Phygital podcast — разговариваем о 3D ML и phygital технологиях
Мы уже ведем серию заметок про 3D ML, а теперь еще и выпускаем на нашем youtube канале визуальный подкаст “PHYGITAL PODCAST”, где освещаем новости из мира ML, 3D и phygital технологий, а также вкратце излагаем суть выпущенных здесь заметок.
Выпуск 1: Итоги прошедшего года, интересные статьи и проекты из мира 3D ML и PHYGITAL
В первом подкасте мы поговорили об итогах 2020 года в мире науки вообще и в области машинного обучения в частности. Посмотрели на самые интересные работы, победившие в “Технотекст 2020”. В конце мы взглянули на интересные и свежие работы и проекты из области 3D ML.
Материалы и содержание:
- Блок I : Итоги 2020 года в мире науки и IT
- Обзор в graph ml в 2020 году
- Обзоры от журнала Quantamagazine — Плейлист на youtube
- Достижение и планы на 2020 в научном мире от Meduza
- Космонавтика
- Наука в целом
- Список конференций по компьютерному зрению в 2021 году
- Достижение в ML 2020 — пост на хабр
- Блок II: Итоги Хабр Технотекст 2020 и самые интересные статьи
- Итоги Технотекста
- Вычисления на GPU — зачем, когда и как. Плюс немного тестов — пост на хабр
- Deep Fake Science, кризис воспроизводимости и откуда берутся пустые репозитории — пост на хабр
- Равномерное перемещение объекта вдоль кривой — пост на хабр
- Трехмерный движок в коде… ДНК — пост на хабр и код на Observable
- Молекулярная биология и Houdini летом двадцатого — пост на хабр и видеоролик на Behance
- Блок III: Не совсем серьезные, но крутые проекты
- Проект нейророссия — пост на хабр и еще один пост про Обращение GPT-2
- Блок IV: Различные проекты из области 3D ML
- Как я научила свой компьютер играть в пары используя OpenCV и Глубокое обучение — пост на хабр
- Castle in the Sky — страница проекта (пост на хабр про нейронный рендеринг)
- Блок V: Работы, посвященные 3D селфи
- Relightable 3D Head Portraits from a Smartphone Video — видео на youtube
- Deformable Neural Radiance Fields — станица проекта
- Neural Scene Flow Fields for Space-Time View Synthesis of Dynamic Scenes — страница проекта
- NeRF in the Wild — видео на youtube
- Блок VI: прочие проекты из области 3D ML
- Детекция и запоминания невидимых объектов — страница проекта и пост на хабр на эту тему
- Smoothie-3D -страница приложения и видео с примером работы (1 и 2)
- GROUNDED LANGUAGE LEARNING FAST AND SLOW — статья
- VOGUE: Try-On by StyleGAN Interpolation Optimization — станица проекта
- The art of code — виде с youtube
Выпуск 2: 3D DATA FORMS / ФОРМЫ ОПИСАНИЯ 3D ДАННЫХ
Во втором подкасте мы поговорили про то, что такое форма и формат, как описывать 3D объекты на компьютере и немного про неевклидовость данных. Фактически это более быстрая и актуальная версия нашей первой заметки из серии 3D ML.
Содержание :
- В чем отличие формата от формы?
- Какие формы есть у 3D данных?
- Multiview
- Visual bag of words (bag of visual words)
- Воксельное представление (Voxels)
- Облако точек (Point Cloud)
- 3D данные не являются Евклидовыми
- Полигональные модели (Mesh)
- Параметрическое представление (на примере SDF)
- Дескриптивные представления данных
Материалы:
- Статья на хабре про формы представления 3D данных (3D ML часть 1)
- Bag of Visual Words in a Nutshell — заметка на Medium
- 4IoT project
- Статья про 3D датасеты и фреймворки
- Заметка про камеры глубины
- Заметка про сканирование помещений
- M. M. Bronstein, J. Bruna, Y. LeCun, A. Szlam, P. Vandergheynst, Geometric deep learning: going beyond Euclidean data, IEEE Signal Processing Magazine 2017 (Review paper)
- Видео с канала Onigiri про SDF
- Видео с канала Onigiri про черную дыру
- Заметка про дескрипторы
- Лекция Артема Бабенко из яндекса про поиск среди изображений
Выпуск 3: Как увидеть Wi-Fi сигнал своими глазами?
В третьем выпуске поговорили о том, какие есть интересные применения у Wi-Fi кроме раздачи интернета, как будет выглядеть будущее бесконтактных интерфейсов и о том, как уже сегодня можно увидеть Wi-Fi сигнал своими глазами в реальном времени.
Содержание :
- Электромагнитные волны и эффект Доплера
- Google project SOLI
- SeeSignal
Материалы: