Detección temprana de enfermedades: la importancia de la banda de borde rojo
A menudo nos preguntan si MicaSense RedEdge puede detectar el estrés antes que una cámara RGB o NDVI. La respuesta es ¡sí! Esto se debe a que la cámara RedEdge captura una parte crítica del espectro de luz de las plantas (712–722 nm), llamada banda de borde rojo. Es en esta región del espectro donde comienzan a aparecer los primeros signos de estrés.
Cuando se utiliza en índices de vegetación como NDRE o el Mapa de clorofila de MicaSense, la banda de borde rojo resulta muy efectiva para la detección temprana de enfermedades. Muchas veces, si la enfermedad es prevalente en un cultivo, se puede ver en los índices que incluyen el borde rojo antes de que se vuelva visible en índices como NDVI. Esta detección temprana ayuda a los usuarios a actuar más rápidamente para detener la propagación de enfermedades.
A manera de ejemplo, hemos incluido un conjunto de datos amablemente proporcionados por el Dr. Ray Asebedo, investigador de la Universidad Estatal de Kansas, quien utilizó la cámara RedEdge para identificar enfermedades en un campo de trigo de invierno antes de que los síntomas fueran visibles en NDVI.
Vea aquí los datos de Atlas de este artículo
Detección temprana de enfermedades con la banda de borde rojo
El Dr. Antonio Ray Asebedo, Profesor Asistente de Agricultura de Precisión en la Universidad Estatal de Kansas (KSU), conduce un programa de investigación que busca aumentar el rendimiento, la eficiencia, la productividad y la sostenibilidad de la agricultura con el uso de la robótica.
El Dr. Asebedo y su equipo plantaron diferentes variedades de trigo de invierno en un campo de investigación en el otoño de 2016, y a comienzos de la primavera, mapearon el campo utilizando un dron equipado con MicaSense RedEdge, para hacer seguimiento así al comportamiento de las variedades plantadas con respecto a al estrés y el rendimiento.
Después de volar el campo, los analistas de imágenes revisaron los datos recolectados en MicaSense Atlas y encontraron que en las capas RGB, NDVI y CIR (todos índices que no incorporan la banda de borde rojo), el campo se observaba en general homogéneo y saludable. (Ver imágenes a continuación)
Sin embargo, al mirar el Mapa de clorofila, la historia cambió. En el sur del campo apareció una sección con variación significativa.
Intrigado por estos hallazgos, el Dr. Asebedo visitó la parte sur del campo para determinar qué causaba estrés en esa región.
Al caminar por el área afectada, observó rayas amarillentas en las hojas y pudo relacionar estos síntomas con la deficiencia de clorofila detectada en el Mapa de clorofila. Con estas observaciones, pudo determinar que el área problemática tenía una infección causada por el mosaico estriado del trigo.
El mosaico estriado del trigo es un virus diseminado por ácaros que a menudo se encuentra en plantas de trigo voluntario y es transportado a los campos cercanos por el viento, causando un impacto significativo en el rendimiento.
En este caso específico, se observó una reducción de la producción en las áreas donde se ubicó el virus. El Dr. Asebedo utilizó estos datos para demostrar la importancia del control del trigo voluntario para reducir así el hábitat del ácaro y mitigar el impacto al rendimiento.
Conclusión
Como con la mayoría de las enfermedades transmitidas por ácaros, la detección temprana es crucial. Para lograr esto, el sensor es la clave. El caso del Dr. Asebedo es uno de los muchos ejemplos de cómo la cámara MicaSense RedEdge permite la detección temprana de enfermedades. Este sitio de prueba fue examinado regularmente por el equipo de Asebedo, pero la enfermedad permaneció invisible hasta que se descubrió en el Mapa de clorofila (un índice que incluye el borde rojo).
Para muchos tipos de estrés de cultivo, como agua, nitrógeno y enfermedades fúngicas, la detección temprana y la respuesta rápida son clave para evitar pérdidas y mantener la máxima productividad. Un sensor sin la banda de borde rojo también puede detectar estrés y enfermedad, pero no tan temprano como un sensor que la incluya, reduciendo así las posibilidades de mitigar el impacto en el rendimiento.
