Shiny apps on Azure + 空氣盒子
〔R-basic Series〕R 軟體小故事、安裝與環境介紹
第一次的 R-basic 由第六組打頭陣，帶來的講題涵括了 R 的前世今生。錯過這次聚會的新夥伴們，若是對 IDE／編輯器的選擇有疑問或是安裝卡關，也可以參考簡報資料。
Shiny apps on Azure
主講題由 Kristen 帶來「如何在 Azure 上設置 Shinny」，因為稍晚的閃電秀有人要講空氣品質，因此她以測站的空氣品質比較為例，介紹 Shiny 與 Azure（以及它們之間的糾葛）。
到底什麼時候會想用到這兩個東西呢？當你想畫出下面這張圖（或其他長得跟它很像的圖）的時候：
也就是：如果想用互動式網頁與別人分享用 R 做出的專案、只會 R 語言卻想在最短的時間內架出網站，它們會是你很合適的選擇。
Shiny是一個相當好用的 R 語言網頁開發框架，方便不熟悉 HTML、CSS、JavaScript 的 R 夥伴們在網頁上呈現圖表。架一個 Shiny 專案須包括以下兩個檔案：Ui.R 以及 Server.R。Ui.R 放前端程式碼，也就是說用來決定網站的呈現方式；Server.R 負責後端的資料處理與分析。
若想把 Shiny 專案部署到網路上，有三個建議選項：
- 自己架設一個shiny server；
- 使用 shinyapps.io 的服務；
- 部署到 Github 上。
Kristen 此次以第一個選項為例，示範如何把做好的 Shiny app 部署到微軟的雲端服務平台 Azure上。
至於專案的操作、 Shiny 以及 Azure 的架設詳情，請參考 Kristen 精心製作的簡報檔。
翻玩空氣盒子——監控空氣品質
閃電秀由欣紘帶來關於偵測 PM 2.5 的工具「空氣盒子」介紹，也介紹中研院如何與開源社群 LASS 合作，使用低成本、體積小、高準確度的微型感測器，以求達到可大量、高密度部署的目標。聚會中，大家對於 PM 2.5 在不同時段與地點的濃度變化討論相當熱烈。
有人問，如果想要做一個 app，讓使用者即時查詢目前所在地的空氣品質，要怎麼查詢某特定區域的資料咧？
欣紘表示：資料裡面有地理資訊，可以查離使用者最近的測站資料。
有人問：要怎麼知道哪些人的機器裝在室內／裝反／壞了？
欣紘表示：這就是我們發 PAPER 的地方，鳩咪。
好啦，誤差可能是來自時間維度或是空間維度。原理都是比對鄰近的測站數據，找出可疑的點。
有人問：那我可以帶著去路跑嗎？
欣紘說：其實空氣品質糟的時候去跑步反而更傷身。（但她沒有回答到底可不可以帶去路跑）
做數據分析時，也有一些有趣的發現。像是有次觀察到台北地區多個測站分別在不同時間偵測到峰值：
這波汙染物從土城>>新店>>三重>>松山>>內湖>>南港>>基隆，一路飄過去。汙染所經之處也讓各個觀測站警鈴大響，Just like a wave.後來交叉比對當時的天氣資訊，原來是有陣西南風吹過台北盆地，讓每個居民都吸到濃濃的PM2.5。
欣紘也建議大家需要時可以隨時查看 PM 2.5 的濃度變化，也相當歡迎大家使用 PM 2.5 的開源資料（皆為 json 格式）做分析。
歡迎寫 R 語言／想學 R 語言的女性朋友一起來交流，可以加入我們的臉書社團，也可以在 MEETUP 上瀏覽並報名接下來的聚會主題，期待下次相見：）
