Jupyter Notebook介紹及安裝說明

Published in

Python4U

8 min readMay 24, 2018

文章搬新家囉！
全新內容歡迎參考「Jupyter Notebook 介紹、安裝及使用說明 (2023更新版)」及「Python for Beginners 系列文章」
未來最新文章也將移至 https://simplelearn.tw/
歡迎海、內外讀者持續追蹤及關注我們的文章~~

Jupyter Notebook介紹

要介紹及使用Jupyter Notebook之前，我們先簡單說明一下 IPython、Notebook、Jupyter這幾個名詞。所謂Notebook是將console-based的方式，延伸到一個可互動式計算的新方向，並且提供一個web-based的方式來處理整個計算過程，包括開發、編輯、文件化及執行程式，並且可立即傳遞結果。而IPython是一個提供互動式運算架構的系統，具有強大的交互式shell及數據運算視覺化的特點，可方便且彈性的整合不同編輯器，擁有高效能及容易使用的平行運算功能，同時也是Jupyter Notebook其中的一個kernel。至於Jupyter則是從IPython發展演變而來的，後來持續發展成多語言不再只支援Python。Jupyter這個名字主要是由Julia、Python及R所構成，當然除了Julia、的Python及R之外，還有提供許多的kernels(例如Java、C#、Go、Ruby、JavaScript等超過50多種Jupyter kernels)。另外Jupyter是由Notebook Frontend、 Jupyter Server及Kernel Protocol這三部分所建立(可參考下圖)，圖中您可以看到其基本運作的過程。

Jupter Notebook您可以把它想像成是上述所講的IPython + Notebook整合架構，它是一個介於編輯器(例如Atom)及IDE(Spider、PyCharm、Vim) 之間的應用環境，可讓您編寫程式時利用其直譯式的特性，達到高互動執行結果，並且很容易呈現資料視覺化的執行。Jupyter Notebook包含了兩個組成： Web Application和Notebook Documents。

網頁應用(Web Application)：基於瀏覽器(web-based)的互動創作及應用工具，包括可以計算、數學、文檔創作及豐富的多媒體輸出。
文檔顯示(Notebook Documents)：顯示所有在上述Web Application當中的內容，包括計算的輸入/輸出、文件說明/解釋、數學運算及式子、圖片及所有豐富多媒體內容。

Jupyter Notebook安裝

若尚未決定是否要安裝Jupyter Notebook，可選擇免安裝試用的方式體驗一下，再來做決定。點選免安裝試用後會導引到下面畫面，您可以在不安裝任何東西的情況下，挑選下面任何一個範例來使用後，您將會得到一個暫時的Jupyter server來服務您所選擇的範例。如果您覺得還不錯，那您將可以選擇為自己開始安裝Jupyter Notebook了。

安裝前的準備：Python

開始安裝Jupyter Notebook前，您必需先安裝Python (Python 3.3及更高版本，或Python 2.7)，如果還沒安裝可參考Python安裝教學。這時候可以有兩種選擇方式進行安裝，使用Anaconda安裝或是使用pip安裝。

使用Anaconda安裝

官方強烈建議使用Anaconda Distribution來進行安裝，因為Jupyter Notebook、常用的科學計算(Scientific Computing)及資料科學(Data Science)所需packages都已經包含在裡面，對於未來想進行Data Science的應用學習有很大的方便性。如果你還不會安裝Anaconda，您可以參考Anaconda 3及安裝教學，將可以學到Step by Step的完整安裝詳細說明。