Niyə Python maşın dili öyrənmək üçün ən populyar dildir?

Kamal Novruzov
Pragmatech
Published in
3 min readSep 19, 2020

Machine Learning İT sahəsinin yeni bir onurğa sütunudur. Hər hansı bir tapşırığı açıq şəkildə proqramlaşdırmadan əldə etmək üçün bir kompüterə güc verir. Bu inkişaf edən texnologiya kompüter alqoritmlərini tətbiq edir. Bunu etməkdə məqsəd məlumatları təhlil etmək və keçmiş anlayışlara əsaslanan ağıllı qərarlar verməkdir. ML alqoritmləri həcmli bir məlumat dəsti bacarığıdır və nümunələrdən əldə edirlər. Google Search Engine, Facebook, LinkedIn implant Machine Learning alqoritmlərinin quruluşlarında bir neçə hal var.

Python araşdırma işləri üçün geniş istifadə olunan bir proqramlaşdırma dilidir. Python açıq mənbəli bir proqramlaşdırma dili olmasına baxmayaraq, həm də kristal şəffaf sintaksisə sahib olan işbirlikçi bir dildir.

Maşın dili üçün Python

İndi Pythonun niyə bu qədər populyar olduğunu və nəticədə Machine Learning üçün ən uyğun dil olduğunu başa düşək:

1. Python asan və sadədir

Pythonun ən vacib xüsusiyyəti, nələrsə etmək üçün heç bir güclü proqramçıya ehtiyac duymamasıdır. Bir çox tədqiqat Python semantikasının çoxsaylı riyazi fikirlərə uyğunluğunu təsdiqləyir. Nəticədə, bu riyazi fikirləri bu qeyri-rəsmi dildə tətbiq etməyi öyrənmək çox şey tələb etmir. Python-un düzlüyü, inkişaf etdiricinin səhvləri təyin etmək əvəzinə ML fəsadlarının həllinə yönəlməsinə imkan verir.

2. Python daha effektivdir

Python son dərəcə effektivdir. Python kodu insanlar tərəfindən rahat bir şəkildə başa düşülür. Daha az kod sətrindən istifadə edərək həcmi böyük tapşırığı yerinə yetirir, bununla da yaddaş yerini daha çox saxlaya bilərsiniz.

3. Python müxtəlif kitabxanalara və çərçivəyə(framework) malikdir

Python zəngin kitabxana və çərçivə(framework) mənbəyidir. Çox sayda kitabxanaları(libraries) vardır. Maşın öyrənmə sistemi ilə işləyərkən olduqca faydalı olan bəzi xüsusi vasitələrdən ibarətdir. Bu kitabxanalar Keras (xüsusilə dərin sinir şəbəkələri ilə sınaqlara işıq saçır), TensorFlow (bir çox Machine Learning tətbiqləri üçün tətbiq olunur) və s. Siyahı davam edir və bitmir.

4. Python çox yönlüdür

Python iyirmi ildən çox bir müddət keçməsinə baxmayaraq, vaxt keçdikcə yenə də çox yönlüdür. Bugünkü vəziyyəti nəzərə alsaq, demək olar ki, bütün proqram təminatında, fəaliyyətdə, infrastrukturda və s. Python tətbiq edilə bilər. İnanılmaz məlumat işləmə vasitəsi də Python tərəfindən xidmət edilir və bu da Python-u çox sayda məlumatlarla işləməyə kömək edir.

5. Python geniş bir icmaya malikdir

Python-un yayımlandığı gündən bəri, cəmiyyət Python öyrənənlərini böyük ölçüdə dəstəkləyir və öyrənənlərə Machine Learning biliklərini inkişaf etdirməyə kömək edir və qəfil dəyişikliklərin öhdəsindən gəlmək üçün heç vaxt tərk edilməyib.

6. Python portativ və genişlənə bilər

Python proqramları, nəzərəçarpacaq bir dəyişiklik etmədən digər platformalarda işləyə bilər. Bir çox inkişaf etdiricilər ML modellərini maşınlarında hazırlamaq üçün Qrafik İşləmə Birliklərinə (GPU) üstünlük verirlər, buna görə də bu xüsusiyyət göylərə yüksəkliş etmişdir.

Python əlavə dillərə qədər genişləndirilə bilər, yəni Python kodunu başqa dillərdə də yazmaq olar. Misal üçün düşünün, çox sürətli işləməsi üçün bir kod parçasına ehtiyacınız var, beləliklə proqramınızın həmin hissəsini C, C ++ dilində kodlaya və daha sonra Python proqramınız üçün istifadə edə bilərsiniz.

7. Python daha çevik(flexible)dır.

Python Developers OOPs və scripting arasında seçim etmək hüququna malikdir. Developer-lər öyrəndikləri proqramlaşdırma tərzini seçə bilər, əksinə bu üslubları birləşdirərək müxtəlif qarmaqarışıqları yaxşı bir şəkildə təşkil edə bilərlər. Beləliklə, bu da Python-u Machine Learning üçün əla seçim edir.

8. Sənədlər

Nəhayət, Python sənədlərin və dərslərin cəlbediciliyi olan bir xüsusiyyətə malikdir. Python icması(community), təlimlərin və müzakirə forumlarının dəstəyi və köməyi təmin edir, bu da asan və səmərəli kodlaşdırma yolunu açır.

Nəticə

Nəhayət, Python-un Machine Learning üçün əhəmiyyətini gördük. Maşın Öyrənmə, elm insanlarına real həyatda yaşanan problemlərin həllinə xidmət edən və dahiyanə qərarlar verən sürətli inkişaf edən bir texnologiyadır. Xüsusilə də Maşın dili Öyrənməsi üçün kooperativ olan Python tərəfindən bir çox xüsusiyyətlər təklif olunur.

--

--