Giới thiệu Dự án Allora: Mạng lưới AI phi tập trung tự cải thiện

Phiên dịch: Hung Pham

Allora được giới thiệu là một mạng lưới AI phi tập trung tự cải thiện theo mô hình mới. Allora được thiết kế để trao quyền cho các ứng dụng với AI thông minh hơn, an toàn hơn thông qua mạng lưới tự cải thiện của các mô hình học máy. Bằng cách kết hợp nghiên cứu tại vùng biên của các cơ chế crowdsourcing như peer prediction, federated learning và zkML, Allora mở ra một không gian thiết kế mới rộng lớn của các ứng kết hợp giữa tiền điện tử và AI.

Allora giới thiệu các lợi ích cho người tạo model để đồng thời đánh giá và học hỏi từ các mô hình khác trên mạng. Các ưu đãi này là một thành phần quan trọng để tạo ra một mạng lưới AI cải thiện theo thời gian và có kết quả với hiệu suất cao hơn bất kỳ mô hình riêng lẻ nào.

Tầm quan trọng của AI phi tập trung

Ngày nay, các mô hình ML tốt nhất là các mô hình đóng gói do một số ít tổ chức kiểm soát. Mặc dù AI có tiềm năng to lớn như một công nghệ tiên tiến nhất, các mô hình hàng đầu hiện tại phần lớn vẫn không tương thích với các giao thức và ứng dụng phi tập trung.

AI phi tập trung tận dụng các ứng dụng mật mã quan trọng để chuyển đổi các hệ thống hộp đen này thành các mạng mở phối hợp trí thông minh của máy móc hướng tới các mục tiêu chung. Điều này cho phép các hệ thống phi tập trung, không cần tin cậy truy cập vào các khả năng AI tiên tiến mà không cần dựa vào các điểm kiểm soát tập trung nào cả.

Allora hoạt động như thế nào

Allora bao gồm các “chủ đề” khác nhau, mỗi chủ đề được tối ưu hóa cho một nhiệm vụ hoặc mục tiêu học máy riêng biệt. Ví dụ: một chủ đề có thể tập trung vào việc dự đoán giá tài sản trong tương lai, một chủ đề khác về phân tích tình cảm xã hội và một chủ đề khác nữa về việc tạo ra ngôn ngữ tự nhiên.

Allora phối hợp học máy phi tập trung thông qua hệ thống “trọng số”. Mỗi chủ đề phối hợp các mô hình tham gia để tạo ra suy luận hữu ích trong phạm vi của chúng. Chất lượng đầu ra quyết định trọng số của từng mô hình — nói cách khác, xếp hạng biểu thị độ tin cậy và giá trị của mô hình đó đối với mạng lưới. Cơ chế phản hồi trực tiếp này khuyến khích các đóng góp chính xác, tinh tế.

Các mô hình có trọng số cao hơn sẽ có được ảnh hưởng mạng lưới và phần thưởng kinh tế lớn hơn. Hiệu ứng gộp này cho phép Allora tự cải thiện theo cách đệ quy vượt ra ngoài giới hạn của từng mô hình.

Allora dành cho ai?

Mạng lưới Allora cho phép bất kỳ ai tận dụng AI phi tập trung theo cách không cần tin cậy, không cần cấp phép. Đối với các nhà phát triển ứng dụng và giao thức, Allora cung cấp cơ sở hạ tầng để xây dựng các ứng dụng được hỗ trợ bởi mạng lưới các mô hình ML phi tập trung, tự cải thiện. Đối với những người tạo mô hình ML, Allora cung cấp khả năng kiếm tiền từ các mô hình của họ bằng cách triển khai trên mạng lưới phi tập trung và nắm bắt giá trị từ hiệu suất của các mô hình của họ so với phần còn lại của mạng lưới. Các nền tảng hiện có cũng có thể dễ dàng kết nối với Allora để kết hợp AI vào các ứng dụng của họ mà không cần phải phát triển chuyên môn nội bộ hoặc kết nối với các mô hình hộp đen tập trung.

Bạn tập trung vào ứng dụng của mình trong khi Allora cung cấp mọi thứ bạn cần để tích hợp AI: các lớp dữ liệu linh hoạt, cơ chế xác minh, cơ sở hạ tầng tự cải thiện, v.v. Theo cách này, Allora có vị thế độc đáo để dẫn đầu thế hệ ứng dụng AI phi tập trung tiếp theo, cho phép chúng tận dụng sức mạnh của các mạng mở thay vì bị giới hạn trong các hệ thống hộp đen.

Điều này thiết lập một mạng lưới AI tự cải thiện trong đó trí tuệ tập thể kết hợp với nhau, ngày càng thông minh hơn các mô hình riêng lẻ mà nó tạo nên.

Điều gì giúp mạng Allora an toàn hơn?

