Máximo Local vs. Global

Toda startup deveria mirar em ter uma cultura data-driven, afinal é uma das principais formas de acabar com achismos e tomar decisões mais embasadas. É o famoso “data beats opinion”.

Porém, o grande perigo é que muitas vezes você entra em um ciclo de experimentos e otimizações contínuas que no começo traz muito resultado, mas depois começa a ter retornos insignificantes. Isso normalmente acontece quando você está chegando no seu ponto máximo local de otimização. E quando falo local, é porque em 100% das vezes você sempre vai ter uma oportunidade muito maior, mas que só vai ser descoberta se for abordada em uma perspectiva completamente diferente do que você estava fazendo.

A única forma de perceber isso é dando um passo pra trás e analisar o todo com uma abordagem completamente diferente de como a solução estava sendo entregue.

Toda empresa que cresce passa por esses momento diversas vezes. Na maioria delas é extremamente desconfortável pois é uma mudança de paradigma tão grande que não existe uma forma quantitativa de provar que aquele é o caminho certo. E por isso muitas vezes ninguém toma a decisão. Isso faz empresas ficarem ficar “flat”por anos ou até quebrar em épocas difíceis como agora (COVID-19).

A resposta fácil é sempre “ah então é só fazer um teste a/b” e validar. A realidade de uma startup é que nem sempre dá para testar tudo, principalmente testes grandes e complexos. Isso porque muitas vezes os recursos são limitados e o ambiente de muitas incertezas. Então a ilusão de que toda decisão difícil vai ser tão óbvia quanto um resultado de teste A/B nem sempre acontece. Resta ir tomando as decisões, mas sempre garantindo que você tem algum plano B para minimizar o dano caso o caminho escolhido tenha sido o errado.

As vezes dói descer a colina, mas é necessário para você mudar o seu negócio/produto de patamar, ou até mesmo sobreviver.