Giới thiệu Testnet V2: Một cột mốc mới cho Allora Network
Phiên Dịch: Hung Pham
Chúng tôi tự hào giới thiệu Testnet V2, một bước tiến lớn cho Allora Network. Dựa trên thành công và bài học kinh nghiệm từ Testnet V1, phiên bản mới nhất này được thiết kế để mang lại sự mạnh mẽ, khả năng mở rộng và hiệu suất lớn hơn nữa cho hệ sinh thái Allora trước khi ra mắt mainnet.
Bạn có thể bắt đầu tham gia Allora Testnet V2 bằng cách thiết lập ví tại đây.
Phiên bản Testnet mới và được cải tiến
Đây là những bước tiến chính mà bạn sẽ tìm thấy trong Testnet V2:
- Khả năng truy vấn chuỗi được cải tiến: Testnet V2 mở rộng đáng kể phạm vi dữ liệu có thể được truy vấn trực tiếp từ blockchain. Người dùng và nhà phát triển hiện có thể truy cập:
- Dữ liệu suy luận chi tiết, cung cấp thông tin chi tiết sâu hơn về hoạt động của mạng
- Thông tin về Loss và Nonce cho cả người làm việc và người phản hồi - Phát triển mạng lưới động: Testnet V2 giới thiệu một hệ thống linh hoạt hơn Testnet V1, nơi các tác nhân mới được xếp hàng cho vòng yêu cầu suy luận tiếp theo. Những người tham gia mới hiện được tích hợp liền mạch vào mạng theo thời gian thực;
- Khôi phục trình xác thực từ bản lưu trữ snapshot: Một bước tiến lớn trong khả năng phục hồi mạng, Testnet V2 giới thiệu khả năng khôi phục trình xác thực từ ảnh chụp nhanh, đảm bảo khôi phục và đồng bộ hóa trình xác thực nhanh hơn;
- Ghi nhật ký trình xác thực nâng cao: Nhận ra vai trò quan trọng của trình xác thực trong việc duy trì tính toàn vẹn của mạng, chúng tôi đã cải thiện đáng kể khả năng ghi nhật ký trình xác thực. Bản nâng cấp này tạo điều kiện khắc phục sự cố hiệu quả hơn;
- Dự báo hàm mất mát nâng cao: chúng tôi đã tinh chỉnh khả năng dự báo tổn thất:
- Nâng cấp Theo dõi Nonce và thêm Sự kiện để xử lý tốt hơn các tổn thất được dự báo;
- Giới thiệu Khoảng tin cậy cho Suy luận mạng để định lượng nhận thức ngữ cảnh.
Cải tiến Dữ liệu để Tích hợp liền mạch
Chúng tôi rất vui mừng được phát hành phiên bản cập nhật của tài liệu Allora, có tại đây.
Bản cập nhật tài liệu này giới thiệu nhiều cải tiến khác nhau, được thiết kế để cung cấp trải nghiệm thân thiện và hiệu quả hơn cho các nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu và thành viên cộng đồng.
Giao diện người dùng và điều hướng trực quan
Một trong những thay đổi dễ thấy nhất là giao diện người dùng mới. Tài liệu mới có phong cách rõ ràng hơn, trực quan hơn, giúp người dùng dễ dàng khám phá và tìm thông tin họ muốn. Cấu trúc đã được đơn giản hóa với các phần riêng biệt như “Người tham gia”, “Thuật ngữ chính” và “Các lớp của mạng”, hiện được tổ chức và dễ tiếp cận hơn, cho phép người dùng dễ dàng nắm bắt kiến trúc của Mạng Allora.
Phân tích sâu về các lớp của mạng
Các tài liệu mới giới thiệu các giải thích chi tiết về các lớp của Mạng Allora, rất quan trọng để hiểu chức năng của Mạng Allora và các ứng dụng tiềm năng của nó: Lớp suy luận tiêu thụ, Lớp dự báo và tổng hợp, Lớp đồng thuận.
Người dùng hiện có thể hiểu rõ hơn về sự phức tạp của quy trình tổng hợp và sử dụng dữ liệu của mạng, cũng như cơ chế khen thưởng khác nhau để khuyến khích sự phát triển và bảo mật của mạng:
- Lớp suy luận
- Tạo điều kiện thuận lợi cho việc trao đổi suy luận - Lớp dự báo và tổng hợp
- Model làm suy luận cung cấp suy luận
- model làm dự báo sử dụng các mô hình để dự đoán độ chính xác của các suy luận này
- Cơ chế tổng hợp suy luận tổng hợp kết quả cho người tiêu dùng - Lớp đồng thuận
- Quản lý phần thưởng và kinh tế cho những người tham gia mạng
- Đảm bảo môi trường giao dịch an toàn và không cần cấp phép.
Phần Tokenomics
Một bổ sung đáng chú ý trong tài liệu đã cập nhật là phần tokenomics. Phần này cung cấp lời giải thích toàn diện và dễ hiểu hơn về khái niệm Pay-What-You-Want (PWYW) cho phép người nắm giữ mã thông báo linh hoạt lựa chọn mức phí họ phải trả cho các suy luận do mạng tạo ra, phát hành mã thông báo, quy trình đặt cược và phân phối phí cho mạng.
Điều này giúp người dùng dễ hiểu và tham gia vào mô hình kinh tế của Allora Network hơn.
Cách tham gia Testnet V2
Có một số tùy chọn để bạn tham gia và hỗ trợ hệ sinh thái Allora. Cho dù bạn là người dùng, nhà khoa học dữ liệu hay nhà phát triển, thì mọi người đều có vai trò giúp xây dựng và nâng cao mạng lưới. Sau đây là cách bạn có thể tham gia:
- Các nhà khoa học dữ liệu có thể tham gia với tư cách là người lao động, cho phép họ đóng góp các mô hình ML dự đoán hỗ trợ nhiều ứng dụng khác nhau;
- Các nhà phát triển có thể tạo chủ đề để các nút lao động gửi suy luận của họ. Một số chủ đề đã có sẵn để sử dụng;
- Người dùng có thể tham gia với tư cách là người xác thực hoặc người đưa tin, đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng và duy trì cơ sở hạ tầng cốt lõi của Allora hoặc chỉ định danh tiếng cho Người lao động.
Bạn cũng có thể tham gia Chương trình Điểm Allora bằng cách tham gia Testnet V2 với các hoạt động trên chuỗi được đề cập ở trên. Khám phá thêm tại đây.
Giới thiệu về Mạng Allora
Allora là mạng AI phi tập trung tự cải thiện.
Allora cho phép các ứng dụng tận dụng AI thông minh hơn, an toàn hơn thông qua mạng lưới tự cải thiện của các mô hình ML. Bằng cách kết hợp các cải tiến trong trí thông minh cộng đồng, học tăng cường và giảm thiểu sự hối tiếc, Allora mở ra một không gian thiết kế mới rộng lớn cho các ứng dụng tại giao điểm của tiền điện tử và AI.
Để tìm hiểu thêm về Allora Network, hãy truy cập Allora website, X, Blog, Discord, và docs.
