Crawler #01 — Privacidade de dados, JuliaCon, Curso de NLP, Colóquio de Matemática e muito mais
Nossos destaques na ciência e tecnologia em julho de 2021
Ontem foi o último sábado do mês de julho e o primeiro episódio do nosso novo quadro no Youtube: C R A W L E R! No contexto de desenvolvimento de software, um crawler é um programa que percorrer uma rede de conexões de dados para realizar alguma ação. Por exemplo, motores de busca como o Google usam um crawler para percorrer os sites na internet, explorando suas conexões a partir dos links, e usam a informação coletada para indexá-los nas buscas.
Decidimos criar o Crawler como um programa ao vivo no último sábado de cada mês, em que discorremos sobre assuntos relevantes sobre programação, ciência de dados e inteligência artificial, que não pudemos abordar em vídeo ao longo do mês. Assim, podemos trazer tópicos atualizados para que vocês saibam o que está acontecendo na comunidade e também contribuir com dicas e opiniões a partir de nossas experiências.
O programa é divido em alguns quadros como destaques, pesquisas, eventos, papiro… e, claro, uma seção final dedicada a conversar e tirar dúvidas de quem nos acompanha ao vivo. Neste artigo, compilamos todos os links mencionados para que você possa buscar mais informações a respeito de algum conteúdo do seu interesse. Confira tudo abaixo!
#Destaques — Notícias
Privacidade de dados
- Mudanças quanto às permissões de privacidade no iOS14 impactam os anúncios no Facebook. Bloomberg
- Python dispara em popularidade e está na briga pela 1ª posição.
Falamos sobre quantas linguagens de programação você deveria aprender em um texto aqui no blog. Acreditamos que o conteúdo possa te ajudar a interpretar melhor este tipo de notícia.
Na newsletter do Filipe Deschamps, descobrimos o aplicativo Moises que tem sido usado por músicos e produtores musicais. Recomendamos que visite o repositório do projeto Spleeter do Deezer, reflita sobre o impacto de projetos open source no mundo e, claro, se inscreva na newsletter do Filipe Deschamps.
#Pesquisas
- Search Atlas — https://www.wired.com/story/tool-shows-google-results-vary-world/ https://searchatlas.org/ https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3461778.3462032
#Lançamentos — ferramentas, pacotes e/ou livros
- Espaço! Para além da corrida espacial dos bilionários, que lançaram foguetes em julho, lembramos que já abordamos a relação entre exploração espacial e tecnologias de software em uma conversa com Ricardo Freire, engenheiro aeroespacial e criador do canal Um Pequeno Passo, que nos contou sobre Python no espaço.
- O Github Copilot, uma ferramenta de inteligência artificial para auxiliar na escrita de código entrou em techinical preview . Se quiser ver o copilot em ação, sugerimos este vídeo do canal Código Fonte TV.
- A versão audiobook do livro Algoritmos de destruição em massa entrou no catálogo do Storytel.
#Eventos
- Colóquio Brasileiro de Matemática. Destacamos o curso de Visualização intrínseca das geometrias de Thurston, ministrado por pesquisadores do laboratório Visgraf, do qual o Hallison faz parte.
- JuliaCon 2021
- CVPR 2021 (conferência de pesquisas sobre visão computacional). Post sobre o vencedor de melhor paper.
#Papiro — Indicação de livros, materiais, sites, documentários, cursos…
Recomendações de estudo do Hallison
Tem interesse pela linguagem Julia? Que tal acompanhar o Júlio Hoffimann? Júlio é pesquisador em pós doutorado no IMPA, onde deu um minicurso de introdução à linguagem Julia este mês. Membro ativo da comunidade, pode ser uma referência para os seus estudos.
- Introdução ao pensamento computacional. Curso do MIT em Julia.
Recomendações da Kizzy
Livro Algoritmos de destruição em massa:
- Visualizações de dados:
- Animações no Matplotlib:
Recomendações Adicionais
Na seção de dúvidas e interação com a comunidade, houve perguntas sobre recomendações de livros e materiais para estudar estruturas de dados, algoritmos e a base matemática de machine learning. Acrescentamos aqui as recomendações:
Estrutura de dados e Algoritmos
- Estruturas de dados e seus algoritmos (edição que eu tenho).
- Algoritmos do Papdimitriou.
Lembrando que há um vídeo dedicado a por que e como estudar algoritmos e estruturas de dados, inclusive, com mais recomendações.
Machine Learning
- Mathematics for Machine Learning
- Deep learning (do autor das GANs)
- Python Machine Learning
#Oportunidades
- Curso de Processamento de Linguagem Natural da USP
- Iniciativa LivUp Mães
- O Luiza <Code> visa promover mais diversidade nas nossas áreas técnicas e levar mais igualdade de oportunidades, por isso, 50% dessas vagas serão exclusivas para a seleção de mulheres autodeclaradas negras.
#O que produzimos?
Em julho, publicamos vídeos sobre:
- Como escolher a MELHOR EMPRESA para ESTAGIAR
- O que CIENTISTAS DE DADOS podem aprender com o episódio das VACINAS VENCIDAS
- Como converter ENDEREÇOS em coordenadas LATITUDE e LONGITUDE
- RASPAGEM de DADOS dos JOGOS OLÍMPICOS de TÓQUIO com PYTHON (parte 1 do projeto Bot Olímpico)
Fizemos lives sobre:
- Como iniciar na Visão Computacional
- Amostragem e Reconstrução de Imagens
- Introdução a AutoML com PyCaret
- Resolvendo questões de entrevistas técnicas do GOOGLE
Além disso, começamos oficialmente a publicar #shorts e a ter atividade em nosso TikTok.
Continuamos o projeto Matemática Elementar para Computação com aulas sobre:
