Pythonarium
Published in

Pythonarium

Bevezetés a Python programozásba

Ebben a fejezetben megismerkedhetsz a Python programozási nyelv történetével, és az első lépésekkel, hogy elkezdhesd megtanulni a nyelvet.

A weboldal teljes tartalma elérhető a Githubon.

A Python programozási nyelv története

A Python egy általános célú, magas szintű programozási nyelv, melyet Guido van Rossum holland programozó kezdett el fejleszteni 1989 végén, majd hozott nyilvánosságra 1991-ben. A nyelv tervezési filozófiája az olvashatóságot és a programozói munka megkönnyítését helyezi előtérbe a futási sebességgel szemben.

A Python nyelv portábilis, elérhető különféle Linux és Windows változatokra és macOS alatt is. Ingyenesen, korlátozás nélkül használható. Egyszerű szintaxis jellemzi, tömör, jól olvasható programok írhatók Pythonban. A Python folyamatosan fejlődő nyelv, ami mögött lelkes felhasználók és fejlesztők közössége áll, akiknek többsége támogatja a szabad szoftvereket.

A Python értelmező és a sokrétű, alaposan kidolgozott alap-könyvtár (Standard Library) szabadon elérhető és felhasználható akár forráskódként, akár bináris formában minden jelentősebb platformra a Python weboldalról: https://www.python.org. Ugyanitt hivatkozások is vannak külső fejlesztésű modulokra, programokra és eszközökre, és kiegészítő dokumentációkra.

A Python dinamikus típusadású. A programozó által manipulált minden objektumnak a programvégrehajtáskor jól meghatározott típusa van, amit nem kell előre definiálni.

További olvasnivaló: Guido van Rossum, Fred L. Drake — Python oktató: http://pythontutorial.pergamen.hu/downloads/tut.pdf

Photo by Chris Ried on Unsplash

Motiváció

A Python nyelv használata nagyon széleskörű. Általános programozási nyelvként könnyen tanulható és az egyik legsokoldalúbban alkalmazható programozási nyelv. Néhány fontosabb alkalmazási területe:

  • általános szkriptnyelv rendszeradminisztrációs, automatizálási feladatokra
  • parancssori alkalmazások fejlesztésére hatékonyan használható
  • felhasználói felületek létrehozásának támogatása
  • külön területként említhető a weboldalak szisztematikus letöltése, feldolgozása, a webscraping
  • webes alkalmazások fejlesztése
  • adatbányászat, adattudomány, hatékony adatfeldolgozás és adatvizualizáció
  • mesterséges intelligencia, neurális hálózatok definiálása és tanítása, gépi tanuló algoritmusok
  • képfeldolgozás, gépi látás
  • számítógépes grafika, vizuális effektusok generálásakor a pipeline fejlesztéséhez is hatékonyan használható

A lista nem teljes, de jól látható, hogy milyen széleskörűen használható nyelv.

Telepítés

A Python legfrissebb változata jelen dokumentum írásának idején a 3.7.3 verzió. Linux és macOS operációs rendszerek alatt valószínűleg meg alapból telepítve van egy Python verzió. Windows-hoz külön lehet letölteni és telepíteni.

A Python nyelvnek két nagy verziója van, a Python 3 és a Python 2. A Python 3 olyan újításokat tartalmaz, ami miatt visszafelé nem kompatibilis. Én ebben a irományban Python 3-at használok, és ennek a telepítését ajánlom az Olvasónak is. A Python nyelvet a 80-as évek végén fejlesztették ki, és közel 20 évvel későbbre egy nagyon elterjedt programozási nyelvvé nőtte ki magát. A korai tervezői döntések között voltak olyanok, amelyek megnehezítették a további fejlesztést. Új funkciók bevezetése a Python nyelvbe a már kialakult kódbázis alapos elemzését és átalakítását tehette szükségessé, ez viszont akadályozta a nyelv további fejlődését. A megoldást a Python 3 jelentette, amely viszont tudatosan megtörte a visszafele kompatibilitást. Ez viszont lehetőséget adott a fejlesztőknek, hogy kitakarítsák a redundáns implementációkat és újratervették a nyelvet.

