Индустрия будущего; Компания для будущей индустрии

Индустрия будущего; Компания для будущей индустрии

Видение Constellation по Доступной Сети

Автор: Benjamin J. Jorgensen

Перевод: Радаев Иван

Оригинал

Оглавление

Часть 1: Введение

Часть 2: Революция в индустрии знаний

Часть 3: Внедрение за пределами существующих блокчейн технологий

Часть 4: Зонт Constellation: Протокол, Споровые Технологии, Сеть Созвездия

Часть 5: Бизнес-модели

Часть 6: Резюме

Часть 1: Введение

Я думаю, что мы все прочитали достаточно вступлений, которые отсылаются к Биткоину, его Белую Бумагу, которую написал Сатоши Н., после чего следует краткое резюме и анализ. Однако само собой разумеется, что биткойн / сатоши подготовили почву для рождения не только революции, но и альтернативной индустрии, маскирующейся под концепцию 4-й промышленной революции, с новыми социально-экономическими правилами и основой переосмысления транзакций и связанности мира. Из этого родился Ethereum, и несколько лет после его запуска Фонд Ethereum разработал умные контракты и кодировку логических однородных наборов данных: шаг вперед от транзакций и к принятию реального разработчика. Сегодня мы, спустя 10 лет после появления Биткойна и спустя 5 лет после запуска Ethereum, — сеть Constellation (Созвездие). Созвездие — это эволюция транзакций и умных контрактов. Микросервисная экосистема, обеспечивающая поддержку приложений больших данных с одновременным запуском нескольких уровней консенсуса, которые можно применять не только к финансовым транзакциям. Эволюция, которая действительно охватывает дух открытого кода, пытаясь представить технологию, которая может заинтересовать группу разработчиков, которые хотят исследовать безопасный протокол связи для больших данных.

То, что привлекло меня в этом пространстве — возможность стать частью совершенно другой отрасли и другого мышления. Команда, которая хотела верить в радикальное и романтическое мировоззрение. Органически, у Созвездия есть постмодернистская атмосфера, которая охватывает элементы существующих технологий и отраслей, выходит за рамки политических программ, расширяет существующие понятия децентрализации, придерживается знаний как источника правды и в то же время ткет существенную безопасную цифровую валюту как средство для представления и обмена. Это буквально мечта постмодернистов.

1.1 Постмодернистская индустрия

Позвольте мне уделить секунду этой теме. Я не верю, что Constellation — это технология в индустрии технологий (так, как это относится к нашему пониманию Кремниевой долины). Я считаю, что Constellation — это технология в совершенно другой отрасли — гибрид отраслей и функций — постмодернистская индустрия, если хотите. Индустрия, которая только создалась, является синтезом криптовалюты, блокчейна, интернета вещей и, что самое важное, обеспечивает связь, как клей, между множеством отраслей. Это эволюция за пределы существующего уровня интернет-протокола TCP / IP и за пределы прикладного уровня Google, Facebook, Apple, Netflix, Ebay, Paypal; и наоборот, это эволюция проблемы протокола Fat, которую мы видим в ранних технологиях блокчейна. Эта эволюция охватывает баланс протокола и прикладного уровня. Все это представляет собой синтез существующих решений, новых и старых бизнес-моделей, а также технических и нетехнических продуктов и функций.

Созвездие по определению является технологией, а технология обозначается как «применение научных знаний для практических целей, особенно в промышленности»:

Технология — согласно Merriam Webster (2019):

1. Практическое применение знаний, особенно в определенной области;
2. Возможность, предоставляемая практическим применением знаний
3. способ выполнения задачи, особенно с использованием технических процессов, методов или знаний
4. специализированные аспекты конкретной области деятельности

Технология — это не индустрия, это применение знаний. Созвездие, как и технология, представляет собой применение знаний, представляющих собой гибрид криптовалюты (блокчейна), распределенных компьютерных вычислений, машинного обучения и внедрения на предприятиях (SME).

1.2 Плавильный котел прошлых знаний

Один из главных недостатков в прошлом году в области криптовалюты и блокчейна заключается в том, что многие люди, в том числе и я, пришли в эту сферу, думая, что мы могли бы применить наш опыт традиционной индустрии технологий «Кремниевой долины» (SaaS, Advertising Tech, программная и аппаратная инженерия, и т. д.), И связать ее с зарождающейся блокчейн-индустрией. Современные империалисты одним предложением: «Мы можем решить все ваши проблемы». Только чтобы многие люди попрощались и мгновенно ушли. Я считаю, что большинство из нас были неправы, и на самом деле мы должны были позволить отрасли развиваться естественным образом. В этом не было бы ничего плохого для сферы. Это не так просто, как использовать традиционную практику, потому, что мы работали в сфере ИТ, и многие люди быстро поняли это и довольно быстро как вошли, так и покинули блокчейн сферу. Быстрее любой тенденции, которую я когда-либо видел в Кремниевой долине, а я пережил несколько: Игровая, Рекламная, Маркетинговые технологии.

