Warstwy sieci Allora Network cz. 1 “Konsumpcja wnioskowania” (Inference consuption)

Bartlomiej Zmuda
Official Allora Community
2 min readSep 27, 2024

Dokumentacja Allora // Korekta tłumaczenia: Bart Zmuda

Sieć Allora działa poprzez trzy odrębne warstwy:

Warstwa konsumpcji wniosków : ułatwia wymianę wniosków.

Warstwa prognozowania i syntezy :

  • Pracownicy (workers) wnioskujący dostarczają wnioski.
  • Prognostycy wykorzystują modele w celu przewidywania dokładności tych wniosków.
  • Mechanizm syntezy wnioskowania agreguje wyniki dla konsumentów.

Warstwa konsensusu :

  • Zarządza nagrodami i ekonomią dla uczestników sieci.
  • Zapewnia bezpozwoleniowe i bezpieczne środowisko dla transakcji.

W kolejnych sekcjach znajdziesz instrukcje dotyczące tworzenia każdej warstwy od podstaw, a także wskazówki dotyczące kolejnych kroków i procesów myślowych niezbędnych do dodawania nowych funkcjonalności do sieci.

Konsumpcja wnioskowania

Przepływ żądań/odpowiedzi

W swojej istocie Allora ułatwia wymianę wniosków, umożliwiając konsumentom wnioskowanie o nie, a pracownikom ich dostarczanie.

Dowiedz się, jak wyszukiwać dane i wyciągać wnioski poza łańcuchem i na łańcuchu w odniesieniu do danego tematu .

Koordynacja tematów

Wnioski są kategoryzowane za pomocą Tematów. Każdy, w tym uczestnicy sieci, może bez zezwolenia tworzyć tematy w celu koordynowania współpracy sieciowej. Pojedynczy temat jest przechowywany w Koordynatorze Tematów i jest identyfikowany za pomocą zestawu reguł , który składa się ze zmiennej docelowej i funkcji straty, które są używane do punktowania wniosków tematycznych.

Wnioski mają cykl życia tematu , który reguluje ich etapy od powstania do zakończenia.

Reputerzy

W miarę jak liczba pracowników w sieci wzrasta, niektórzy będą naturalnie wykonywać swoje zadania lepiej niż inni ze względu na bezpozwoleniową (permissionless) naturę systemu. Aby utrzymać jakość i pomóc sieci ustalić dystrybucję nagród, Reputerzy oceniają wydajność każdego pracownika w odniesieniu do prawdy, gdy staje się ona dostępna.

Ostateczna architektura warstwy konsumpcji wniosków pokazuje, w jaki sposób konsumenci żądają wniosków, w jaki sposób pracownicy je dostarczają i w jaki sposób eksperci weryfikują dokładność pracowników wnioskujących.

--

--