Peran Machine Learning dalam Aplikasi Transportasi Online
Seiring bertambahnya data yang masuk, machine learning sudah menjadi bagian penting dari proses pengembangan user experience dalam aplikasi transportasi online.
Perlu kita ingat bahwa untuk mengembangkan suatu produk, dulunya data harus dianalisa secara manual. Namun pada zaman ini cara analisa seperti itu sudah tidak memadai bagi platform online yang berniat untuk mengembangkan aplikasi menjadi bukan hanya untuk transportasi saja. Contohnya, ada GO-JEK and Grab yang sudah menghadirkan layanan kehidupan yang mencakup delivery makanan hingga pembelian pulsa listrik. Dengan munculnya itu, terdapat kebutuhan untuk mengotomatisasi data analysis, sehingga digunakanlah machine learning. Sebagai pengguna, sudah seharusnya kita penasaran akan perannya dalam memfasilitasi kebutuhan kita, dan yang lebih penting lagi, bagaimana data kita digunakan.
Personalisasi Layanan
Beberapa pengguna sejati transportasi online mungkin akan bosan jika selalu diminta memasukkan alamat rumah atau kantor berulang kali. Untungnya, aplikasi pada umumnya bisa menyarankan beberapa tempat tujuan. Ini hasil dari bantuan machine learning, yang menggunakan riwayat pemesanan kamu untuk memprediksi kebutuhan sekaligus preferensi kamu; Di pagi hari, biasanya untuk kemana kamu memesan kendaraan? Apa kamu lebih sering memesan motor atau mobil? Tidak hanya sampai situ, aplikasi yang menggunakan machine learning juga bisa menggunakan informasi lokasi untuk menyarankan titik antar/jemput terdekat dan memperkirakan waktu menunggu.
Memastikan Imbangnya Supply Pengemudi atau Demand Pengguna
Sebagai seorang pengemudi, penting untuk tahu informasi lokasi pelanggan pada jam-jam sibuk — kapan dan dimana saya harus berada? Hal ini dapat diprediksi dari pola pemesanan di suatu lokasi. Para pengemudi yang sedang di area terdekat akan diberi notifikasi awal agar ketersediaan kendaraan dipastikan cukup untuk para calon penumpang. Keuntungan pengemudi yang bekerja pada jam sibuk juga ditingkatkan dengan dinaikkannya harga perjalanan. Machine learning memastikan seluruh data yang didapat asli dari pengalaman pengemudi dan pengguna.
Optimalisasi Rute Perjalanan
Berbeda halnya dengan taksi argo, aplikasi transportasi online biasa menawarkan tarif tetap dengan harga yang lebih murah. Artinya, semakin cepat perjalanan, semakin banyak pesanan yang didapati oleh pengemudi dalam sehari (bisa dapet insentif, lho!). Hal ini dipermudah oleh machine learning yang dapat mengarahkan pengemudi pada rute tersingkat dengan menghindari kemacetan. Pelanggan tidak perlu menghabiskan banyak waktu dalam perjalanan, dan pasokan bensin pengemudi dapat dihematkan. Win-win solution!
Jika kamu juga ingin mempelajari machine learning di era big data ini Purwadhika Startup & Coding School memiliki program Job Connector Data Science dan Part Time Data Science yang dapat kamu lihat lebih lengkap di sini.