Я считаю, что криптовалюта и блокчейн-пространство — это отдельная отрасль с определенным набором ролей и иерархий (финансисты, компании, поставщики, команды/сотрудники и вкладчики/влиятельные лица), стимулами и мотивациями, правилами взаимодействия (оценки, рыночные ограничения, деловые и маркетинговые механизмы и факторы роста), общеупотребительные (технические, академические и меметические) и экономические. Мы вошли в мир чего-то совершенно нового, и мы должны изучить это как новую культуру, с разумом новичка и антропологической линзой против просто большего количества технологии в технологической индустрии.

ПРАВИЛА СОВСЕМ ЛЕГКО НЕ ПРИМЕНЯТЬ! Это постмодернистский синтез новой индустрии.

Существует возможность объединить эти новые отрасли с существующими отраслями, используя постмодернистскую модальность, создавая что-то совершенно «новое» (хотя постмодернисты не полностью верят в «новое», поскольку все в этой философии представляет собой конструкцию и синтез поведения прошлого, ссылки , символы, идеи). Созвездие создает технологию, которая может быть фактически использована в существующих стеках и разработчиками, решающими реальные проблемы больших данных и функционального программирования. Разработчики на предприятиях малого и среднего бизнеса (Small and Medium Enterprise, или SME) играют роль в нашей экосистеме, потому что именно так происходит массовое внедрение и доверие к отрасли. Это не все, но это надежный индикатор развивающегося рынка. Крупные компании и организации платят разработчикам за то, что они являются частью сообществ с открытым исходным кодом и получают чувство общности; и наоборот, новая бизнес-модель опирается на продажи по принципу «снизу вверх» по сравнению с бай-ином C-suite, и в результате произошли массовые организационные и культурные сдвиги в результате обращения к субкультурам. Поскольку принятие отдельными лицами и доморощенными общинами продолжает процветать, на SME приходят евангелисты, за которыми следует партнерство.

1.3 Настройка этапа для SME

Подход Constellation к малым и средним предприятиям начинается с использования клиентов/партнеров из числа малых и средних предприятий, чтобы помочь нам в разработке нашего MVP (минимально жизнеспособного продукта) и позиционирования продукта (это игра прямо из Четырех шагов к Богоявлению и Экономному запуску). Партнерства SME могут дать направление продукту, его соответствие рынку и доход, что не только помогает создать здоровую организацию и обеспечивает обмен ценностями: существует ли потребность на рынке в таком решении и будет ли кто-то платить за него? Помимо этого, клиенты/партнерские отношения учат нас эффективно передавать наше послание и формировать ваше видение и продукт для удовлетворения спроса. При этом малые и средние предприятия могут воспрепятствовать росту организации и технологий путем слишком большого увеличения стоимости на ранних стадиях развития компании. Это может нанести вред организации, если они не следят за видением. Мы учитываем эту оценку каждый день.

Часть 2: Революция в индустрии знаний

Концепция Constellation гласит, что успешное внедрение технологии распределенной бухгалтерской книги и распределенной сети будет достигнуто благодаря легкому доступу через API для обращения к более широкой базе разработчиков: простой интеграции, внедрению и тестированию (что предлагают очень немногие компании из нашего сравнения). Во-вторых, мы видим возможность взять большие наборы данных (транзитные, финансовые, IoT, автомобильные данные и т.д.) из множества источников и использовать их в распределенной бухгалтерской технологии, чтобы сделать данные доступными для всех и управляемыми сообществом валидаторов данных. Извлечение ценности из пространства данных — относительно новая вещь, ей даже нет 10 лет, но все же она быстро меняет мир перед нами. В-третьих, мы предполагаем, что эти проверенные и открытые наборы данных можно будет запрашивать, как, например, граф знаний, и объединять их для создания новой логики, новых предприятий, новых идей и большей прозрачности. Мы считаем, что данные мира должны управляться сообществом, оцениваться репутацией и управляться соответствующим образом. Эта постмодернистская индустрия — это наступление индустрии знаний, синтез этих непересекающихся и неэффективных индустрий и составляющая революции данных.

Мы вступили в эпоху, когда прозрачность данных, которые мы предоставляем крупнейшим многонациональным конгломератам, ограничена. Этим злоупотребляли и безрассудно делали небезопасным, подвергая миллиарды людей взлому и краже данных стоимостью триллионы долларов. Данные должны регулироваться вами, они должны быть подтверждены вами, они НЕ должны просто добываться, покупаться и продаваться между Googles, Facebook и Apple во всём мире. Мы вступили в эру правды и подлинности, и пришло время создать распределенную сеть больших данных, огромных объемов данных, которые управляются сообществом, которое, в свою очередь, управляется репутацией с обменом через одноранговую сеть ( p2p).

2.1 Предложение Созвездия

Для этого нам нужно создать качественные инструменты с открытым исходным кодом, которые могут быть приняты разработчиками, и использовать варианты, которые отвечают интересам и проблемам разработчиков. Разработчики не используют неисправные инструменты, которые нельзя масштабировать, которые плохо сконструирован и которые не решают проблемы ,и не используют опыт в своем управлении. Сообщество открытого исходного кода не будет евангелизировать новые технологические рамки родительской организации.

