A habilidade essencial para analistas e cientistas de dados
Não importa quanto de estatística você saiba, quantos modelos de aprendizado de máquina tenha estudado ou qual sejam a acurácia, precisão e recall que tenha alcançado em seu projeto de modelagem. Se não souber comunicar os resultados que gerou e as informações que extraiu a partir dos dados, todo o trabalho anterior será desvalorizado. Por isso, comunicação e visualização de dados são essenciais para profissionais analistas e cientistas de dados.
Visualizações de dados bem construídas facilitam a exposição de ideias de maneira clara e persuasiva, e ajudam na tomada de decisões embasadas. Elas fornecem uma visão acessível das informações cruciais, permitindo que as decisões sejam baseadas em evidências concretas em vez de suposições ou palpites.
Auxiliar na tomada de decisão informada é uma parte crítica do trabalho de analistas e cientistas de dados, e boas visualizações de dados facilitam isso.
A visualização de dados desempenha um papel crítico em todas as fases do ciclo de vida dos dados, desde a exploração inicial até a comunicação de resultados e insights. Por essa razão, essa habilidade ajuda analistas e cientistas de dados a extrair valor dos dados, dando suporte aos tomadores de decisão que normalmente atuam nas áreas de negócio e produto da empresa.
Fato curioso: Foi construindo meu primeiro projeto de visualização de dados que eu me encantei com a área de dados e posteriormente, me tornei uma cientista de dados. Você pode conhecer essa história nesse vídeo:
Em nosso canal no Youtube, temos vídeos bastante práticos que podem te ajudar a aprimorar as suas visualizações de dados, independentemente se você sabe já sabe programar ou não.
🌟 Quer praticar visualização de dados mas ainda não domina a programação?
Se você é iniciante na programação, comece pelos vídeos em que utilizamos Flourish, uma ferramenta online e fácil de usar para construir gráficos e apresentações. Com essa ferramenta você consegue criar narrativas a partir dos dados sem precisar escrever nenhuma linha de código.
Você também vai gostar de saber mais sobre Tableau e Power BI que são as duas ferramentas mais utilizadas no mercado para construção de dashboards e relatórios.
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🌟 Quer praticar visualização de dados com Python?
Se você quer aprimorar sua habilidade de fazer gráficos com Python sugerimos que você comece pelo vídeo de introdução ao Matplotlib - principalmente se você já tentou entender esse pacote e acabou desistindo por achar muito complicado!
Mas além do Matplotlib, nós também utilizamos Pandas e Plotly para extrair insights de dados por meio de boas visualizações de dados de eleições brasileiras e pesquisas eleitorais. Esses vídeos podem inclusive servir de inspiração para que você crie seus próprios projetos a partir destes mesmos dados.
A ferramenta é o menos importante, apenas pratique.
Boas visualizações de dados nos ajudam a perceber mais facilmente padrões, correlações e anomalias nos dados. A codificação visual dos dados torna mais evidente aspectos que passam despercebidos quando olhamos os dados no formato de tabelas e planilhas. Por isso, se você trabalha ou quer trabalhar com dados e ainda não domina completamente essa habilidade considere dedicar um tempo de estudos para se aprimorar nesse quesito.
Assista a playlist completa dos vídeos de visualização de dados: https://www.youtube.com/playlist?list=PL5TJqBvpXQv5o-D4PWETV27ch3CV4Vzi4
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