภายนอกแล้วมองว่าทุกองค์กรจะเหมือน ๆ กัน แล้วใช้กระบวนการคิดเดียวกันไปใช้จะตอบโจทย์ มันไม่เป็นแบบนั้นเสมอไปนะ

การที่ตัวเราจะเฉิดฉาย หรือมีไฟสปอตไลท์ส่องมา จะเกิดขึ้นได้ยากมาก ๆ ถ้าเราไม่เข้าใจธุรกิจขององค์กรที่เราไปอยู่ นั่นหมายความว่าจังหวะที่เราก้าวเข้าไปทำงานในองค์กรนั้น ๆ ก็ให้รีบเรียนรู้ธุรกิจขององค์กรนั้น ๆ ไว้ก่อนเลย

Speak the same language as your business team and also think like them

ก็ประมาณนี้ครับ ข้อแนะนำ 3 ข้อที่อยากจะบอกต่อเพื่อให้เราสามารถเอาตัวรอดได้ในสายงานข้อมูล ไม่ว่าจะเป็น Data Scientist, Data Analyst หรือ Data Engineer ก็ตาม ☺️

ทั้งนี้ทั้งนั้นก็ขอขอบคุณ อ. Chaiyong Ragkhitwetsagul ที่ชวนไปพูดในหัวข้อสัมมนา Data Science and Data Engineering Career ที่ ม.มหิดล มากครับ สนุกดี ขอบคุณที่เลี้ยงข้าวด้วย อิอิ 🫶🏻