Constellation создала Споровую Технологию (см. 4.3), Споры позволяют нам обратиться к сообществу разработчиков больших данных в том же духе, что и UX-ориентированные продукты поверх Spark, как Databricks, упрощая подключение к нашей сети и протоколу. Вся наша кодовая база, включая Протокол и нашу модель консенсуса (PRO — доказательство авторитетных наблюдений), построена с нуля. Это собственные решения, объединенные с научными знаниями и исследованиями — настоящая технология. Мы видим, что существующие технологии не имеют шансов быть принятыми органическим сообществом разработчиков открытого исходного кода, и единственный способ добиться этого — создать все с нуля и одновременно пригласить признанных и известных инженеров по работе с большими данными, которые помогут нам создать инструменты инфраструктуры, которые соответствуют порогу существующих централизованных решений сегодня.

Создавая наш протокол (см. 4.1), мы увидели возможность заявить о себе в связи с существующими инструментами для работы с большими данными вместо того, чтобы позиционировать себя исключительно против/с другими блокчейн-компаниями. Мы обратили внимание на то, как сообщество разработчиков Spark выстроило варианты ограниченного использования вокруг пожарных рукавов для больших данных и быстро создало процветающее сообщество инженеров, которые вернулись в свои организации и начали применять эти инструменты на собственном опыте. В результате внедрения Spark управляемые сервисы, такие как Databricks и Cloudera, были разработаны таким же образом, как RedHat для Linux. Мы не против того, чтобы быть коррелированными и связанными с другими технологиями DLT, но мы увидели возможность начать апеллировать к более широкому и коммерчески жизнеспособному сообществу разработчиков больших данных (машинное обучение и ИИ). Споры, как набор инфраструктурных инструментов, включая основные компоненты криптографической защиты, прекрасно располагаются между инструментами управления конвейерами данных, такими как Storm (Apache) и Kafka, добавляя дополнительные маршруты видимости, безопасности и аудита в конвейеры данных (рисунок 1).

Рисунок 1 — Показывает, как мы интегрируемся с существующими техническими стеками в пространстве больших данных. Мы интегрируемся с Cloudera и Databricks и встраиваемся вместе с инструментами больших данных, такими как Kafka и Storm (Apache), добавляя больше видимости и безопасности в конвейеры научных данных.

Эта диаграмма помогает нам обратиться к технологам, которые могут нуждаться в блокчейн-решении, но нуждаются в лучших инструментах инфраструктуры данных.

2.2 Эволюция мультипоколенний блокчейнов от Биткойна до Эфириума и до IOTA

Существующие протоколы, такие как Ethereum и Bitcoin, успешно создали технологии распределенной бухгалтерской книги, но с ограниченной поддержкой приложений для разработчиков. Кроме того, эти технологии представляют собой линейные цепочки блоков, которым требуется полная сеть для проверки транзакций. Это вызывает серьезные проблемы с задержкой и не будет поддерживать корпоративные и потребительские приложения, которые требуют высокой скорости и пропускной способности для обработки миллиардов транзакций. Кроме того, консенсусная модель, используемая для управления этими сетями, в значительной степени недемократична, так как PoW (Proof of Work) и PoS (Proof of Stake) в конечном итоге консолидировали большую часть власти, которая создает риски для истинного принятия разработчиками. Таким образом, Constellation решает многие из этих проблем и создает асинхронную «цепочку», более демократичный, безопасный и масштабируемый способ расширения мира связности и истинного видения ИИ и Машинного обучения.

IOTA была первой блокчейн-компанией, которая использовала архитектуру ориентированного ациклического графа (DAG) для решения задач масштабируемости в блокчейн-индустрии и, в конечном счете, для отрасли IoT. Они проделали большую работу по развертыванию PoC (доказательство концепций) с крупными мультиконгломератами, такими как Bosch, и достигли рыночной капитализации в 1 млрд+ долларов. Это абсолютно невероятно. Хотя они проделали большую работу по созданию известной архитектуры DAG и пытались бороться с проблемами больших данных в реальном мире, возникает множество проблем, включая потерянные транзакции, которые случайным образом отправляются в пул узлов, которые могут быть отключены. Хотя это может быть простым способом решения проблемы балансировки нагрузки и ограничения скорости, это создает нагрузку на сеть, заставляя узлы выходить из строя или спамить сеть. Кроме того, в не этом проекте нет механизма очистки и сверки потерянных транзакций. Constellation может предложить одну из своих технологий — динамическое разделение (взятие динамического разделения Spark), чтобы помочь реорганизовать данные в сети до и после того, как данные будут приняты в сети IOTA.

Еще один важный момент, который мы затронули ранее, — это отсутствие встроенных интерфейсов интеграции приложений и поддержки приложений. Что-то, что почти каждая блокчейн-компания не рассматривала. Многие из этих технологий просто требуют от вас написания кода на их языке, развертывания и надежды на то, что все работает. Это не то, что разработчики с открытым исходным кодом и корпоративные партнеры хотят решить («создайте это. Скрестите пальцы. Не смотрите. Деплойте»). Это отлично подходит для PoC, но гораздо меньше, чем идея реального мирового развертывания.

