Um Guia Prático para Compartilhar Dados de Mobilidade

Diego Canales
Populus
Published in
4 min readOct 8, 2019

Cidades em todo o mundo estão começando a exigir que as empresas de scooters — ou patinetes, como são comumente conhecidas — compartilhem seus dados como parte do seu trabalho de gerenciar a segurança, a equidade e a sustentabilidade desses serviços.

No último ano e meio, a scooter elétrica compartilhada se expandiu para mais de 350 cidades em todo o mundo. Com esse crescimento, também têm os requisitos por parte das cidades para que os operadores de frotas compartilhadas de scooters e bicicletas compartilhem informações e dados para ajudar aos tomadores de decisão na administração da rua e do espaço público de uma maneira mais eficaz e equitativa para todos os seus usuários.

Os serviços de mobilidade compartilhada privada em geral — incluindo scooters, bicicletas e serviços de ride-hailing, ou serviços de transporte individual de passageiros, como Uber, Cabify ou Didi — têm muitos benefícios em potencial, incluindo: reduzir a necessidade de contar com carro pessoal; prestação de serviços quando o transporte público pode não estar disponível e, no caso de bicicletas e scooters, cobrindo a demanda por viagens curtas e, em muitos casos, mais rápidos que o carro, combinado com uma maneira mais divertida de se locomover. No entanto, esses serviços também podem ter conseqüências não intencionais e é igualmente importante que as cidades entendam, meçam e, quando necessário, mitiguem. Pesquisas anteriores sobre Uber e Lyft em várias grandes cidades dos EUA mostram que esses serviços substituem, principalmente, as viagens de transporte público, a pé e de bicicleta. Mais recentemente, Uber e Lyft publicaram seus próprios relatórios com uma estimativa de quantos quilômetros / veículos eles geram nas cidades.

No final do dia, existem impactos positivos e negativos dos serviços privados de mobilidade compartilhada. E é com dados que planejadores de transporte e formuladores de políticas públicas podem orientar o progresso em direção a resultados positivos: com transporte seguro, mais confiável, mais equitativo e mais eficiente nas cidades.

Uma Visão Geral dos Padrões de Compartilhamento de Dados de Scooter

Como parte das licenças de operação para scooters e bicicletas compartilhadas, muitas cidades agora exigem que as empresas compartilhem seus dados em formatos padrão. Para isso, existem duas especificações de dados essenciais e que prescrevem as APIs (interfaces de programação de aplicativos) que muitas cidades agora exigem em seus regulamentos ou permissões de operação: o General Bikeshare Feed Specification (GBFS) e a Mobility Data Specification (MDS).

General Bikeshare Feed Specification (GBFS)

Originalmente apresentado em 2015 pela North American Bikeshare Association (NABSA), o GBFS foi projetado para sistemas de bicicletas públicas com estações, como o Citi Bike de Nova York ou o sistema Bike Sampa de São Paulo, para fornecer informações com mais facilidade a usuários sobre quantas bicicletas estavam disponíveis para seu uso. Foi amplamente desenvolvido por meio de uma aliança entre planejadores de sistemas públicos de bicicletas das cidades e empresas públicas de bicicletas (por exemplo, o Motivate, antes da Lyft o adquirir). Com o tempo e como alguns sistemas foram deixando as estações para se tornarem sistemas totalmente sem ancoragem, o padrão também foi modificado e adaptado para incluir sistemas de scooters e bicicleta sem estação.

Caracteristicas-chave do GBFS:

  • As APIs do GBFS relatam informações em tempo real sobre a localização dos veículos disponíveis. O GBFS não foi projetado para compartilhar informações sobre veículos enquanto eles estão: em uma viagem; sendo redistribuídos na cidade pelo operador; carregando suas baterias (se forem elétricas) ou, basicamente, em qualquer situação que o veículo não esteja disponível.
  • Freqüentemente, as cidades como parte de seus regulamentos de micromobilidade exigem o GBFS para obter dados sobre os scooters e as bicicletas disponíveis para maior transparência e supervisão deles em questões operacionais do gerenciamento do espaço público.
  • Os feeds de dados GBFS para sistemas sem estação geralmente informam o identificador único do veículo, sua localização, o tipo de veículo (bicicleta / scooter) e alguns operadores incluem o nível atual de carga da bateria (se for elétrico).

Atualmente, uma equipe de consultores participa de um esforço da indústria, e com feedback de várias partes interessadas, para atualização e aprimoramento do padrão GBFS, pois continua sendo o mais utilizado após a chegada de scooters e bicicletas compartilhadas sem estação. A chave desse esforço são as novas plataformas de dados de mobilidade, como a Populus, que faz parte da equipe que trabalha para atualizar isso.

Mobility Data Specification (MDS)

Apresentado pelo Departamento de Transportes de Los Angeles (LADOT) em setembro de 2018, o MDS é baseado no GBFS, expandindo o repertório de dados que as cidades podem exigir dos operadores de mobilidade (por meio da “Provider API”). Um ano depois, também introduziu o conceito de que as cidades poderiam se comunicar de forma programática com as operadoras por meio da “Agency API”. Na prática, a maioria das cidades exigem e usam apenas a API do provedor MDS.

Principais recursos do MDS:

  • Além do status dos veículos disponíveis, o MDS também especifica como as informações devem ser compartilhadas sobre veículos que não estão disponíveis devido a outros eventos, como: redistribuição, manutenção, bateria baixa, refletido na alteração no status do veículo.
  • O MDS introduziu o conceito de compartilhamento de dados de viagem, incluindo o início, o fim e os caminhos / rotas de viagem.

Embora o MDS tenha sido projetado inicialmente para scooters e bicicletas sem âncora, e atualmente especifique apenas como os dados desses serviços devem ser compartilhados, muitas cidades esperam expandir esse padrão de troca de dados para outros serviços de mobilidade (por exemplo, Uber e Lyft). Em novembro passado, a equipe de Populus e Lime fez uma parceria para desenvolver uma extensão do MDS para incluir carros compartilhados e validar o uso do estacionamento na cidade de Seattle.

Você representa ou trabalha para uma cidade ou um operador de mobilidade que procura soluções avançadas de software de dados? Convidamos você para o nosso próximo webinar sobre as oportunidades de aproveitar os dados desses novos serviços de mobilidade para políticas públicas e planejamento de transporte, ou pode fazer download de nossos recursos on-line.

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