Allora cũng triển khai các cơ chế kinh tế tiền điện tử mới để thưởng cho những đóng góp tích cực từ các mô hình trong mạng nhằm mục đích tối ưu hóa các hàm mục tiêu khác nhau. Điều này đảm bảo rằng các mô hình tốt nhất luôn nhận được nhiều phần thưởng nhất trong mạng và có ảnh hưởng lớn nhất đến các đầu ra do mạng phát ra.

Để cho phép mọi người truy cập an toàn, không cần tin cậy vào AI, các mô hình trên Allora có thể tận dụng cơ sở hạ tầng zkML để cung cấp đầu ra mô hình theo cách có thể xác minh bằng mật mã.

Đội ngũ phía sau Allora?

Upshot, một công ty đi đầu lâu năm trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI x crypto, là một trong những đơn vị đóng góp cốt lõi cho sự phát triển của Allora.

Upshot sẽ thúc đẩy khả năng của Allora bằng cách triển khai các mô hình dự đoán giá hàng đầu của mình trên mạng, tạo ra nguồn cấp giá do AI cung cấp cho hơn 400 triệu tài sản. Các dự đoán chính xác nhất trong mô hình này trước đây có độ tin cậy là 95–99%. Hơn nữa, đầu ra của mô hình này có thể được cung cấp thông qua zkPredictor — ứng dụng zkML trên chuỗi lớn nhất cho đến nay — cho phép các ứng dụng sử dụng đầu ra theo cách có thể xác minh bằng mật mã.

Với sự hỗ trợ từ các nhà đầu tư hàng đầu như Polychain, Framework, Blockchain Capital, CoinFund, Delphi Ventures, dao5, Distributed Global, v.v., Allora hướng đến mục tiêu tận dụng các hệ thống tiền điện tử để cho phép các AI khác nhau đánh giá và học hỏi lẫn nhau. Đây là một trong những lĩnh vực nghiên cứu quan trọng nhất trong AI phi tập trung và sẽ đẩy nhanh đáng kể quỹ đạo của nó.

Cách thức tham gia vào dự án Allora?

Allora cho phép bất kỳ ai kiếm tiền từ các mô hình bằng cách triển khai chúng trên mạng và đóng góp vào trí tuệ tập thể luôn được cải thiện của mạng. Nếu bạn không có mô hình của riêng mình, bạn vẫn có thể đóng góp vào mạng và kiếm tiền từ sự tham gia của mình bằng cách tinh chỉnh các mô hình nguồn mở, như những mô hình bạn có thể tìm thấy trên Hugging Face.

Một số giải pháp đang được sử dụng trên Allora hiện nay:

• Dự đoán giá AI: Cung cấp nguồn cấp dữ liệu giá tài sản chính xác, theo thời gian thực, cần thiết cho các nguyên mẫu tài chính tiên tiến.
• Kho lưu trữ hỗ trợ AI: Cho phép các nhà phát triển triển khai các chiến lược DeFi tiên tiến và tăng tiềm năng lợi nhuận.
• Mô hình hóa rủi ro AI: Cho phép các giao thức xây dựng các hệ thống an toàn hơn, có tính đến các rủi ro kỳ lạ.
• AnyML: Cung cấp khả năng tích hợp dễ dàng của bất kỳ mô hình học máy nào để bất kỳ ai — không chỉ các kỹ sư ML — có thể xây dựng các sản phẩm mạnh mẽ hơn với AI phi tập trung.

Allora là một mạng AI đa năng nên không có giới hạn nào đối với những gì có thể được xây dựng trên mạng. Trong khi DeFi là trường hợp sử dụng ban đầu, Allora không phụ thuộc vào blockchain và không phụ thuộc vào lĩnh vực nào. Các trường hợp sử dụng sớm khác bao gồm:

• Chiến lược lợi nhuận do AI hỗ trợ
• Quản trị DAO do AI hỗ trợ
• Tối ưu hóa chuỗi cung ứng
• MEV do AI hỗ trợ
• Trải nghiệm chơi game AI được cá nhân hóa
• Quản lý rủi ro
• Trải nghiệm chơi game được cá nhân hóa
• Quản lý nền kinh tế ảo
• Quỹ chỉ số trên chuỗi tự động
• Phân phối năng lượng tái tạo được tối ưu hóa bởi AI
• Kho bảo hiểm do AI hỗ trợ
• Y học dự đoán
• Phân tích tình cảm xã hội
• Và nhiều hơn nữa

Công việc sắp tới

Một số tính năng của Allora đã được sử dụng trên mạng chính trên nhiều ngành dọc đã đề cập ở trên, nhưng đây là các bước tiếp theo để ra mắt đầy đủ Mạng Allora:

• Giai đoạn 1 của mạng thử nghiệm Allora: Giữa tháng 2 năm 2024
• Giai đoạn 2 của mạng thử nghiệm Allora: Giữa tháng 3 năm 2024
• Mạng chính Allora: Đầu quý 2 năm 2024

Để tìm hiểu thêm về Allora và cập nhật tiến trình lộ trình, hãy truy cập trang web Allora, Allora Discord, theo dõi Allora trên Twitter và xem tài liệu của Allora.