Мы еще раз оценили многие компании и проекты, и мы увидели несколько решений, которые предлагали интересные возможности (умные контракты — огромный шаг вперед), но ничего, что могло бы удовлетворить рынок больших данных, ИИ, машинного обучения и смешать наборы данных из разных источников (гетерогенные наборы данных — см. 4.4).

Часть 3: Внедрение за пределами существующих блокчейн технологий

Наша стратегия по внедрению нашей технологии не только будет опираться на четкое видение эволюции существующих решений блокчейна и обращение к широкому и опытному сообществу открытых исходных кодов, но и будет способствовать надлежащему развитию партнерских отношений между государственными органами, исследовательскими институтами и SME.

Для государственных органов и исследовательских организаций мы предоставляем возможность переопределить решения, касающиеся операций с несколькими доменами, и того, как открытые сети в масштабе могут обрабатывать операции с большими данными. Эти организации заинтересованы в повышении уровня жизни и обеспечении гражданской безопасности (правительства) и дальнейшем развитии индустрии знаний (научных кругов и исследовательских организаций) для дальнейшего развития инноваций без денежных стимулов.

Что касается малого и среднего бизнеса, мы должны сформулировать видение для ключевых покупателей, включая вице-президента по инженерным разработкам, технических директоров и специалистов по науке о данных, которые направлены на улучшение существующих стеков больших данных и на их наглядность. Хотя «блокчейн» как продукт не имеет отдельной позиции и активно не востребован потребителями («мы требуем, чтобы блокчейн был в наших решениях»), мы ориентируемся на то, как обратиться к различным заинтересованным сторонам в организации, а также к существующим потребностям и проблемам.

3.1 Частный сектор: SME

Дополнительная защита больших данных прекрасно подойдет для подключенного мира, в котором мы живем, особенно для критически важных данных. Следующим важным взломом и уязвимостью станут устройства и инфраструктуры IoT. Уязвимости и риски безопасности, связанные с данными в пути и данными, используемыми в секторе IoT, проявляются не только в умных домах, энергосистемах, автономных транспортных средствах, ИТ и здравоохранении, но и в отношении оперативных ИТ (ОТ ИТ) и данных, которые относятся к безопасности сотрудников в компаниях. Безопасность данных, которые используются, и данных, находящихся в пути, зависит не только от данных о потребителях и IoT, но и от рабочих технологий и инфраструктур.

В то время как кибербезопасность в масштабе — это четко идентифицируемые случаи использования и отрасль, визионерам IoT и кибербезопасности придется создавать и защищать открытые сети и технологию распределенной бухгалтерской книги, чтобы удовлетворить растущие проблемы безопасности, связанные с возможностью подключения. Индустрии IoT и кибербезопасности имеют устаревшую инфраструктуру и создали корпоративную иммунную систему, которой не хватает гибкости и желания, необходимых для развития. Кроме того, многие предприятия и компании частного сектора руководствуются деньгами и быстрым выходом на рынок, что обусловлено требованиями клиентов к функциям и функциональности. Уязвимости безопасности обычно не устраняются до тех пор, пока не произойдет фактическое нарушение или взлом. Это оставляет правительственным органам возможность опередить кривую развития и быть быстрее, чем организация, стимулируемая финансами. Многие правительственные запросы предложений (RFP) освещают огромные проблемы безопасности наряду с настоятельной необходимостью объединения данных из устаревших систем (многодоменных операций). В результате возникает мгновенная и рыночная потребность в проверке и нотариальном подтверждении данных через открытые сети и в масштабной криптографической защите — введите архитектуру DAG с масштабируемостью и способностью организовывать данные для запрашиваемых целей.

3.2 За пределами криптографической безопасности

Помимо безопасности, ИИ и машинному обучению потребуется инфраструктура нового типа, чтобы масштабироваться в соответствии с тем видением, которое у всех нас есть — связность, автономность и связь всего. Хотя ИИ — самая популярная вещь, он касается и использует данные только после их агрегирования и реализации. ИИ хорош только в той степени, в которой поступают данные. Хотя с ИИ можно значительно улучшить качество оборудования, как мы узнаем, что данные являются достоверными, безопасными и имеют неизменный аудиторский журнал? Готовы ли мы сделать ставку на все, что связано с центральным аудиторским журналом? Что если его подделают, взломают и изменят данные, чтобы установить новый курс ИИ?

Благодаря открытому журналу аудита сети, данные под управлением сообщества обязательны к децентрализации, мы сможем точно определить, где и когда произошел взлом, и как предотвратить добавление неверных данных в их алгоритм. К сожалению, в прошлом году мы увидели, что случилось с тем, что Uber потерпел крушение и убил кого-то. На лидаре не было контрольного журнала и неизменной записи журнала технического обслуживания для определения ответственности. Мы можем продолжить обсуждение того, как Constellation является более масштабируемой и быстрой системой, но это в целом ставит нас в новую категорию: обеспечение безопасности, ответственности и спасение жизней. Для обеспечения функциональной совместимости нам необходим надежный и достоверный контрольный журнал данных (рисунок 2) — решение, которое добавляется как можно ближе к источнику. Неизменный страховой полис на наших данных, если хотите.

