Introducción a la Taxonomía Mínima Viable (Nivel 1)
Introducción a la Taxonomía Mínima Viable (Nivel 1)
Originalmente publicado en inglés el 31 de octubre del 2022
Versión original por Research Repositories Program Team
Traducido al español por Sperientia: [studio+lab]®
Prefacio
Este artículo fue escrito por Ian Hamilton, Emily DiLeo, India Anderson, Mark McElhaw y Annette Boyer en nombre de todo el equipo del Programa de Repositorios de Investigación.
Este artículo es el primero de una serie complementaria sobre taxonomías que respaldan los cuatro tipos de sistemas de gestión del conocimiento (SGC o Knowledge Management System, KMG, por sus siglas en inglés) descritos en la visión general de nuestro programa de repositorios de investigación. En este artículo, exploraremos el marco de tres capas de taxonomías para repositorios de investigación, describimos nuestro enfoque de “taxonomía mínima viable” (TMV) y proporcionamos el artefacto del Nivel 1 de la TMV.
El Nivel 1 de TMV es una taxonomía para clasificar documentos y artefactos de investigación que apoye los sistemas de gestión de conocimiento (SGC o Knowledge Management System, KMG, por sus siglas en inglés) del registro y biblioteca de investigaciones. Su propósito es proporcionar un punto de partida común para la taxonomía de diferentes tipos de repositorios de investigación/SGC, independientemente de la industria, el tipo de organización o la herramienta que se utilice.
Tanto si estás iniciando un repositorio o estás actualizando uno existente, esperamos que la TMV te ayude a abordar el trabajo, aparentemente simple y a menudo pasado por alto, de un taxonomista. Continúa leyendo para descubrir los antecedentes del programa, nuestro enfoque al crear la TMV, algunos consejos de la gestión del cambio requeridos para implementarla con éxito y lo que se viene a continuación en el programa de repositorios de investigación.
Los repositorios de investigación se están convirtiendo cada vez más usuales; sin embargo, continúan sin definición o son malentendidos en las organizaciones y en la propia comunidad de Research Ops. Probablemente, el mayor aprendizaje de nuestra investigación fue que muchas personas están creando repositorios sin aplicar un proceso de diseño centrado en el humano a sus sistemas de gestión del conocimiento (SGC o Knowledge Management System, KMG): es decir, sin conocer a los usuarios de sus SGC, sin definir sus objetivos o sin construir un proceso de gobernanza.
Con la gran cantidad de herramientas que permiten a los investigadores explorar otros modelos, es comprensible que la atracción de “Meterse de lleno y resolverlo sobre la marcha”, sea muy fuerte para las organizaciones que están explorando el espacio de los repositorios de investigación. Como hemos mencionado antes, esto de ninguna manera es una crítica a las herramientas de gestión del conocimiento disponibles en el mercado, ya que todos sabemos que es un proceso difícil que requiere más que solo implementación. Lograr que los investigadores quieran contribuir su investigación a un repositorio puede ser una de las partes más difíciles para lograr su compromiso. Cambiar corazones y mentes puede ser un proceso lento que va más allá de implementar una nueva herramienta. Todo este trabajo es una tarea ardua para los investigadores que a menudo son los que diseñan, construyen y promueven un repositorio mientras mantienen una agenda completa de actividades de investigación.
A través del proyecto de repositorios de investigación, buscamos abordar parte de esta incertidumbre y responder a la pregunta (entre otras): ¿a qué nos referimos cuando decimos repositorio de investigación? Nuestra investigación reveló cuatro modelos diferentes de manejo de conocimiento:
- Un registro de investigación
- Un repositorio de datos de investigación
- Un ‘centro de conocimientos’
- Una biblioteca de investigación
Es el último modelo, una biblioteca de investigación que despertó el interés de la comunidad de Research Ops y se convirtió en la base del primer nivel de la TMV. Las bibliotecas de investigación actúan como una interfaz de búsqueda dentro de una organización. Esto significa que diversos stakeholders pueden buscar por diferentes medios, por ejemplo, reportes de investigación, entregables y artefactos, y plantillas. Las bibliotecas de investigación que están disponibles públicamente, como la Hackney Council User Research Library, también sirve a usuarios más allá de los stakeholders la organización, democratizando los conocimientos y hallazgos de la investigación o reduciendo la complejidad al compartir el trabajo con stakeholders externos.
El equipo
¡Hacer este proyecto fácil fue realmente muy difícil! Muchos de nosotros estábamos equilibrando el trabajo a tiempo completo, experimentando desempleo y, por supuesto, enfrentando la pandemia. Como un verdadero equipo, nos turnamos para liderar iniciativas y apoyamos cuando otros necesitaban dar un paso atrás.
Un especial agradecimiento a Mark McElhaw, quien fungió como una fuerza impulsora desde su inicio en 2019 y es el creador del enfoque de “mínimo viable” para las taxonomías que describimos aquí, Gracias, Mark ❤
Las personas responsables de la TMV nivel uno incluye Annette Boyer, Brigette Metzler, Dana Chrisfield, Emily DiLeo, Fatima Kamali, Holly Cole, Ian Hamilton, India Anderson, Jahnavi Mirashi, Lorenco Rodrigues, Rogerio Lorenco, ¡y muchos más!
Nuestra investigación
En el proyecto inicial de Repositorios de Investigación, cometimos el error clásico de la taxonomía 101 de abarcar todos los términos posibles. Esto hizo que el vocabulario inicial fuera pesado, poco atractivo para los voluntarios y, en consecuencia, algo inconcluso. El concepto de una taxonomía mínima viable surgió para dar a las personas un denominador común para iniciar una taxonomía en el nivel más básico: clasificar el trabajo existente.
Emergiendo del modelo de “biblioteca de investigación”, la idea de una “taxonomía mínima viable” evolucionó como un intento de crear una forma fundamental, flexible y funcional de catalogar y compartir la investigación en un formato de búsqueda destinado a ser utilizado por múltiples stakeholders e incluso entre organizaciones. Sin embargo, rápidamente comprendimos lo que aquellos en la industria y en el espacio de repositorios nos habían estado diciendo a lo largo de nuestra investigación: ¡que incluso en el nivel mínimo, una taxonomía es un proyecto complejo y, a veces, ambicioso!
A través de algunas pruebas, errores y reflexiones, nos dimos cuenta de que dividir la TMV en tres niveles nos ayudaría a empezar con los aspectos fundamentales de una biblioteca de investigación que podría adaptarse y ajustarse a la mayoría de las organizaciones. Al adoptar algunas lecciones clave de las prácticas de biblioteca y archivado, y utilizando nuestros
aprendizajes de la comunidad de ResearchOps, pudimos encaminarnos hacia el nivel 1 de la TMV, la cual esperamos ayude a organizaciones a superar los obstáculos involucrados en comenzar con taxonomías y en cambio, tomar ventaja de todo lo que tienen para ofrecer.
Inicialmente, creamos un TMV entre el equipo original. Sin embargo, queríamos practicar un enfoque de Diseño Centrado en el Usuario (UCD, por sus siglas en inglés) y también ver qué podría surgir de la comunidad mediante la comparación. