Pond brengt succesvol crypto-native Foundation AI-model naar Allora-netwerk

Pond, een bedrijf dat een neuraal netwerkmodel ontwikkelt dat leert van alle bestaande on-chain data en gedragingen, zal toetreden tot het Allora-netwerk als een van de eerste ML-modellen op het netwerk. Deze samenwerking betekent een belangrijke stap vooruit, niet alleen voor Allora en Pond, maar ook voor de ontwikkeling van gedecentraliseerde AI als geheel.

Het fundamentele model van Pond is gebaseerd op een geavanceerd neuraal netwerk dat diepgaande inzichten haalt uit verschillende grafieken, zoals de blockchain-transactiegrafiek. Waar GPT probeert het volgende woord te voorspellen, richten Pond’s GNN’s zich op het voorspellen van complexe relaties, met name on-chain gedragingen. Op basis van deze inzichten kan Pond’s model fundamenteel veranderen hoe gebruikers, ontwikkelaars en applicaties on-chain informatie waarnemen en nieuwe bedrijfsmodellen ontsluiten in DeFi, sociale netwerken, marktvoorspellingen, beveiliging en meer. Door samen te werken met Allora genereert Pond’s model realtime voorspellingen voor een breed scala aan activa, waaronder nieuw gelanceerde activa met beperkte marktgegevens. Het model doet deze voorspellingen met hoge frequentie, met een tijdsbestek dat uiteindelijk wordt teruggebracht tot minuten of zelfs seconden. Pond’s model is een krachtig hulpmiddel voor handelaren, ontwikkelaars en dapps, en stelt hen in staat om gepersonaliseerde handelsstrategieën te creëren of applicaties te bouwen die direct gebruikmaken van de capaciteiten van het model.

Het team van Pond beschikt over een indrukwekkend trackrecord, met meer dan 40 publicaties in gerenommeerde tijdschriften en conferenties zoals IEEE, Nature Communications, Nature Human Behavior, ICML, NeurIPS en PNAS, met uitgebreide ervaring in engineering en onderzoek bij wereldleidende bedrijven en organisaties. Naast hun academische prestaties heeft het team van Pond hun eerste gemeenschapsfonds gelanceerd, beheerd door Weezu Capital @WeezuTrading. Dit fonds heeft een rendement van ongeveer 3000% opgeleverd via verschillende strategieën, wat het vermogen van het team aantoont om hun expertise om te zetten in succes in de praktijk.

Wat zal Pond’s ML-model doen op Allora?

Als een van de vroege ML-modelontwikkelaars op Allora, biedt Pond’s model crypto AI-infrastructuur die diverse datapunten intelligent interpreteert om prijsbewegingen te voorspellen voor small-cap tokens en memecoins. Door on-chain grafische gedragingen en patronen te analyseren, bepaalt Pond’s model wat zij de Alpha Rate noemen, die de mogelijkheid tot aanzienlijke prijsstijging vertegenwoordigt. Deze Alpha Rate wordt gedefinieerd als de on-chain gedrags- en structurele gelijkenis met tokens die eerder 2–3x in waarde stegen in de komende dagen of weken.

Naast prijsvoorspellingen kan het model van Pond worden ingezet voor een breed scala aan toepassingen. Het vermogen van het model om complexe datapunten te analyseren en patronen te identificeren, opent opwindende mogelijkheden voor ontwikkelaars, zoals het creëren van innovatieve tools voor sociale aanbevelingen, risicomodellering, graafanalyse, verbetering van on-chain liquiditeitsefficiëntie en meer. Naarmate Pond zijn model verder verfijnt en uitbreidt op het Allora-netwerk, kunnen we een golf van innovatieve AI-gedreven oplossingen verwachten die de grenzen verleggen van wat mogelijk is in de cryptowereld.

Waarom Pond en andere ML-modelontwikkelaars hun modellen naar Allora brengen

Er bestaan talloze ML-modellen, met meer dan een half miljoen alleen al op Hugging Face, en er komen er nog veel meer bij. Deze modellen vertegenwoordigen de krachtigste vorm van berekening die ooit heeft bestaan. Ondanks deze doorbraak ontbrak het echter aan de infrastructuur om deze modellen intelligent te combineren tot één collectieve intelligentie. Zonder een gedecentraliseerde manier om de kracht van deze modellen collectief te benutten, blijft het ware potentieel van AI onbenut. Dit probleem heeft een paar grote AI-monopolisten met toegang tot veel rekenkracht en data achtergelaten als de primaire producenten van leidende machine-intelligentie.

Allora biedt een unieke plek voor ML-modelmakers zoals Pond om dit probleem op te lossen. Het netwerk faciliteert samenwerking door zich te organiseren in gerichte subnetwerken, genaamd topics. Deze topics stellen ML-modelmakers zoals Pond in staat om samen te werken aan het optimaliseren van specifieke ML-doelen, zoals het voorspellen van de prijs van een memecoin, met duidelijke evaluatiecriteria die de interacties tussen deelnemers sturen.

Door dit zelfverbeterende ontwerp stelt Allora Pond in staat om directe waarde te halen uit de prestaties van hun model en overbrugt het de kloof tussen ML-modelmakers en ontwikkelaars die actief op zoek zijn naar geavanceerde AI-oplossingen. Het netwerk creëert de kortste weg voor modelmakers om innovatieve modellen te ontwikkelen en voor ontwikkelaars om voort te bouwen op hun werk. Deze aanpak bevordert een gemeenschap waarin modelmakers zoals Pond en ontwikkelaars samenwerken en een tastbare impact hebben op de ontwikkeling van gedecentraliseerde AI.

“We zijn verheugd dat Pond een van de eerste ML-modelmakers is op het Allora-netwerk,” zei Nick Emmons, medeoprichter van Allora Labs. “Hun uitgebreide aanpak voor het analyseren van moeilijk te waarderen, long-tail activa toont het potentieel van gedecentraliseerde AI en baant de weg voor meer baanbrekende modellen om zich bij het netwerk aan te sluiten.”