Рисунок 2 — Показывает, как инструменты инфраструктуры Спор Созвездия влияют на видимость данных в нисходящем направлении, обеспечивая дополнительный уровень безопасности и улучшая продукты для исходящих данных.

3.3 Государственный сектор

При рассмотрении многих запросов предложений из различных направлений правительства США (NIST, SBIR, AFWERX, AirForce, NASA и NSF) существует действительная необходимость в продвижении определенных технологий и отраслей, таких как передовое производство, искусственный интеллект, квантовые информационные технологии, исследование космоса, беспроводные технологии, IoT, а также энергетические и силовые системы. В основе этих различных государственных запросов предложений лежит фундаментальный акцент на валидации больших данных и совместимости между доменами и системами. Подход Constellation — это альтернативная, открытая и масштабируемая инфраструктура с поддержкой экономики. Безопасный протокол связи Constellation и распределенная графическая база данных (DAG) будут масштабироваться и будут более безопасными, чем существующие централизованные решения и облачные инфраструктуры. Кроме того, наш протокол обеспечит безопасную передачу сообщений/событий между устройствами при создании защищенного журнала сгенерированных метаданных. Надежно проверяя целостность данных в различных отраслях, мы создадим интероперабельную сеть надежных данных, управляемую самоорганизующимся сообществом.

Часть 4: Зонт Constellation: Протокол, Споровые Технологии, Сеть Созвездия

Constellation создал распределенный регистр и протокол с использованием архитектуры ориентированного ациклического графа (DAG) с новой консенсус-моделью, основанной на репутации, под названием «Подтверждение достоверных наблюдений» (PRO), которая будет организована сообществом, мотивированным и оптимизированным для повышения эффективности сети. Наша консенсусная модель PRO вместе с архитектурой DAG обеспечивает безопасность, не жертвуя скоростью. Кроме того, наша структура микросервиса будет привлекательной для 9 миллионов сильных членов сообщества разработчиков JVM, благодаря ее способности напрямую интегрироваться с кодом JVM, в то же время находя коммерческую жизнеспособность в IoT и индустрии кибербезопасности. Наша цель — предоставить открытую сеть одновременных консенсусов для построения сети данных, которая может способствовать дальнейшему извлечению ценности в пространстве данных.

Наши основные технические компоненты Constellation включают в себя валидаторов, протокол и Споровую технологию. Моя лучшая аналогия организации Созвездие — подумайте о Coca-Cola. В Coca-Cola у вас есть химики, которые настраивают и поддерживают рецепт кока-колы. Они должны интегрировать товары при управлении изменением вкусов (из-за погоды или новых источников) с целью обеспечения согласованности. Никто не может побеспокоить этих химиков. В этой секретной комнате нет письменных принадлежностей или фотографий. Помимо химиков, у вас есть люди из бизнеса и товаров, которые работают, чтобы оценить и разлить продукт по бутылкам, чтобы получить его для продажи. Над ними есть маркетологи, которые делают этот продукт известным.

Для Созвездия, Протокол — это место, где живут химики (никто не входит и никто не выходит); Сеть Созвездия — это управление и работа Протокола; Споры — это возможность передачи данных реального мира в сеть, а также утилита нашего протокола и сети.

4.1 Протокол

Сеть Созвездия базируется на безопасном протоколе связи, основными функциями которого являются архитектура, консенсусная модель и язык, на котором она была построена (Scala). Протокол имеет программно определенную систему репутации, называемую Proof of Reputable Observation (PRO), которая служит нашей консенсусной моделью и методом организации и оптимизации узлов в Сети. Наше видение не было достижимо с традиционными моделями консенсуса, поэтому мы построили нашу собственную с нуля, включив машинное обучение, чтобы сбалансировать нашу сложную топологию сети с эффективным подходом к вознаграждениям валидаторов. Это можно увидеть в реальной жизни (авторитеты создают репутацию, а водители Uber дают и получают оценки). Наш протокол построен с использованием нелинейной и асинхронной модели данных, называемой однонаправленным ациклическим графом (DAG). Параллелизм позволяет нашей сети интегрироваться с масштабируемой инфраструктурой, которая включает в себя инструменты для работы с большими данными, потому что технология распределенной бухгалтерской книги еще не была достигнута.

Конечная цель технологической поддержки нашего приложения состояла в том, чтобы создать API высокого уровня для распределенных хранилищ данных, подобно тем же моделям, которые используются в общих фреймворках MapReduce. В частности, мы предоставляем возможность определять каналы состояния, как MapReduce и потоки объединяют процессы по каналам состояния.

