Allora i Mantle: Włączanie rozwoju aplikacji dApp opartych na sztucznej inteligencji
Zespół Allora // Korekta tłumaczenia: Bart Zmuda
25 września 2024 r.
Allora Network integruje się z Mantle, aby przyspieszyć zdecentralizowany rozwój aplikacji
Allora Network integruje się z Mantle, aby odblokować nowe możliwości rozwoju zdecentralizowanej aplikacji (dApp) w Mantle Network. Ta integracja zapewni deweloperom bezpośredni dostęp do najnowocześniejszych wniosków AI zasilanych przez Allora Network, zwiększając możliwości dApps w Mantle. Mantle Network, modułowa warstwa Ethereum Layer 2 o wysokiej wydajności, została zaprojektowana tak, aby zapewnić skalowalność, bezpieczeństwo i niskie koszty, pozostając jednocześnie zdecentralizowaną.
Allora zintegruje swoją sieć zaawansowanych, zagregowanych modeli sztucznej inteligencji z ekosystemem Mantle, umożliwiając deweloperom tworzenie i wdrażanie zdecentralizowanych aplikacji wykorzystujących nowe funkcje oparte na sztucznej inteligencji, takie jak:
- Inteligentne strategie generowania zysków oparte na sztucznej inteligencji: Wysokiej jakości prognozy dotyczące takich czynników jak cena, zmienność, głębokość płynności, wolumen i stopy procentowe można wykorzystać do tworzenia wysoce zaawansowanych, dynamicznych strategii generowania zysków na potrzeby takich zastosowań, jak automatyczne dostarczanie płynności, lewarowane rolnictwo, kierunkowe lub neutralne pod względem delty strategie handlowe, dynamiczne opłaty i wiele innych.
- Zarządzanie ryzykiem w czasie rzeczywistym: Allora agreguje wiele modeli AI zarządzania ryzykiem, aby umożliwić aktywne prowadzenie kolejnej generacji środków zarządzania ryzykiem w czasie rzeczywistym. Dzięki temu protokoły oparte na Eclipse nie tylko minimalizują ryzyko, ale także zapewniają bardziej przyjazne użytkownikom doświadczenia dzięki takim funkcjom, jak dynamiczne wskaźniki pożyczki do wartości, dynamiczne współczynniki likwidacji, ujednolicona płynność i możliwość automatycznego zabezpieczenia przed spadkiem.
- Rozwiązania w grach oparte na sztucznej inteligencji : Zbiorowa inteligencja firmy Allora może zapewnić użytkownikom lepsze wrażenia w grach Web3 dzięki natychmiastowej płynności w przypadku specjalnych przedmiotów w grze, zapewniając uczciwe środowisko gry, które wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy zachowań w celu wykrywania i eliminowania oszustów.
- Feedy cenowe dla aktywów “o długim ogonie” (long-tail assets) : Sieć Allora zapewnia możliwość pobierania w czasie rzeczywistym feedów cenowych dla aktywów o długim ogonie, aktywów niepłynnych i nieefektywnych rynków, takich jak tokeny o małej kapitalizacji, NFT, RWA, kredyty węglowe i rynki nieruchomości. Sztuczna inteligencja w sieci Allora może wykorzystywać zaawansowane techniki, takie jak próbkowanie w górę, aby tworzyć wysoce dokładne feedy cenowe w czasie rzeczywistym dla tej historycznie trudnej klasy aktywów.
O Mantle
Mantle stoi za Mantle Network, rozwiązaniem Ethereum Layer 2 zbudowanym w celu skalowania zdecentralizowanych aplikacji z naciskiem na wysoką wydajność, niskie koszty i bezpieczne transakcje. Wykorzystuje bezpieczeństwo Ethereum, wprowadzając jednocześnie modułową architekturę zaprojektowaną w celu optymalizacji skalowalności i doświadczenia użytkownika. Mantle oferuje podstawę dla następnej generacji dApps, zapewniając najlepsze cechy płynności i innowacji Ethereum szerszej publiczności.
Aby dowiedzieć się więcej o Mantle, odwiedź ich stronę internetową , X , Discord , Telegram i dokumentację deweloperską .
O sieci Allora
Allora to samodoskonaląca się, zdecentralizowana sieć sztucznej inteligencji.
Allora umożliwia aplikacjom wykorzystanie inteligentniejszej, bezpieczniejszej AI poprzez samodoskonalącą się sieć modeli ML. Łącząc innowacje w zakresie inteligencji crowdsourcingowej, uczenia się przez wzmacnianie i minimalizacji żalu, Allora otwiera ogromną nową przestrzeń projektową aplikacji na przecięciu kryptografii i AI.
Aby dowiedzieć się więcej o Allora Network, odwiedź stronę internetową Allora , X , Blog , Discord , Telegram i dokumentację deweloperską .