Mengapa Data Scientist Dibutuhkan oleh Perusahaan?

Tanpa kita sadari, implementasi dari data science telah banyak kita manfaatkan dalam kehidupam sehari-hari. Misalnya saja, berbagai perangkat artificial intelligence, virtual assistant dan juga face recognition system juga merupakan output dari data science. Tidak hanya itu, ketika melakukan pencarian menggunakan Google, algoritma data science bekerja “dibalik layar” berusaha menyaring informasi dari berbagai situs web yang ada di internet hingga akhirnya dapat menampilkan rekomendasi yang sesuai dengan keyword yang kita ketik atau lebih dikenal dengan istilah recommendation system.

Artikel dari forbes menyampaikan bahwa diperkirakan pada tahun 2020 setiap manusia akan menghasilkan informasi baru sekitar 1,7 megabytes setiap detiknya. Informasi yang dihasilkan dapat berupa review konsumen, email, post di media sosial, video dan lain sebagainya. Jenis informasi tersebut tergolong sebagai unstructured data dan jumlahnya akan terus bertambah. Banyaknya jumlah data yang dihasilkan oleh manusia perlu diimbangi dengan tools atau teknologi yang dapat mewadahi sekaligus mengelola informasi tersebut. Oleh karena itu, perusahaan di berbagai industri akan membutuhkan data scientist yang mampu mengelola dan menganalisis data hingga akhirnya dapat menjadi sebuah informasi yang insightful. Informasi tersebut nantinya akan membantu perusahaan dalam mengambil memengaruhi akurasi dalam pengambilan keputusan terkait produk atau jasa yang ditawarkan oleh perusahaan. Lalu, sebenarnya apa peran dari seorang data scientist?

1. Helps management to make better decisions
   Data yang dianalisis menjadi sebuah informasi oleh seorang Data Scientist akan menjadi acuan dalam pengambilan keputusan
2. Help to define organizational goals
   Output dari data scientist juga dapat meningkatkan performa perusahaan, meningkatkan engagement dengan konsumen sehingga dapat meningkatkan ptofit perusahaan
3. Helps the staff to adopt the best practices
   Salah satu peran dari dari data science adalah menciptakan sistem yang efektif sehingga dapat menghasilkan insight yang kemudian dapat menentukan tindakan selanjutnya yang harus diambil
4. Helps to identify opportunities
   Mengidentifikasi kesempatan “emas” yang dapat membawa kesuksesan bagi perusahaan bukanlah hal yang mudah. Sebaliknya, data scientist merupakan pihak yang ahli dalam bidang ini. Dalam proses analisisnya, data scientist akan menilai performa dari metode yang telah diterapkan sebelumnya dan membuat asumsi agar dapat menghasilkan performa yang lebih baik
5. Tests the decision taken
   Menguji bagaimana dampak yang diberikan dari sebuah keputusan terhadap perusahaan, menguji keberhasilan dari sistem yang telah diterapkan apakah sesuai dengan ekspektasi perusahaan serta memberikan evaluasi.
6. Identifying target audience
   Setiap perusahaan tentunya memiliki database dari pelanggannya. Data scientist akan mengidentifikasi “key groups” dari audience sehingga perusahaan dapat menawarkan produk atau jasa yang sesuai dengan audience dan akhirnya akan meningkatkan margin keuntungan dari perusahaan
7. Finding the right candidate for the organization
   Di era informasi seperti sekarang ini informasi seputar kandidat yang beredar di media sosial, database perusahaan dan situs pencarian kerja tersedia dalam jumlah yang besar. Data scientist akan melakukan seleksi terhadap kandidat sehingga sesuai dengan kriteria dari perusahaan.

Tertarik untuk terjun ke dunia Data Science? Purwadhika Startup & Coding School memiliki program Job Connector dan Part Time Data Science bagi kamu yang ingin berkesempatan untuk disalurkan bekerja setelah lulus nanti. Selain itu, ada juga program untuk Web & Mobile Development, Digital Marketing, dan UI/UX Design.