#14Junho: Greve ou Trabalho geral?

Uma análise de dados em grafos:

Coleta e processamento de 34.634 tuítes (via @netlytic )no dia de hoje até as 18h, por meio da query: <<#14J OR #GreveGeral OR #Dia14BrasilTrabalha OR #14JGreveGeral>>

Rede animada com 11.566 nomes mapeados e relacionados (@Netlytic)

O cluster1 de usuários concentra principalmente: i)veículos de imprensa independentes e internacionais (destaque para Mídia @MidiaNINJA, The @TheInterceptBr e @J_LIVRES); ii) páginas dos partidos #PT e #PSOL e; iii)um núcleo parlamentar com a página do deputado @MarceloFreixo

Cluster 1 com predomínio de Jornais e veículos de comunicação independente (não-tradicionais nem de massa)

Enquanto o cluster 1 concentra emissores favoráveis a #GreveGeral, o cluster 2 é mais heterogêneo e destacam dois perfis: @cinefilo_K (com tuíte favorável a Greve) e o perfil do deputado federal @DanielPMERJ (contrário a Greve Geral). Cada perfil ocupa um extremo desse cluster.

Cluster 2 com maior heterogeneidade e conectado pela polarização das hashtags #GreveGeral e #Dia14BrasilTrabalha

O cluster 3, ainda que seja o mais centralizado a rede deste monitoramento é o que concentra a orientação política de perfis mais à esquerda de toda amostra. Nó (ator) central nesse cluster é o perfil do ex-presidenciável Guilherme Boulos

Cluster 3, menor e com concentração de conversas mencionando o ex-presidenciável Guilherme Boulos

O cluster 4 é o mais esparso da rede e, mesmo se concentrando mais a esquerda da figura, não apresenta nenhum nó (ator) principal do grupo. Não há grandes contas influenciadoras, mas o comportamento que predomina é o de ser contra a greve (orientado a situação do governo).

Cluster 4, com comportamento semelhante ao Cluster 2, ainda que com maior concentração de atores e conexões em seu espaço esquerdo

Por fim, o cluster 5 retoma como protagonismo o debate de hashtag a favor da #GreveGeral. A centralidade desse grupo é responsável pelas conversas geradas pelo perfil da deputada federal @jandira_feghali. Tamanho do cluster se aproxima do cluster 3, porém com arestas mais longas.

Cluster 5, com presença de laços mais fracos (arestas grandes que alcançam outros grupos) protagonizado pela parlamentar Jandira Feghali

Os demais atores e conversas compõem o restante da rede. Não formam propriamente nenhum cluster independente e relevante para conversa de #14Junho. Desta visualização destaque para dois parlamentares de posições contrárias: Paulo Pimenta -@DeputadoFederal e, Arthur do Val, @mamaefalei.

Demais clusters encontrados na rede de #14J

Esse exercício foi realizado considerando a API pública do Twitter via @netlytic . Para efeitos de comparação as propriedades da rede analisada:
*Diâmetro: 18
*Densidade: 0.000144
*Reciprocidade: 0.002293
*Centralização: 0.051230
*Modularidade: 0.704800

*Algoritmo de visualização: DrL

Visão geral das redes de conversas com todos os clusters visíveis (Nós e Arestas visíveis)

Bônus: O que os 30 principais termos dessa amostra, ao longo do dia #14Junho complementam as redes de conversas e menções analisadas até aqui? Percebe-se flutuação inelástica dos principais termos, sendo usuários (@s) os termos mais relevantes; o que sugere alta incidência de retuítes com diversas menções a usuários em uma mesma menção; sinais de maior multiplicação de redes (marcações) e menor aprofundamento argumentativo nas discussões (textos reduzidos a RTs e marcações).