Ogłoszenie Forum Badawczego Allora

Bartlomiej Zmuda
Official Allora Community
4 min readJul 10, 2024

Autor: Zespół Allora // Korekta tłumaczenia: Bart Zmuda
1 lipca 2024

Z radością przedstawiamy Forum Badawcze Allora, centralne miejsce współpracy naukowo-badawczej i komunikacji w społeczności Allora Network. Oparte na platformie Discourse, forum to umożliwia prowadzenie rygorystycznych badań i dyskusji na tematy związane z mechanizmami koordynacji dla modeli ML, takie jak logika syntezy wnioskowań, wytyczne optymalizacji parametrów, dostosowania specyficzne dla domen oraz rozwój modeli.

Celem forum jest stworzenie dynamicznego środowiska dla najnowocześniejszych badań na temat zbiorowej inteligencji, realizując przyszłość, którą dopiero zaczynamy odkrywać. Będzie to forum półpubliczne, wspierane przez zdecentralizowaną grupę moderatorów, którzy będą dbać o wysoką jakość i wysoki stosunek sygnału do szumu w społeczności badawczej.

Dołącz do dyskusji tutaj.

Wspólnie posuwając naprzód granice zdecentralizowanej inteligencji maszynowej

Forum Badawcze Allora będzie centrum poszerzania naszej wiedzy na temat zdecentralizowanej inteligencji maszynowej poprzez współpracę nad otwartymi pytaniami badawczymi i napędzanie innowacji na styku nauki o danych (data science) i kryptografii. Umożliwi ono skoncentrowane dyskusje w celu rozwiązywania głównych problemów, rozwijania nowych koncepcji i postępu w Allora Network. Poza ogólnymi badaniami AI/ML, tematy obejmą specyficzne dla Allora obszary, takie jak projektowanie tematów, ulepszenia syntezy wnioskowań i innowacyjne koncepcje zastosowań.

Społeczność Allora będzie kontynuować rozwijanie nowych mechanizmów tworzenia zbiorowej inteligencji, koncentrując się początkowo na następujących obszarach:

  • Synteza Wnioskowań: rozwój mechanizmu syntezy wnioskowań Allora, w tym rozszerzanie jego zastosowalności poza zadania regresji nadzorowanej, optymalizację parametrów i tworzenie produktów wyższego rzędu;
  • Zastosowania: badania nad rozwijaniem specyficznych zastosowań korzystających ze zbiorowej inteligencji. Obejmuje to ogólny rozwój modeli AI/ML, identyfikowanie odpowiednich przypadków użycia i obszarów, w których Allora Network się wyróżnia;
  • Ekonomia: wszystko związane z rozwojem struktury motywacyjnej Allora, w tym dystrybucję nagród wśród uczestników i zadań, a także badania związane z tokenomią;
  • Konsensus: badania związane z mechanizmami konsensusu Allora, w tym definiowanie, kwantyfikowanie i organizowanie konsensusu dla walidatorów i recenzentów sieci;
  • Wykonanie: badania nad rozwojem i operacjami Allora, w tym monitorowanie wydajności sieci, operacje i praktyczne elementy, takie jak wdrażanie modeli;
  • Dane: rozwój i pozyskiwanie odpowiednich danych dla Allora, koncentrując się na znajdowaniu i rafinowaniu zbiorów danych do wykorzystania w ekosystemie.

Dlaczego to Forum Jest Ważne

Platforma badawcza Allora to kluczowy obszar wspierający innowacje i współpracę w naszej społeczności. Umożliwia dzielenie się wiedzą i rozwiązywanie trudnych problemów, oferując specyficzną platformę do rygorystycznej dyskusji.

Forum Badawcze Allora odegra centralną rolę w napędzaniu postępu Allora Network, optymalizując jej funkcjonalność, rozszerzając jej możliwości, poszerzając zastosowania i zapewniając jej pozycję na czele zdecentralizowanej sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Forum Badawcze Allora tworzy sytuację, w której aktywne uczestnictwo pomaga rozwijać własną wiedzę, jednocześnie przyczyniając się do zbiorowej inteligencji Allora Network.

Kto Powinien Dołączyć do Platformy Badawczej Allora

Platforma badawcza Allora jest tak zaprojektowana, aby przyciągnąć różnorodną grupę uczestników w ramach Allora Network:

  • Naukowcy i pracownicy akademiccy: osoby zainteresowane najnowszymi technologiami zdecentralizowanej AI i ML znajdą mnóstwo inspirujących wyników i dyskusji, do których mogą się przyczynić i z których mogą się uczyć.
  • Data Scientists i Praktycy ML: profesjonaliści pracujący nad modelami ML, którzy chcą rozwijać swoje projekty, znajdą żywą społeczność ekspertów gotowych do współpracy.
  • Deweloperzy: osoby chcące tworzyć innowacyjne aplikacje wykorzystujące zdecentralizowane możliwości AI Allora mogą współpracować z podobnie myślącymi ludźmi, dzielić się spostrzeżeniami i uzyskać dostęp do najnowszych narzędzi i struktur.
  • Analitycy Finansowi i Stratedzy Rynkowi: eksperci chcący wykorzystać zaawansowane wnioski napędzane ML do prognoz finansowych i strategii, znajdą w tej platformie nieocenioną wartość dzięki jej ukierunkowaniu na AI i zdecentralizowane finanse (DeFi).

Odwiedź Forum Badawcze Allora i zacznij współpracować ze swoimi rówieśnikami już dziś na Allora Research.

Jak Zaangażować Się w Allora Network

Dołączenie do Allora Network jest proste i oferuje różne role, które odpowiadają różnym poziomom wiedzy. Uczestnicy mogą wybrać rolę pracowników, recenzentów lub konsumentów, z których każda wnosi unikalny wkład do sieci:

  • Pracownicy (workers) są kręgosłupem sieci, wdrażając AI napędzane wnioskowania i przewidywane straty, zwiększając świadomość kontekstową;
  • Recenzenci (reputers) odgrywają kluczową rolę w utrzymaniu jakości i niezawodności sieci, walidując wnioski, porównując je z prawdami i pomagając w ulepszaniu dokładności modeli;
  • Konsumenci korzystają z wnioskowań generowanych przez sieć do różnych zastosowań i płacą za te usługi, wspierając ekonomiczną trwałość sieci.

Zachęcamy do zostania głównym uczestnikiem Allora Network i przyczynienia się do rozwoju jej zbiorowej inteligencji.

O Allora Network

Allora to samodoskonaląca się, zdecentralizowana sieć AI.

Allora umożliwia aplikacjom korzystanie z inteligentniejszej, bardziej bezpiecznej AI dzięki samodoskonalącej się sieci modeli ML. Poprzez połączenie innowacji w zakresie: zbiorowej inteligencji; uczenia poprzez wzmocnienie; minimalizację straty, Allora odblokowuje nową, ogromną przestrzeń projektowa aplikacji na styku kryptografii i AI.

Aby dowiedzieć się więcej o Allora Network, odwiedź stronę internetową Allora, X, Blog, Discord i dokumentację dla deweloperów.

--

--