A Python 3 miértjéről ebben a cikkben tájékozódhatsz (angolul): Stop Using Python 2: What You Need To Know About Python 3

Windows

Windowshoz a Python legfrissebb változata letölthető a Python Software Foundation weboldalról. Telepítés után a Start Menüből indítható a Python shell.

Linux

Linux operációs rendszer alatt többnyire már telepítve van egy Python verzió. Az aktuális telepített Python verzió lekérdezéséhez a következő parancsot használd:

python --version 
python3 --version

Amint látható, a Python 3-at külön paranccsal lehet elérni.

macOS

macOS operációs rendszer alatt telepítve van egy Python verzió. A legfrissebb, macOS Mojave változat a Python 2.7-et tartalmazza alapból.

A Python 3 telepítésére többfajta módszer létezik. Amit én használtam, az a HomeBrew nevű csomagkezelő használata. Ehhez először a HomeBrew-t kell telepíteni:

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

majd pedig a HomeBrew segítségével a Pythont:

brew install python3
Photo by Biel Morro on Unsplash

Python shell

A Python interpretált nyelv. Ez azt jelenti, hogy a Python nyelven írt programot megírás után az interpreter futtatja. Nincs szükség olyan fordításra (compiling), melynek során a programnyelven írt programot egy futtatható állománnyá alakítjuk, amelyet az operációs rendszer és a processzor már közvetlenül értelmezni tudna.

Python programok futtatása a Python interpreterrel lehetséges.

A Python interpreter működési módjai a következők. Ha csak elindítjuk, akkor interaktívan olvas és hajt végre utasításokat. Ha egy filenévvel, mint argumentummal hívjuk meg, akkor megpróbálja Python scriptként értelmezni és lefuttatni az adott fájlt. Használhatjuk még a -c parancssori opciót:

python -c parancs

melynek hatására végrehajtja a ‘parancs’ utasításokat. érdemes a parancs részt idézőjelbe tenni, hogy a parancsban levő szóközök ne okozzanak gondot:

python -c "parancs"

Python programok futtatása

A következő lehetőségek állnak rendelkezésre:

  • Python program futtatása közvetlenül. A Python scripteket közvetlenül futtathatóvá kell tenni (pl. chmod 755 myscript.py vagy chmod a+x myscript.py paranccsal). Ebben az esetben a Python script első sorának a következőt kell tartalmaznia (itt feltételezem, hogy a python parancs elérhető a PATH-ban): #!/usr/bin/env python. Ez az úgynevezett “shebang”.
  • Python program futtatása (pl. program.py) a következő paranccsal: python program.py vagy python3 program.py
  • Python shell: a python vagy python3 paranccsal indítható a terminal alkalmazásból (Windows operációs rendszeren PowerShell-ből)
  • IPython: Interactive Python — ez egy parancsértelmező amely többfajta programozási nyelvet támogat, de eredetileg Pythonhoz fejlesztették ki. Sokfajta funkciót támogat, úgymint type introspection (változók és objektumok vizsgálata futási időben), parancsok tabulátor billentyűvel történő kiegészítése, illetve az eddig kiadott utasítások közötti visszakereshetőség (history).
  • Jupyter Notebook, Jupyter Lab: webes felület, egy keretrendszer, amelyen elsősorban tudományos számításokhoz hasznos. Python scripteket lehet futtatni a webböngészőben, illetve például adatvizualizációt megjeleníteni. A Google Colab is egy ilyen keretrendszert használ.
Photo by chuttersnap on Unsplash

Csomagkezelés: pip

Mi is az a pip? A pip a Python standard csomagkezelője. Arra jó, hogy segítségével telepíthessünk és kezelhessünk olyan Python csomagokat, amik nem részei a Python alapkönyvtárának. Más programozási környezetből már ismerős lehet a koncepció, mint pl. JavaScript esetén az npm csomagkezelő, vagy Ruby esetében a gem.

