Allora x Ritual: 크라우드소싱 모델 강화
Author: Nick Emmons
Ritual은 Allora Network와 협력하여 분산형, 커뮤니티 주도 AI 생태계를 구축하고 있습니다. 우리의 작업은 Ritual이 Allora Network의 최종 추론을 지원하는 동시에, Allora가 Ritual 네트워크를 위한 새로운 모델을 생성하는 데 도움을 주는 것입니다.
Ritual의 실적에는 여러 주요 통합이 포함됩니다: 네트워크는 Celestia와 협력하여 Ritual에 구축된 AI 애플리케이션의 데이터 가용성과 보안 보장을 제공했습니다. 또한 Ritual은 Ritual Infernet의 다양한 부분을 지원할 새로운 Actively Validated Services(AVSs)를 개발한 EigenLayer와 파트너십을 맺었습니다. 이제 Allora와의 통합을 통해 Ritual은 개발자와 사용자에게 최첨단 AI 개발 도구와 계산 자원에 대한 비할 데 없는 접근을 제공합니다.
“Ritual의 AI 최적화 인프라가 실행 계층으로 작용하고 Allora의 네트워크가 최고 수준의 모델을 크라우드소싱함으로써, 우리는 네트워크 간의 플라이휠 효과를 창출할 것입니다.”라고 Ritual의 공동 창립자인 Niraj Pant가 말했습니다. “함께 힘을 모아, 우리는 AI를 커뮤니티의 손에 넣음으로써 더욱 강력하고 접근 가능하게 만들 있습니다.”
“Ritual의 뛰어난 실행 능력을 바탕으로, Allora Network에 기여한 모델과 데이터의 진정한 잠재력을 마침내 실현할 수 있습니다.”라고 Allora Labs의 공동 창립자인 Nick Emmons가 말했습니다. “이 협력은 AI 대기업이 아닌 커뮤니티가 혁신을 주도하는 분산형 AI 미래라는 우리의 공동 비전에 한 걸음 더 다가가게 해줍니다.”
모듈형 AI 스택에서의 Allora와 Ritual의 역할
Allora와 Ritual은 각각 모듈형 AI 스택의 다른 계층에서 중요한 역할을 합니다. 모듈형 AI 스택은 AI 개발의 특정 측면에 중점을 둔 네 개의 계층으로 구성됩니다. 이 계층은 다음과 같습니다:
- 데이터 계층 (The Data Layer)
- 컴퓨팅 계층 (The Compute Layer)
- 지능 계층 (The Intelligence Layer)
- 실행 계층 (The Execution Layer)
데이터 계층은 AI 개발의 기초로, AI 모델을 훈련하는 데 사용되는 데이터를 집계, 구조화, 라벨링하는 데 중점을 둡니다. 이 계층은 데이터의 품질과 양이 AI 성능에 직접적인 영향을 미치기 때문에 매우 중요합니다.
컴퓨팅 계층은 AI 모델을 훈련하는 데 필요한 계산 자원에 접근하는 데 중점을 둡니다. AI 작업, 특히 딥러닝 작업은 종종 GPU 및 TPU와 같은 특수 하드웨어 형태의 상당한 계산 능력을 필요로 하므로 이 계층도 동일하게 중요합니다.
이 개념화에서 Allora는 지능 계층에서, Ritual은 실행 계층에서 운영됩니다.
Allora의 지능 x Ritual의 실행
AI 스택의 지능 계층은 데이터에서 통찰을 추출하고 예측을 수행하는 데 사용되는 알고리즘, 모델 및 기술에 중점을 둡니다. 이 계층은 AI 시스템의 핵심 “지능”과 이를 개발하는 사람들에게 있습니다.
AI 모델이 훈련되면, 이를 평가, 최적화하고 애플리케이션에 쉽게 통합될 수 있는 AI 서비스로 패키징해야 합니다. 이것이 Allora Network가 운영되는 지능 계층의 영역입니다. Allora의 분산형 인프라는 모델 공유를 촉진하고, 최고 득점 모델에 보상을 제공하며, 집단 지능을 통해 모델을 지속적으로 개선하여 고품질의 추론을 제공합니다.
