你的 AI 會看圖嗎？深度學習最常使用的 OpenCV
自從 iphone x 引入人臉辨識後；自駕車屢傳失誤；機器學習等應用便掀起了業界一番討論。而 OpenCV 在影像處理層面應用廣泛，除了可以讀取儲存圖片、視訊、矩陣運算、統計、影像處理等，在物體追蹤、人臉辨識、紋理分析、動態視訊的影像處理等層面都被廣泛應用，間接成了近來時常被討論的最大議題之一。
電腦視覺的開源應用始祖，什麼是 OpenCV？
OpenCV 全名為 Open Source Computer Vision Library，也許聽起來很陌生，但它其實是由世界知名半導體公司 Intel 發起並參與開發的跨平台電腦視覺資料庫。主要應用於即時影像處理、電腦視覺以及圖形識別，而目前是採 BSD 授權條款，提供企業免費修改使用。
OpenCV 有極大的優勢，由於兼容 C++、Python、Java 語言，因此在與 AI 整合過程中更加容易，也推估是受疫情、中美貿易戰的影響，醫療科技應用成了市場趨勢一環、人機共存新世代、自動化議題不斷，因次這次著重於影像處理的市場簡單分享。
關於動態影像物件偵測
動態影像物件偵測主要是從影片中分辨出移動中的物件是什麼，接著分辨物件特徵提供後續相關應用。簡單來說一台自駕車正在路上行駛，它若以 OpenCV 搭配 Python 或任意程式編寫，讀取影像圖片，從了解行車軌道到車牌辨識都不會是問題。
接著，我們看到對於人臉辨識的幫助，除了 Face ID、人臉付款，有不少公司已進行安裝人臉辨識系統，除了有效協助員工上下班打卡，更能第一時間察覺是否有外人闖入公司，影響安危。
現今為物聯網世代，在網路串聯之下，科技發達便利，使我們的生活不斷進步。有人說，科技始終來自於人性，的確，在打造出這樣環境的同時，無非不是希望能夠帶來更迅速的解決辦法以利生活大小事。但你有想過將那些共享資源融入我們的生活中嗎？而我們又該如何應用這資源，協助我們到達更好的領域呢？
2020 年，台灣 5G 全面起飛，帶來靈活及更彈性的網路資源，開源擁有完善的規劃和科技的效益，軟體市場競爭激烈，透過軟體專案及程式碼的資源共享，除了有效降低轉換成本，更能時時刻刻學習市場新技術。
帶給生活的改變絕對不限於上述所看到的應用，Intel 在國際市場上向來是佼佼者，而 OpenCV 針對商業或非商業的族群皆為免費提供。官網上也有許多課程能夠搭配學習，更別說其他線上課程了，不論你是初學者或是新創團隊，OpenCV 會是你最好的選擇之一。