A Python programozási nyelv Standard Könyvtára Python Standard Library már nagyon sok alapvető csomagot tartalmaz, amelyek segítségével alkalmazások széles körét fejleszthetjük. Ugyanakkor a Python nyelvnek nagyon aktív közössége van, akik újabb és újabb csomagokat készítenek. Ezek a csomagok sok esetben a Pythonban már egy meglévő funkció vagy csomag használatát teszik egyszerűbb, például újabb interfészekkel.

Ezek a csomagok a Python Package Index-en kerülnek publikálásra.

Az alábbi példában telepítünk egy csomagot, a requests nevűt, amelynek a segítségével weboldalakat tudunk letölteni. Ugyanezt a funkciót a Python Standard Library csomagjaival is meg tudjuk valósítani, de a requests csomag jóval egyszerűbb, könnyebben használható interfészt nyújt. Az alábbi parancsokat egy virtuális környezeten belül futtatom, amiről a következő alfejezetben olvashatsz.

pip install requests

Ennek hatására a következőt írja ki a konzolra:

Collecting requests
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/51/bd/23c926cd341ea6b7dd0b2a00aba99ae0f828be89d72b2190f27c11d4b7fb/requests-2.22.0-py2.py3-none-any.whl (57kB)
|████████████████████████████████| 61kB 449kB/s
Collecting idna<2.9,>=2.5 (from requests)
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/14/2c/cd551d81dbe15200be1cf41cd03869a46fe7226e7450af7a6545bfc474c9/idna-2.8-py2.py3-none-any.whl (58kB)
|████████████████████████████████| 61kB 632kB/s
Collecting urllib3!=1.25.0,!=1.25.1,<1.26,>=1.21.1 (from requests)
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/39/ec/d93dfc69617a028915df914339ef66936ea976ef24fa62940fd86ba0326e/urllib3-1.25.2-py2.py3-none-any.whl (150kB)
|████████████████████████████████| 153kB 552kB/s
Collecting chardet<3.1.0,>=3.0.2 (from requests)
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/bc/a9/01ffebfb562e4274b6487b4bb1ddec7ca55ec7510b22e4c51f14098443b8/chardet-3.0.4-py2.py3-none-any.whl (133kB)
|████████████████████████████████| 143kB 779kB/s
Collecting certifi>=2017.4.17 (from requests)
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/60/75/f692a584e85b7eaba0e03827b3d51f45f571c2e793dd731e598828d380aa/certifi-2019.3.9-py2.py3-none-any.whl (158kB)
|████████████████████████████████| 163kB 859kB/s
Installing collected packages: idna, urllib3, chardet, certifi, requests
Successfully installed certifi-2019.3.9 chardet-3.0.4 idna-2.8 requests-2.22.0 urllib3-1.25.2

Ezután, ha lekérdezzük a telepített csomagok listáját ezzel a paranccsal:

pip list

akkor a következőt kapjuk:

Package       Version 
------------- --------
certifi 2019.3.9
chardet 3.0.4
idna 2.8
pip 19.1.1
pkg-resources 0.0.0
requests 2.22.0
setuptools 41.0.1
urllib3 1.25.2
wheel 0.33.4

A pip mindig a legfrissebb verziót telepíti az adott csomagból, és azokat a további függőségeket is telepíti, amik a csomaghoz szükségesek. Egy adott csomagról a következő paranccsal lehet információt lekérdezni:

pip show requests

Eredmény:

Name: requests
Version: 2.22.0
Summary: Python HTTP for Humans.
Home-page: http://python-requests.org
Author: Kenneth Reitz
Author-email: me@kennethreitz.org
License: Apache 2.0
Location: /home/harri/Programming/MyNewPythonVenv/lib/python3.7/site-packages
Requires: certifi, urllib3, idna, chardet
Required-by:
Photo by Matthew Kwong on Unsplash

Virtuális környezet: virtualenv

A virtualenv egy Python csomag, amivel virtuális környezetet lehet létrehozni a Python projektünk számára. Tulajdonképpen létrehoz egy külön könyvtárat a Python projektünkhöz, és ez a könyvtár az összes külső függőséget (külső könyvtárakat, amiket a projektünk használ) tartalmazni fogja.