4.2 Constellation Network — Валидаторы

Слой под сетью состоит из операторов распределенных узлов, которые проверяют данные, поддерживаемые каналами состояния, которые были переданы через API (Споры). Так же, как Chainlink является встроенным средством передачи данных в технологии DLT, мы аналогично предоставляем встроенные средства для существующих систем по передаче данных в нашу сеть DAG. Мы хотим, чтобы любой разработчик мог легко решить, какая схема/набор данных нуждается в дополнительной защите и нотариальном заверении и должна быть передана в сеть Созвездия.

Каналы состояний захотят использовать хотя бы один узел $ DAG, если им нужна пропускная способность. Каналы состояния позволяют разработчику разворачивать мини-сеть для обработки данных. $DAG network — канал состояния для данных $DAG (транзакций). Каналы состояния могут быть интегрированы для создания составных типов данных. Примером может служить интеграция канала состояния медицинской записи с $DAG для создания рынка данных PII.

Вот метафора для узлов $ DAG и каналов состояния:

• Узлы $ DAG — это яблоки
• Канал состояния узлов А — это апельсины
• Канал состояния — это способ хранения всех схем набора данных
• Канал состояния узлов А может существовать отдельно (частная сеть)
• Канал состояния узлов А может также содержать узлы $DAG, делая их узлами фруктового салата (рынок данных)
• Фруктовый салат представляет собой совокупность данных набора данных A и данных $DAG ($ транзакций)

Операторы/Валидаторы узлов размещают хосты, предназначенные для проверки данных канала состояния. Чтобы расширить сеть, мы подключаем до 100 узлов для начальной стабильности сети и её основы: базовые узлы. Эти валидаторы сети будут выбраны по нескольким факторам, включая существующие связи, геолокацию, возможности и ряд других факторов. Со временем, мы прогнозируем, что сеть валидаторов узлов масштабируется, избегая влияния человека, путем создания базовых узлов, назначающих доверенные узлы своей сети. Думайте об этом, как фанаты спортивных команд.

Первоначально мы будем требовать от каждого узла ставить определенную сумму в размере DAG (подробнее в Генеративной токеномике) для проверки транзакций в сети. Таким образом, валидатор заработает $ DAG за успешную проверку транзакций. Награды валидатора будут поступать из назначенного вознаграждения в 1,6 млрд., которое будет распределяться в течение 10 лет.

Награды валидатора распределяются на основе результатов консенсуса, а валидаторы выбираются и организуются на основе нескольких факторов, определенных в запрограммированной логике, включая, помимо прочего, географическое местоположение, участие в прошлом консенсусе и способность привлекать других заслуживающих доверия валидаторов узлов. Сеть спроектирована и организована таким образом, чтобы обеспечить одновременное достижение множественного консенсуса при использовании динамического разделения, аналогичного Spark, для организации иерархической топологии. Оптимизация пропускной способности.

4.3 Технологии Спор — Инструменты проверки данных и инфраструктуры

Это наша проприетарная полностью платная платформа лицензированных каналов состояний: платформа микросервисов, которая предоставляет размещенные приложения с поддержкой UX для малых и средних предприятий для создания распределенных приложений, каналов состояния, в децентрализованной сети (Сети), аналогичной Splunk и Databricks. Кроме того, путь к монетизации аналогичен Splunk, Cloudera и Databricks, в то время как Constellation представляет собой технологический инструмент для этих передовых инструментов инфраструктуры. Хотя любой разработчик с открытым исходным кодом может реплицировать/создавать аналогичные решения для нашей платной платформы, корпоративным партнерам проще искать управляемое решение.

Думайте об этом как о прикладном уровне к протоколу — наш прикладной уровень связан с управлением и передачей данных в сеть. Spore — это приложение, основанное на том же наборе инфраструктурных инструментов, которые предоставляет Constellation, позволяя разработчикам приложений создавать каналы состояния, проверять и нотариально проверять данные в масштабе с помощью размещенных сетей, ноутбуков с данными и графических пользовательских интерфейсов.

Споры используют защищенный протокол связи Constellation для добавления дополнительной безопасности, добавляемой к источнику или к API, при создании контрольного журнала, защищенного от несанкционированного доступа, для многодоменных систем, ИИ и Big Data. Споры предоставляют ученым, работающим с данными, наглядное представление и прекрасно вписываются в существующие инструменты управления большими данными, такие как Cloudera и Databricks. Наша цель в Spore — дать возможность сообществу разработчиков в области больших данных, искусственного интеллекта и машинного обучения создать более безопасную и совместимую экосистему с нашими инструментами. Благодаря простому в использовании интерфейсу API, разработчики смогут передавать данные в нашу сеть DAG.

4.4 Как все это играет вместе: соединение точек

[ API, соединяющий централизацию с децентрализацией — стремление к децентрализации — произойдет децентрализация сети — это важно ]

Существующие подходы к нотариальному заверению как бы терпят неудачу, потому что они действительно где-то хранят время, но не имеют средств, чтобы установить его как свою собственную сущность. Созвездие хочет, чтобы оно было таким, чтобы можно было запустить временную цепочку, которая нотариально заверяет время, но также выплачивает валидаторские вознаграждения/возможности самоуправления, которые могут участвовать в нем через репутацию. По сути, мы создаем модель стимулирования для точного представления времени. Посмотрите, как работает Augur: у них есть ставки, основанные на репутации, которые по существу проверяются вручную. Однако, если у вас есть что-то вроде времени, встроенного в его собственную цепочку, то становится тривиальным программно использовать «декларативный базовый уровень» для проверки вещей.

