수식인식 딥러닝 모델 스마트폰에 집어넣기

김지현
김지현
Apr 19 · 14 min read

1. Introduction

QANDA 수식 풀이 서비스 예시

2. Mobile Deep Learning Optimization Process

3. Base Architecture Selection

이제는 너무나 유명해진 MobileNet Depthwise & Pointwise Convolution (https://arxiv.org/pdf/1704.04861.pdf)
FAIR에서 제시한 Feature Pyramid Network (https://arxiv.org/pdf/1612.03144.pdf)

4. Float16 & UInt8 Inference

5. Mobile Deep Learning Framework

디버깅을 위해 TF lite 그래프를 시각화한 자료. 디버깅이 불가능할 정도로 어렵다는 치명적인 단점이 있다.
Caffe2는 에러메세지도 심도 있게 읽어야 이해할 수 있다.

6. Conclusion

최종 성능 벤치마킹
수식 인식 결과 샘플

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