以Python打造簡單實用的電影推薦系統(Content-based Recommendation)

實現用戶找影片、影片找用戶的非典型推薦系統

筆者在大四時擔任資策會數創所實習生，其中一項任務是負責實作影音平台的推薦系統，概念通俗易懂，沒有使用複雜的演算法或是高深的數學原理，只要有一點距離度量的概念即可(可以參考筆者撰寫的歐氏距離與餘弦相似度的比較)，因此本篇分享對象適合對於推薦系統剛入門的朋友。

一般而言，推薦系統可粗分為基於內容推薦(Content-based Recommendation)和協同過濾(User-based Collaborative Filtering)，而這兩種方式又可再細分為幾種算法，我會再找時間寫一篇導讀詳細說明。