Por dentro da maior conferência de Visão Computacional do Mundo!
Uma visão geral da minha experiência no CVPR 2024
No final de junho, estive em Seattle, no estado de Washington nos Estados Unidos, para apresentar um trabalho de pesquisa na conferência CVPR (Computer Vision & Pattern Recognition), a maior conferência da área, que ocorreu no Seattle Convention Center. Estive na conferência junto a outros co-autores do IMPA, da PUC-RIO e da Universidade de Coimbra apresentando o trabalho Neural Implicit Morphing of Face Images.
Este evento anual, organizado pela IEEE Computer Society e pela Computer Vision Foundation (CVF), é um dos principais encontros mundiais na área de visão computacional. Dos mais de 2700 trabalhos publicados na trilha principal, vi apenas 2 (DOIS!) de instituições brasileiras. Apesar, é claro, de haver brasileiros publicando de outros lugares do exterior… Fomos lá e botamos o nome do IMPA nesta lista.
Em nosso trabalho, desenvolvemos um método inovador para gerar faces humanas a partir da deformação e combinação de outras faces. Além das aplicações artísticas (Michael Jackson? Kendrick Lamar?…), este tipo de método é importante para a área forense, como na avaliação de métodos de detecção de fraudes em documentos.
O CVPR 2024 apresentou um programa abrangente que incluiu uma trilha principal, workshops e tutoriais. Os participantes tiveram a oportunidade de assistir a apresentações de pesquisas inovadoras em áreas como inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (ML), realidade aumentada/virtual/mista (AR/VR/MR) e aprendizado profundo. Além disso, houve uma exposição de tecnologia de ponta e várias oportunidades de networking.
Para te dar uma dimensão do evento, com imagens e vídeos, publiquei um vídeo lá no Youtube, aumentando a playlist Diário de Pesquisa. Falei sobre as atividades no programa da conferência, como a indústria nos EUA investe muito dinheiro neste evento, com a participação de diversas empresas nas publicações e no recrutamento de pesquisadores, e “otras cositas más”. Espero que goste:
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