Como definir boas nomenclaturas para tagueamento de produtos
A captura dos dados é uma das partes mais importantes do sucesso de iniciativas de analytics, por isso é importante cuidar para que as informações capturadas façam sentido na hora das análises.
Esse post é parte de uma série de dicas para otimizar o tagueamento de produtos digitais:
Vamos falar sobre uma coisa simples mas que é negligenciado, como definir boas nomenclaturas para os dados coletados via analytics. Esse é um ponto importante da fase de planejamento da coleta de dados pois ele ajuda a garantir futuramente nas ferramentas de analytics informações legíveis que iram facilitar a etapa de análise dos dados.
É muito comum encontrar em ferramentas de analytics nomes de eventos ilegíveis, muitos deles correspondem a nomes de funções de código de programação que para o analista que na maioria das vezes não é técnico, não significam nada e passa a ser apenas um aglomerado de dados inúteis.
Para evitar esses casos sugerimos que você faça as seguintes reflexões antes de iniciar o processo de tagueamento do seu produto:
Defina com sua equipe padrões de nomenclatura de que irão nortear o tagueamento, esses padrões podem seguir estruturas por hierarquia de páginas, sessão ou feature do produto ou fluxo da jornada do usuário.
Pontos de atenção:
- Se você tiver influência sobre a escolha do nome das páginas ou telas no caso de mobile, cuide para que o título representa realmente o conteúdo da página.
- Para a definição de eventos, adote um sistema de “Categoria”, “Ação” e “Label” que ajuda a entender em qual parte da aplicação o evento está acontecendo e do que se trata aquela interação do usuário com a combinação de ação e label
- Para definição de metas, separe elas mesmo que conceitualmente em micro e macro conversão, onde micro indica ação secundárias que levam ao objetivo maior e a macro indica ações mais relevantes para o objetivo de produto.
Uma forma muito comum de controlar a nomenclatura é gerar uma documentação simples, geralmente uma planilha resolve onde será registrado todos os eventos e metas que foram definidos.
Por fim se for trabalhar com métricas e variáveis customizadas, procure seguir padrões pré-estabelecidos pela a ferramenta escolhida, como por exemplo a sintaxe de implementação de e-commerce do google analytics, se deseja adicionar uma métricas que não existe na documentação oficial, siga o padrão proposto da estrutura de meta-dados de uma transação.
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