Critérios para escolher um curso sobre Ciência de Dados

O que levar em consideração ao decidir como investir seus recursos de forma efetiva para os seus objetivos

Hallison Paz
Programação Dinâmica
3 min readJul 11, 2023

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Imagem gerada por um modelo Stable Diffusion

Escolher um curso que possa realmente te auxiliar a se tornar um cientista de dados é bastante desafiador. Não à toa, recebemos no canal comentários frequentes pedindo nossa opinião sobre cursos de vários tipos: cursos livres, cursos de graduação e até cursos de pós-graduação. Há muitas opções disponíveis no mercado e todas elas fazem boas promessas. Contudo, o que a gente se pergunta é:

Será que esse curso serve para mim?

Essa pergunta pode ser respondida analisando a combinação entre três fatores:

  • o que o curso oferece;
  • o que você está buscando aprender e desenvolver;
  • e qual repertório você já tem.

Recentemente, a Kizzy publicou um vídeo apresentando critérios práticos que ela costumo analisar para tomar suas próprias decisões. Neste vídeo, ela aplica estes mesmos critérios para analisar o curso TI Zero ao Pro da EBAC, com foco na segunda fase do curso para quem deseja seguir a carreira de cientista de dados.

Neste artigo, listamos e resumimos estes critérios nas seções que se seguem. Para uma análise mais aprofundada, por favor, assista ao vídeo.

1 — Escolha um mapa de referência no tema

Por exemplo, em nosso canal, há um plano de estudos que a Kizzy compartilhou em vídeo e que tem ajudado muita gente.

Mapas mentais também são legais para te ajudar a ter essa visão de conteúdos a serem aprendidos e competências a serem desenvolvidas. Uma opção de mapa mental que recomendo pode ser encontrada neste link.

2 — Com base nesse mapa faça um diagnóstico pessoal

Para iniciar o seu auto-diagnóstico, recomendo que você crie um documento para anotações. Eu, por exemplo, gosto de usar o Notion para isso. Este template pode te ajudar.

3 — Depois de analisar suas particularidades, analise o curso

3.1- Currículo do Curso: Verifique se o curso abrange os principais tópicos de ciência de dados, como estatística, programação (particularmente em linguagens com maior adoção no mercado atualmente, como Python ou R), aprendizado de máquina, visualização de dados, processamento e análise de dados.

Idealmente, o curso deve oferecer uma combinação de teoria e prática.

3.2- Instrutores: Os instrutores são qualificados? Têm experiência prática na área? Eles têm um histórico de trabalho e pesquisa em ciência de dados? É sempre melhor aprender com pessoas que têm experiência no campo.

3.3- Formato do Curso: Você prefere um curso online ou presencial? O curso é ao vivo ou pré-gravado? O formato do curso pode ter um grande impacto na sua capacidade de absorver o conteúdo.

3.4- Revisões e Avaliações: Verifique as avaliações e os comentários do curso. Eles podem dar uma boa ideia da qualidade do curso e se ele atende às necessidades dos alunos. Dica: procure pessoas no LinkedIn que tenham passado por essa experiência e possam compartilhar suas perspectivas com você.

3.5- Suporte ao Estudante: O curso oferece apoio aos estudantes? Isso pode incluir coisas como fóruns de discussão, sessões de perguntas e respostas, e assistência individual.

3.6- Projetos Práticos: Como é a parte prática? Tem Exercícios? Tem Projetos? Aplicações reais? Verifique se o curso oferece a oportunidade de trabalhar em projetos de ciência de dados do mundo real. Isso não apenas ajudará a consolidar o que você aprendeu, mas também fornecerá algo para mostrar em seu portfólio.

3.7- Conexão com mercado de trabalho: Além dos projetos práticos com aplicação real, se você está querendo derrubar a barreira da primeira oportunidade na área, um curso que facilita seu acesso a vagas e processos seletivos pode ser muito significativo pra sua carreira.

3.8- Custo-Benefício: Considere o custo do curso e o que você está obtendo em troca. O curso é um bom investimento considerando o conteúdo, o conhecimento adquirido e as oportunidades de carreira futuras?

3.9- Certificação: Embora a certificação por si só não garanta um emprego, ela pode ser útil para demonstrar sua dedicação e conhecimento na área.

Lembrando que, em nosso canal, você encontra uma análise prática usando estes critérios com o curso TI do Zero ao Pro da EBAC. Caso tenha interesse em adquirir o curso, use o cupom DINAMICA200 para obter um desconto especial!

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Hallison Paz
Programação Dinâmica

AI Graphics Researcher | Creator @Programação Dinâmica