실행 계층은 분산형 방식으로 AI 애플리케이션을 배포하는 데 필요한 인프라 및 플랫폼에 중점을 둡니다. 이 계층은 다른 계층의 잠재력을 실현하는 데 필요합니다. 모든 사람이 중앙 관리자가 아닌 상태에서 고급 AI 기능에 접근할 수 있는 비전을 제공합니다. Ritual은 이 실행 계층에서 운영됩니다.
실행 계층의 주요 구성 요소 중 하나는 AI 최적화 블록체인입니다. 이 블록체인은 추론과 같은 AI 작업의 고유한 요구 사항을 지원하도록 설계되었습니다:
- 스마트 계약을 통해 접근 가능한 AI 특정 데이터 구조 및 작업에 대한 네이티브 지원
- 모델 접근 관련 속성을 향상시키기 위한 암호화 및 게임 이론적 원리의 모듈형 통합
이를 위해 Ritual은 AI 애플리케이션을 실행하는 데 특화된 분산형, 블록체인 기반 인프라를 제공합니다. Ritual은 개발자의 애플리케이션을 효율적이고 안전하게 실행할 수 있도록 AI 특정 최적화를 통합합니다. Allora와의 협력을 통해 모듈형 AI 스택의 다양한 구성 요소를 활성화합니다.
Allora와 Ritual의 협력 방식
처음에 협력은 AI 생태계의 두 가지 주요 측면이 번성할 수 있도록 합니다:
- 추론 요청: Allora Network의 모델에 대한 실제 추론 실행은 Ritual 노드를 통해 수행됩니다. 즉, 사용자가 Allora의 모델에서 추론을 요청할 때마다 Ritual의 인프라가 그 요청의 실행을 처리합니다.
- 모델 개발: Ritual 생태계의 빌더는 Allora의 인프라를 활용하여 인프라에 특화된 모델을 개발하기 위해 Allora 주제를 설정할 수 있습니다. 이를 통해 Ritual의 파트너는 모델 공유, 구성 및 평가를 위한 Allora의 분산형 인프라를 활용할 수 있습니다.
PancakeSwap이 Allora의 AI 기반 가격 예측을 사용하는 것은 Allora의 혁신적인 기계 지능 네트워크가 새로운 애플리케이션에 매끄럽게 통합되는 방식을 보여주며, Ritual 노드가 ML 추론을 온체인으로 가져오는 방식을 보여줍니다. Allora와 Ritual은 AI 스택 지능의 최전선에 있으며, 여러 ML 모델 간의 조화를 관리하여 집단 목표를 최적화하고 정확하고 통찰력 있는 자산 가격 예측을 제공합니다.
이 협력 덕분에 개발자와 기업은 중앙 집중식 AI 플랫폼의 제약에 더 이상 제한되지 않습니다. 대신, 개발자는 분산형, 투명하고 커뮤니티가 관리하는 생태계에서 AI 애플리케이션을 자유롭게 생성, 공유 및 배포할 수 있습니다.
Ritual에 대하여
Ritual은 AI를 위한 주권적 실행 계층입니다. Ritual의 인프라는 개발자가 스마트 계약을 통해 모델에 네이티브로 접근할 수 있도록 합니다. 첫 번째 단계인 Infernet이 라이브 상태이며, 두 번째 단계인 Ritual Chain은 AI 작업을 지원하기 위해 맞춤 제작된 실행 계층을 특징으로 합니다.
Ritual에 대해 자세히 알아보려면 웹사이트를 방문하고, X를 팔로우하고, Discord에 가입하고, Github를 확인하십시오.
Allora Network에 대하여
Allora는 자가 개선형 분산형 AI 네트워크입니다.
Allora는 자가 개선형 기계 학습 모델 네트워크를 통해 더 스마트하고 안전한 AI를 활용할 수 있게 애플리케이션을 지원합니다. 크라우드소싱된 지능, 강화 학습 및 후회 최소화의 혁신을 결합하여 Allora는 암호화폐와 AI의 교차점에서 애플리케이션의 광대한 새로운 디자인 공간을 열어줍니다.
Allora Network에 대해 자세히 알아보려면 Allora 웹사이트, X, Medium, Discord 및 개발자 문서를 방문하십시오.
