Una red neural recrea Alice in Wonderland con frames en los estilos de Picasso, Van Gogh, Kahlo, O’Keeffe y caleta de gente bacán más

Recuerdo que hace su buen tiempo atrás, en este sucucho inmundo hablamos de el primer guion escrito por una inteligencia artificial (y que además, se grabó) llamado Sunspring. Pero esto se queda pequeño. Muy pequeño.

¿Una inteligencia artificial puede desarrollar un “estilo”visual/estético propio? No me pagan lo suficiente como para saberlo, pero si para mostrarles esto.

Gene Kogan es un programador que utilizó una red neural para que se “reinterpretara” la clásica escena del té de Alice in Wonderland de Walt Disney (1951) y la IA lo hizo, utilizando el estilo de 17 pintores diferentes.

Basándose en el código creado por Justin Johnson (y que a su vez ocupa como base un paper de Gatys, Ecker y Bethge publicado en la Universidad de Tübingen en septiembre de 2015) la idea base de todo esto es un proceso tecnológico llamado “transferencia de estilo”.

Como explican en el blog PaperSpace esto es básicamente “tomar dos imágenes. Digamos, una foto de una persona y una pintura, y usarlas para crear una tercera imagen que combina el contenido de la primera con el estilo de la posterior” suena sencillo, pero no lo es tanto.

“El problema central de la transferencia de estilo gira en torno a nuestra capacidad de llegar a una forma clara de calcular el ‘contenido’ de una imagen distinta de la computación del ‘estilo’ de una imagen.
Antes del Deep Learning los investigadores usaban métodos artesanales para extraer el contenido y la textura de las imágenes, fusionarlas y ver si los resultados eran interesantes o sólo basura”.

Deep Learning trata de usar estructuras similares a la lógica utilizada en el sistema nervioso de mamíferos desarrollados. Esto es un paso adelante con respecto al algoritmo clásico pues se acerca mucho más al modo en cómo pensamos los humanos que las IA convencionales.

A grandes rasgos; las inteligencias artificiales basadas en en “deep learning” suelen utilizar enormes cantidades de datos para hacer inferencias. Esas inferencias le permiten determinar que estilo ocupar para hacer la trasnferencia de estilo basándonse en la forma de la imagen, sus colores, sus líneas centrales, etc.

Pueden leer con mucho más detalles el funcionamiento de esta técnica y de pasadita apreciar más del trabajo de Kogan, acá .

Y aquí está una lista completa de pintores utilizados en la versión en red neuronal de Alice:

  • Pablo Picasso
  • Georgia O’Keeffe
  • S.H. Raza
  • Hokusai
  • Frida Kahlo
  • Vincent Van Gogh
  • Tarsila
  • Saloua Raouda Choucair
  • Lee Krasner
  • Sol Lewitt
  • Wu Guanzhong
  • Elaine de Kooning
  • Ibrahim el-Salahi
  • Minnie Pwerle
  • Jean-Michel Basquiat
  • Edvard Munch
  • Natalia Goncharova

Originally published at Plan9.

One clap, two clap, three clap, forty?

By clapping more or less, you can signal to us which stories really stand out.