Как искусственный интеллект помогает заглянуть в будущее после карантина

В текущее непростое время ритейлеры изо всех сил пытаются сохранить бизнес, практически не зная, что их ждет в будущем. Полки супермаркетов с консервами и туалетной бумагой пустеют, поскольку потребители паникуют, а спрос на товары из сферы моды и красоты снижается. Кто знает, что потребители захотят купить через несколько месяцев и как это повлияет на розничных продавцов? На помощь приходит искусственный интеллект, в который можно инвестировать — и получать прогнозы для стабильного ведения бизнеса. Рассмотрим основные преимущества внедрения ИИ.

— Детальный анализ потребительского спроса. Забудьте о традиционном прогнозировании спроса в Excel — с помощью ИИ и машинного обучения предприятия могут теперь детально анализировать информацию. Например, супермаркет способен определить, сколько банок помидоров понадобится в субботу после обеда. Тогда в игру вступят другие факторы: сколько банок уже есть в наличии? Сколько в настоящее время на полках, и есть ли банки в упаковках по 12, 24 или 48 штук? Это поможет не переоценить скоропортящиеся товары и не потерять состояние.

— Создание персонализированных предложений. 96% посетителей крупнейшей американской сети супермаркетов Kroger — клиенты лояльности. Все благодаря исключительным персонализированным предложениям, которые генерирует искусственный интеллект. Kroger регулярно отправляет 60 миллионам клиентов каталог, наполненный персонализированными предложениями для клиентов, основанными с учетом их покупок и образа жизни.

— Обнаружение правильной цены. Расчет той самой правильной цены на продукт может превратиться в головную боль, но ИИ помогает предсказать максимальную цену товара, которая не повлияет на объем, что затем может привести к огромной экономии затрат.

— Запуск новых товаров. Потребителей вдохновляет появление новых товаров. Но, как правило, идеи о разработке продуктов принимаются на основе инстинкта ритейлера — поэтому создается риск не продать всю партию. Однако, некоторые предприятия используют искусственный интеллект для поиска в данных схожих продуктов знакомых свойств (размер, ингредиенты, качество), а затем строят модели нового товара на их основе. Основываясь на таких выводах, можно создавать прогнозы и определять соответствующие объемы при запуске. В данной ситуации получается, что вы не перепроизводите товары (т.к. знаете почти точный спрос), сокращаете отходы и максимизируете доход.

— Выбор лучших мест для открытия магазинов. Сеть продуктовых магазинов Carrefour был одним из пионеров среди гипермаркетов, но затем компания развернула работу по созданию экспресс-магазинов для обслуживания непостоянных покупателей, более заинтересованных в совершении покупок на ходу. Carrefour использовала ИИ, чтобы выбрать удачные локации с активным движением пешеходов, принимая во внимание такие факторы: близость расположения конкурентов, средняя посещаемость населения района, средний доход людей, живущих рядом, близость к ключевым городским точкам (железнодорожные станции, автобусные остановки).

Источник: https://insideretail.com.au/news/how-ai-can-help-predict-the-post-coronavirus-future-202003