2022 新實驗:READr Mesh

簡信昌
READr
Published in
May 2, 2022

說是 2022 新實驗,其實也並不是全新的想法。

如果對於 READr 2018 開始成立的過程有點印象的朋友大概還記得我們在一開始的「客座總編輯」這個機制。

對於團隊內當初在討論這個機制就有一些關於「客座總編輯應該要找誰?」以及「一般人可以也來選新聞嗎?」的一些發想,而在後來遇到一些讀者,也都表達了對這個機制覺得有趣,也希望未來可以讓一般讀者都可以自己選新聞。

當然,隨著近幾年,Facebook 的演算法不斷調整,個人牆上越來越少見新聞相關貼文。我個人在大概 2020 年左右終於決定不依賴 Facebook 做為新聞閱讀的管道(因為幾乎除了一些按讚數多的新聞外,其他自己感興趣的也都不太會出現了),而改以 feedly 這個 RSS 閱讀器來訂閱新聞。

當開始自主追蹤相關媒體之後,問題似乎也並沒有解決。畢竟現在媒體的收入來源主要還是必須依賴廣告,而廣告不可諱言,則是取決於流量。至於流量跟新聞所花費的心力並沒有各種相關性,這當然也就造就了很多媒體每天都要產出更大量的新聞數量,希望以量取勝。不過因為讀者閱讀習慣以及導流的主導權幾乎掌握在其他平台手上,所以流量下降,跟持續更大量的產出新聞似乎就會形成一個惡性循環。而這對於使用 feedly 做為訂閱閱讀的我來說,就會產生一個很大的問題—資訊過載。也就是每當我多訂閱一家媒體的 RSS,每天會產生的新聞量大概就會以倍數成長,而最終結果,就讓我放棄 feedly 做為新聞的閱讀器。

在希望脫離演算法的掌握,以及降低資訊過載的負荷下,「客座總編輯」就又回到我的考慮範圍,而且如果可以透過群眾智慧,似乎可以稍微舒緩各家媒體大量產出新聞造成對個人的負荷,也就是這次新實驗的原型。

不過這個想法實在太過時了,畢竟日本有名的 NewsPick 也在某種程度有些這個味道。所以難道只是要複製一個 NewsPick 嗎?而且這樣的作法似乎也還只是嘗試解決最終端的問題(當然也未必可以成功)。

也就是說,如果是另一個 NewsPick,對於一般讀者來說,是否就只是另一個比較燒腦的 Yahoo News 或是 LINE Today 呢?如果我們希望可以有比較健全的新聞環境,也許是需要一個新的新聞生態系統。

因此,在未來的 roadmap (試用還只有單純選讀)中,我們希望可以讓各種收益合理地回到各個單位(個人),同時也有機會實作「激進市場(Redical market)」中的「激進民主制度」以及「數據及勞務」。但在這之前,也許我們需要先把眾人即客座總編的這個機制先完備起來。

--

--

簡信昌
READr
Editor for

工程師 / 攝影師 / 資料新聞 各種興趣,目前擔任資料新聞媒體《READr》總編輯。對於新聞媒體未來想像充滿興趣,也希望透過技術改變新聞媒體的為來樣貌。同時也思考著如何以鏡頭與藝術創作面對自己的人生。