Space and Time, Allora와 협력하여 100TB의 Web3 데이터로 AI 에이전트 학습 지원
Allora는 Space and Time과 협력하여 AI 모델에 검증 가능한 데이터와 컴퓨팅을 제공하기 위한 솔루션을 개발하고 있습니다. Space and Time은 온체인 및 오프체인 데이터에 대해 1초 미만의 ZK 증명을 제공하는 최초의 탈중앙화 데이터 웨어하우스로, AI x 암호화폐의 미래를 뒷받침합니다. 이번 협업을 통해 알로라 네트워크의 AI 에이전트는 Space and Time의 검증 가능한 블록체인 데이터 100TB에 액세스하여 신뢰할 수 있고 변조 방지된 데이터의 토대 위에 모델을 구축할 수 있게 됩니다.
Space and Time은 체인링크와 긴밀히 협력하여 smart contract에 검증 가능한 데이터를 제공하고, 금융 기관이 자산을 토큰화하고 고객의 온체인 행동에 대한 인사이트를 확보할 수 있도록 지원한 실적을 보유하고 있습니다. 이번 Allora 통합을 통해 Space and Time은 이제 AI 개발 도구와 컴퓨팅 리소스의 선두에 서게 되었습니다.
“Allora의 자체 개선형 머신러닝 모델은 탈중앙 금융 전반에 걸쳐 차세대 온체인 에이전트를 촉진할 것입니다.”라고 Space and Time의 CTO인 Scott Dykstra는 말합니다.
“AI 기반 예측 시장, 대출 시장에서의 리스크 스코어링, LST 수익률 관리 등 더 많은 사용 사례가 곧 등장할 것입니다. Space and Time은 암호학적으로 검증 가능한 방식으로 Web3 데이터를 축적하여 Allora를 통해 개발된 ML 모델이 검증된 데이터로 학습할 수 있도록 하고 있습니다. 더 중요한 것은 이러한 모델이 생산 과정에서 온체인에서 가치를 확보할 때 이 데이터에 신뢰 없이 액세스할 수 있다는 것입니다.”
Space and Time 개발자를 위한 Allora의 기능
Allora는 개발자들이 네트워크의 머신 인텔리전스를 쉽게 활용할 수 있도록 지원하는 플러그 가능한 버전의 Allora 모델을 통해 공간과 시간 생태계에 스스로 개선되는 AI를 제공합니다. 이 독특한 접근 방식을 통해 개발자는 모델을 디앱의 빌딩 블록으로 표현하는 객체를 생성한 다음 필요에 따라 계산을 Allora 네트워크에 아웃소싱할 수 있습니다. 그 결과 탈중앙화된 생태계 내에서 모델을 효율적이고 확장 가능하게 사용할 수 있습니다.
Space and Time은 Allora 에이전트를 Space and Time 데이터 웨어하우스에 저장된 약 100TB의 웹3 데이터에 연결합니다. Proof of SQL은 이 데이터가 변조 방지 및 검증 가능한 방식으로 수집, 저장 및 쿼리되도록 암호학적으로 보장합니다. 이러한 통합을 통해 Allora 모델은 검증 가능한 크로스체인 인사이트에 액세스할 수 있습니다.
Allora와 Space and Time의 협업은 다음과 같은 여러 가지 이점을 제공합니다:
- 원활한 청산: 예를 들어, 유니스왑 V3 데이터와 에이브청산 데이터를 결합하여 원활하게 청산하는 Allora AI 봇을 구동할 수 있습니다.
- 검증된 온체인 거래: 대량의 자본을 온체인으로 이동하는 모델에 대해 검증되고 정확한 입력을 보장합니다.
- restaking 리스크 개선:검증된 비콘 체인 데이터를 입력해야 하는 리스테이크 프로토콜과 관련된 예상되는 슬래싱 리스크를 계산합니다.
- 가스 예측 최적화: 가스에 대한 트랜잭션 최적화, 이를 위해서는 공간과 시간에서 검증되고 집계된 실시간 가스 데이터와 트레이닝을 위한 정확한 과거 가스 데이터가 모두 필요합니다.
- 사기 탐지 개선: 의심스러운 활동과 사기 거래를 식별하는 데 사용되는 모델이 검증되고 정확한 입력을 사용하고 있는지 확인합니다.
- 더 나은 위험 감지: 온체인 활동과 보유 자산을 기반으로 디파이 공간에서 차입자의 위험과 신용도를 평가하려면 집계된 과거 온체인 지갑 내역이 필요합니다.
이러한 모든 사용 사례에서 모델에 검증 가능한 과거 온체인 데이터(모델 트레이닝용)와 검증 가능한 실시간 온체인 데이터(운영 환경에서의 실행용)에 대한 액세스 권한을 부여하는 것은 매우 중요합니다.
Self-Improvement을 통한 AI 개발 역량 강화
Allora에서 작업자는 자신의 추론을 네트워크에 제공할 뿐만 아니라 특정 주제(또는 하위 네트워크) 내에서 다른 참여자의 추론의 정확도를 예측하기도 합니다. 이러한 이중 레이어의 기여는 네트워크가 스스로 개선되는 원동력의 일부입니다.
Allora의 자체 개선 메커니즘을 통합함으로써 Space and Time의 데이터를 사용하는 모델은 가장 효과적인 추론의 이점을 활용하여 네트워크의 개별 모델보다 항상 더 나은 성능을 발휘할 수 있습니다.
이 self-improving 메커니즘은 다양한 상황에 적응하고 지속적으로 성능을 개선할 수 있는 AI 모델을 생성합니다. 그 결과, Space and Time을 사용하여 구축된 애플리케이션 사용자는 재무 분석, 예측 모델링 또는 기타 AI 기반 애플리케이션을 개발 및 배포할 때 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 기대할 수 있습니다.
“AI 분야에서 검증 가능하고 변조 방지된 데이터에 대한 수요가 증가함에 따라 이번 파트너십의 중요성이 강조되고 있습니다.”라고 Allora를 개발한 Upshot 팀의 CEO인 Nick Emmons는 말합니다. “Space and Time의 데이터와 컴퓨팅을 Allora의 자체 개선 네트워크와 통합함으로써 전 세계 AI 개발자에게 신뢰할 수 있는 데이터와 향상된 기능에 대한 액세스를 제공할 수 있게 되었습니다.”
Space and Time에 대해
Space and Time은 변조 방지 온체인과 오프체인 데이터를 결합하여 스마트 컨트랙트와 LLM에 기업 사용 사례를 제공하는 AI x 블록체인을 위한 검증 가능한 컴퓨팅 레이어입니다.
Space and Time은 개발자가 분석을 스마트 컨트랙트에 직접 연결하여 블록체인 기술에 대한 강력하고 새로운 사용 사례와 비즈니스 로직을 풍부하게 열어줄 수 있는 SQL 증명이라는 새로운 암호화를 개발했습니다. Space and Time은 처음부터 금융 서비스, 게임, DeFi 또는 엔터프라이즈, 블록체인, AI 전반에 걸쳐 검증 가능한 데이터가 필요한 모든 프로젝트의 개발자를 위한 멀티체인 데이터 플랫폼으로 구축되었습니다.
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