Constellation разделяет логику контракта / стиля исполнения на 3 уровня — (базовая, распространяемая логика приложения через зависимости и не распространяемая логика через службы исполнителя). Базовый уровень — это все, что может быть выражено и понято всеми узлами, то есть транзакциями в форме (существовал ли этот фрагмент данных до этого или до двух элементов в цепочке, равных некоторому значению и т.д.). Это эквивалентно некоторым из более «корпоративных» платформ интеллектуальных контрактов, появившимся недавно (то есть очень легко объявить и не завершить по Тьюрингу и может быть автоматически понято всеми узлами). На базовый уровень можно легко добавить вызов API REST какой-либо внешней службе. Любой узел может легко проверить это без общего кода.

Пример:

Допустим, у нас есть вызов REST API для Coinbase с указанным интересующим временем:

• Одна цепочка, которая совершает консенсус по времени
• Одна цепочка, которая совершает консенсус по цене Биткоина

Теперь кто-то хочет сделать декларативную ставку, что Биткоин превысит значение Х на время Y. Для этого не требуется выполнения кода — это декларативная транзакция, ориентированная на приложения базового уровня.

Теперь давайте сделаем более сложную ставку:

• Вы берете время и цену в качестве входных данных (то есть вы заявляете, что это просто)
• Вставьте их в какую-то программу (* это проверяется другим пользователем приложения, использующего тот же код, или через службу исполнителя)
• Выходные данные программы затем фиксируются в другой цепочке
• Например, если результат программы> 10 (допустим, программа имеет sqrt (цена) * 5/20 или что-то, что трудно выразить в логике базового уровня)
• Затем окончательная оценка может быть выполнена на базовом уровне, изолируя выполнение кода

Использование в мобильном секторе

Сегодня способ, которым это может применяться к мобильности, является более сложным и, в конечном счете, является целью Constellation. По сути, у вас есть рынок, где необходимо стимулировать узлы для распространения достоверных данных:

• Они должны обмениваться данными друг с другом
• Им нужно выполнить расчеты и проверить результаты других расчетов
• Все они должны очень быстро договориться о мировой модели
• Есть многочисленные типы входных данных, по которым они приходят к согласию
• На карту поставлены деньги, связанные с данными, о которых они договариваются

Часть 5: Бизнес модели

Одна из самых сложных вещей в Constellation и во многих компаниях с криптовалютой (особенно с утилитарным токеном) и решениями, приносящими доход, заключается в том, что организация должна рассмотреть две бизнес-модели: одну, которая выводит ценность и спрос на полезность токена (как товар: см. Генеративная токеномика), и другую, которая действует в нашем существующем капиталистическом мире. В государственных ценных бумагах эти ценные бумаги часто выплачивают дивиденды акционерам, давая права на определенную собственность и условия, и существует некоторая корреляция между ценой на акцию и общим доходом (в конечном счете, определяется рынком, и это не является точным на 100%). Однако, в случае утилитарного токена от Constellation, у нас нет акционеров, а вместо этого физические лица, которые приобретают наш токен $DAG. Приобретают для будущего использования в сети.

Токен $DAG существует для сети Созвездия. Присвойте значение нужной вам информации к DAG. Точно так же, как вы используете интеллектуальные контракты для бизнес-логики, вы используете DAG для транзакций с базой данных и приложениями, управляемыми данными. Если вы хотите обмениваться информацией, важно использовать $DAG. Сама сеть представляет собой механизм обмена данными и связывает полезность с токеном.

Целью Constellation Network, DAG, является создание сети, обеспечивающей высокую пропускную способность для случаев и потребностей использования больших данных. Пропускная способность сети DAG определяется не размером блока, а количеством узлов, участвующих в сети. Каждый узел предоставляет вычислительные ресурсы в сеть. Чем больше узлов присоединяется к сети, тем больше ресурсов в форме пропускной способности доступно в сети. На следующей неделе Constellation выпустит подробный документ, демонстрирующий взаимосвязь пропускной способности, репутации и $DAG. Сейчас я просто хочу пролить свет на то, как связаны различные виды бизнеса.

То, с чем сталкиваются большинство компаний, занимающихся криптовалютой, — это необходимость увеличения доходов, что, в отличие от безопасности, не обязательно означает более высокую стоимость сети, поскольку доход — это другая форма валюты и стимула. Для такой компании, как Constellation, нам нужна как модель дохода, чтобы отобразить обмен стоимостью, так и построить здоровую компанию с прибылью и убытками и одновременно полезную сеть. По сути, это две бизнес-модели, которые должны естественно и логически работать вместе: криптоэкономическая модель и бизнес-модель предприятия. Многие малые и средние предприятия еще не приняли монету как часть своего естественного бизнес-процесса (и, вероятно, через несколько лет они поймут налоговые обязательства, попечительство и т.д.). Очень мало организаций, у которых есть позиция по криптовалютам, чтобы приобрести пропускную способность в открытой сети. Поэтому Constellation пытается создать две модели, которые работают друг с другом и предотвращают сценарий «курица и яйцо».