A virtualenv telepítése pip segítségével:

pip install virtualenv

Majd a telepítés eredményének ellenőrzése a virtualenv verziójának lekérdezésével:

virtualenv --version

Virtuális környezet létrehozása

Ehhez létre kell hoznunk egy új könyvtárat a projektünk számára, majd ezt a könyvtárat kijelölni a virtuális környezet számára.

mkdir MyNewPythonProjectVenv
virtualenv -p python3 MyNewPythonProjectVenv

Ezek után a MyNewPythonProjectVenv/bin könyvtár tartalmazni fogja a Python 3 fordítót. Ahhoz, hogy ezt a virtuális környezetet használni tudjuk, vagyis ezen a virtuális környezeten belül kezdjünk el dolgozni, a következő parancsot kell kiadni:

source MyNewPythonProjectVenv/bin/activate

Innentől kezdve, ha telepítünk egy csomagot a pip-pel, akkor az ebben a virtuális környezetben fog települni. Például a numpy csomag telepítése (a numpy-ról bővebben egy későbbi fejezetben lesz szó):

pip install --upgrade numpy

Jelenleg telepített Python csomagok listája

Ha szeretnénk később ugyanezt a virtuális környezetet létrehozni, ugyanezekkel a telepített csomagokkal, például egy másik gépen, akkor szükségünk van arra a listára, hogy milyen csomagjaink lettek telepítve. Erre szolgál a következő parancs (a virtuális környezetből kell kiadni):

pip freeze > requirements.txt

Ez létrehozza a requirements.txt filet, ami tartalmazni fogja a csomagok listáját. Innentől kezdve ha telepíteni szeretnénk ezeket a csomagokat, azt megtehetjük ezzel a paranccsal:

pip install -r requirements.txt

Kilépés a virtuális környezetből

Amennyiben a fentebb említett activate paranccsal aktiváltuk a virtuális környezetet, akkor a

deactivate

paranccsal kiléphetünk belőle.

A --system-site-packages parancssori opció

Ha a virtuális környezetünket a --system-site-packages parancssori opcióval hozzuk létre, akkor a környezet örökölni fogja a csomagokat a globális site-packages könyvtárból (tehát abból a könyvtárból, ami a rendszeren futó default Python-hoz tartozik). Tehát például a már meglévő, globálisan telepített csomagokat fogjuk tudni használni a virtuális környezetből, ezeket nem kell külön telepíteni a virtuális környezetünkben.

Python program futtatása online

Python kód online futtatására is van lehetőség, például az alábbiak:

  • Repl.it — én ezt tartom a legjobbnak egyszerű Python programok futtatására
  • Google Colab — ez leginkább tudományos számításokhoz, gépi tanulás témakörében használható jól. Beépített GPU támogatással nagy számítási igényű modelleket is lehet tanítani vele.
  • Tutorialspoint online Python

Kódszerkesztők, Integrált Fejlesztői Környezetek (IDE-k)

Az általam használt kódszerkesztő a Visual Studio Code. Egyéb kódszerkesztők és Integrált Fejlesztői Környezetek:

Befejezés

Ebbe a fejezetbe ennyi fért bele. A következő részben ismertetem a Python alap szintaxisát.

--

--

--

Python tanulása lépésről lépésre. A Pythonarium weboldal célja alapvető ismeretek közlése a Python programozási nyelvről és annak használatáról különféle területeken. A honlap teljes anyaga elérhető a Githubon: https://github.com/nlharri/Pythonarium/tree/master/Documentation/hu

Get the Medium app

A button that says 'Download on the App Store', and if clicked it will lead you to the iOS App store
A button that says 'Get it on, Google Play', and if clicked it will lead you to the Google Play store
László Harri Németh

László Harri Németh

Software developer. Python, SQL, ABAP, Swift, Javascript, Java, C, C++, Ruby, noSQL, Bash, Linux. http://nlharri.hu http://github.nlharri.hu hello@nlharri.hu

More from Medium

Why OpenStreetMap is better than Google Maps (And How To Use it Safely)

Practical Tips for Dask, vol3: Limited-fan Repartitions

Replicated Acoustic Features Parkinson Database

How to Create a Database Administrator User Account Through MySQL Workbench on Windows 10/11