Data Science dalam Industri Finansial
Digital skills yang dimiliki setiap orang berbeda-beda. Ada yang ahli di Coding, Data Science, Digital Marketing, Startup, UX Design, dan masih banyak lagi. Purwadhika mengajak anak muda Indonesia atau yang dapat disebut #generasipintardigital untuk membagikan pengalaman, ilmu, tips, skill di dunia digital melalui #PurwadhikaWritingContest. Berikut adalah salah satu kiriman yang telah masuk ke email kami.
Diketahui bahwa perkembangan indutri 4.0 begitu cepat dan tidak dapat dikontrol oleh satu pihak tertentu di dunia indutri saat ini. Begitu juga dengan dunia indutri keuangan, khususnya perbankan. Kebutuhan akan teknologi Big Data dalam dunia perbankan sangat banyak membantu dalam pengambilan keputusan maupun dalam segmentasi nasabah dan calon nasabah. Data yang dimiliki oleh perbankan di Indonesia sangatlah besar dengan bentuk data yang terstruktur maupun tidak terstruktur. Untuk mencapai tujuan perbankan agar dapat melakukan analisa nasabahnya, maka diperlukan kapabilitas seorang data scientist yang mempunyai skill sesuai dengan kebutuhan setiap perbankan. Background pendidikan untuk seorang data science adalah berasal dari jurusan ilmu komputer, matematika dan statistika. Perbedaan antara data science dan data engineer adalah data science berfokus pada research, permodelan dan modelling data sedangkan untuk data engineer berfokus pada cleansing, grab data dan arsitektur data.
Sebelum era data scientist, profesi sebagai Bisnis Analis dan Business Intelligence sudah dikenal luas dalam dunia perbankan khususnya pada pengolahan dan reporting data. Tugas utama dari Bisnis Analis dan Business Intelligence hanya sebatas pada reporting data yang sudah ada pada data warehouse perbankan sehingga membantu dalam proses penampilan data untuk ditampilkan ke BOD (Board of Director) sebagai pengambil keputusan namun lebih banyak menggunakan intuisi pribadi dan pengalaman yang sudah dialami. Data Science saat ini sangat dibutuhkan untuk membantu BOD dalam melakukan strategi sebuah perusahaan khususnya dalam dunia perbankan, sehingga keputusan yang diambil tidak bias dan berdasarkan data dan analisa prediksi kedepan oleh data scince. Tantangan dari seorang data science dalam industry perbankan adalah bagaimana data scentist membuat analisa yang dapat memprediksi apa yang terjadi pada perusahaan dan apa yang dibutuhkan perusahaan tersebut untuk mencapai tujuan tersebut.
Namun dalam penerapan teknologi Big Data di dunia perbankan pasti terdapat terdapat beberapa tantangan bagi tim data science yaitu:
1. Dealing with Data
Data yang ada saat ini berupa data yang terstruktur dan tidak terstruktur, maka diperlukan keahlian dalam melalukan analisa dengan data-data tersebut.
2. Generating Insight in a Timely Manner
Tujuan dari adanya seorang data science dalam sebuah perusahaan adalah bagaimana data science dapat mendapatkan insight dari data-data yang ada sehingga dapat membantu bisnis dan pengambilan keputusan.
3. Recruiting and Retaining Big Data Talent
Mencari dan mendaptakan seorang data science yang sesuai dengan kebutuhan sebuah perusahaan tidaklah mudah.
4. Integrating Disprate Data Sources
Proses integrasi berbagai data dalam yang sudah ada menjadi tantangan tersendiri untuk implementasi Big Data.
5. Validating Data
Dengan banyaknya data yang tidak terstruktur, perlu adanya invetigasi mendalam untuk proses validasi data.
6. Securing Big Data
Data-data yang sensitif terkait dengan data nasabah menjadi tantangan tersendiri bagi perbankan untuk menjaga dari peretas data nasabah.
7. Organizational Resistace
Dalam proses implementasi teknologi Big Data juga perlu adanya dukungan dari pegawai dan organisasi perusahaan.
Use Case atau kegunaan teknologi Big Data dalam dunia perbankan sangat membantu dalam hal yaitu:
1. Fraud Detection
2. Compliance and Regulatory Requirements
3. Customer Segmentation
4. Personalized Marketing
5. Risk Management
Berdasarkan data dari “Future of Jobs Report 2018, World Economic Forum” disebutkan bahwa pada tahun 2020 profesi yang sangat dibutuhkan oleh industri-industri yang ada di dunia adalah profesi sebagai Data Analytics dan Sciencetist. Gaji yang ditawarkan oleh perusahaan-perusahaan baik konvensional maupun startup pun beranekaragam dan pastinya menggiurkan.
Purwadhika Startup and Coding School menyediakan program Job Connector Data Science secara fulltime untuk menjadi seorang Data Scientist dengan koneksi pekerjaan di perusahaan hiring partner Purwadhika ketika lulus. Informasi lebih lanjut bisa dilihat disini.
By Donny Prasetyo