5.1 Бизнес-модель предприятия

Что касается Constellation и корпоративной бизнес-модели, то для ее принятия мы применяем тактику обращения к специалистам в области больших данных и вице-президентам по инжинирингу, предлагая технологию Spore Technologies, которая является урезанной версией Constellation Network: инструменты проверки данных и инфраструктуры для обеспечения дополнительной безопасности, контрольного журнала и дополнительной видимости нижестоящих конвейеров данных, которые соответствуют существующим инструментам инфраструктуры (Kafka, Storm) и инструментам управления данными (Cloudera, Databricks). Таким образом, наша модель выглядит следующим образом:

• Мы взимаем плату за услуги хостинга (которые могут создаваться в личных приватных сетях DAG или означают покупку $ DAG и создание каналов состояний в общедоступной сети от имени нашего клиента).
• Наша модель будет заключаться в том, чтобы взимать плату с клиента за каждое событие/сообщение, вызов API или за узел (все можно легко объединить друг с другом).
• Это общие модели для Cloudera, Mulesoft и Databricks.
• DAG используется для приобретения дополнительной пропускной способности в сети, когда необходимо проверить и создать контрольный журнал для критически важных данных*.
• Мы предвидим, что Constellation Network Inc будет выступать в качестве хранителя для покупки DAG на биржах от имени наших клиентов.

*Обратите внимание, что мы не ожидаем, что клиенты первоначально разместят все свои данные в сети Constellation. Первым этапом будет передача на борт критически важных данных и определенных сегментов и схем конвейера данных.

5.2 Криптоэкономическая модель

Многие партнеры и клиенты, с которыми мы сотрудничаем, осторожно размещают свои данные в открытой сети. Любой, у кого есть какие-либо претензии в разговоре с определенными партнерами, я буду искренне бросать вызов. Некоторые из наших партнеров уже создали общедоступные потоки данных, для которых мы будем внедрять общедоступные данные в Constellation, чтобы еще больше выстроить наше представление о графе знаний и начать создавать этот универсальный источник правды для множества источников данных. Для большинства партнерств, которые мы изучаем, будет передача их данных (то есть метаданных) в сеть Constellation в течение всего срока нашего взаимодействия с клиентом: колебания между публичными и частными сетями.

Таким образом, мы хотим активно рассмотреть как криптоэкономическую модель, так и бизнес-модель предприятия, и предоставить механизм стимулирования для обеих моделей, который отражает лицензирование и обмен стоимостью для нашего времени и использования компонентов нашей технологии (независимо от того, используем ли мы открытую сеть или нет).

В таком примере, когда мы подключаем клиента/партнера, который немедленно использует частную сеть DAG и адаптируется к открытой сети, мы сохраняем нашу приверженность долгосрочной модели дефляционной токеномики:

• Мы потратим 10 миллионов $DAG на партнерство, приобретенное для сети Constellation, независимо от размера контракта или текущей рыночной стоимости нашего токена.
• В случае, если мы не сможем публично объявить о нашем партнерстве из-за соглашений о неразглашении, мы все равно объявим о приобретении и сжигании 10 миллионов $DAG публично.
• Мы будем объявлять о новых партнерах в начале каждого квартала, после чего $DAG будет сожжена.

Мы считаем, что эта модель является первой попыткой удовлетворить две стороны и две бизнес-модели организации. Многие компании, работающие с блокчейном и криптовалютой, только определили модели доходов, которые относятся к консалтингу и консультированию по соглашениям в блокчейн индустрии в целом. Наша цель — создать компанию с масштабируемой бизнес-моделью, которая может расти в геометрической прогрессии, одновременно пытаясь преодолеть разрыв между полезностью и стоимостью сети, в то время как отрасль и технологии процветают.

Часть 6: Резюме

Таким образом, мы живем в увлекательное, динамичное, захватывающее, волатильное и энергичное время. Существует романтическое любопытство к возможностям человечества, как ни к чему другому. Организация Объединенных Наций выдвигает 17 целей в области устойчивого развития, а номер девять — это задача для инноваций: «Цель 9: Промышленность, инновации и инфраструктура: придумать новые способы перепрофилирования старых материалов» (ЦУР ООН 2019). Созвездие обеспечивает новую основу для инноваций. Новый инструмент инфраструктуры, чтобы разблокировать ценность в данных. Constellation — это постмодернистский синтез, который применяет теорию и перекрывает существующие и передовые инструменты для работы с большими данными с децентрализованным и открытым сетевым подходом, который представляет новую индустрию, индустрию знаний. Подобно извлечению ценности из больших данных, мы можем извлекать и приписывать существенную ценность знаниям способами, которые мы никогда не видели прежде.

Будем знакомы! Если вам нравится эта статья, у вас есть предложения и-или отзывы, мы будем рады их услышать. Оставляйте их здесь или отправьте по адресу team@pena.marketing