Маппинг данных: сколько вы платите сотрудникам за построчную сверку информации в корпоративных справочниках?

Каждое предприятие ведет в своих информационных системах множество справочников — контрагентов, клиентов, номенклатуры, оборудования и т.п. При этом структура и содержание даже однотипных данных разнится от компании к компании, и в случае совместной работы трудно свести две информационные системы воедино.

Разберем на примере. Поставщик отправляет покупателю партию автозапчастей и в электронном виде предоставляет накладную. Но у поставщика в накладной указан «Датчик массового расхода воздуха», а у покупателя в системе «ДМРВ». Принимающая сторона не может быстро отразить поставку у себя в документообороте и вынуждена тратить время на ручное сопоставление позиций. А если только в одном заказе таких позиций несколько сотен?

Разнородные данные бывают не только у контрагентов: по разным правилам информацию в справочники вводят и подразделения одной компании. Из-за этого, например, сложно учитывать остатки на складе, потому что в одном филиале хранится «Втулка торсиона кабины», а в другом «Сайлентблок кабины», единого идентификатора нет. Эта ситуация может вести к излишкам в запасах и увеличению расходов на логистику. В масштабах крупного промышленного предприятия такие расходы составляют миллионы рублей.

Решить проблему можно с помощью синхронизации справочников или маппинга.

Маппинг (data mapping) — это процесс сопоставления полей из нескольких наборов данных.

При небольших объемах информации возможна ручная сверка. Однако по мере увеличения объема данных и сложности систем, которые их используют, процесс сопоставления данных становится более сложным и трудоемким. Это требует использования продвинутых технологий машинного обучения и/или привлечения исполнителей на аутсорсе.

Маппинг данных сократит трудозатраты специалистов на ручное сопоставление информации и снизит риск ошибок, возникающих по причине человеческого фактора. Это может стать первым шагом по внедрению методов управления нормативно-справочной информацией (НСИ), который позволит сразу получить экономический эффект и не потребует существенных инвестиций.

Если вы хотите узнать больше о том, как управление качеством основных данных поможет снизить затраты бизнеса, приходите на бесплатную онлайн-встречу для топ-менеджмента «Как вывести проект по управлению НСИ на окупаемость 192%», которая состоится 16 мая в 14.00.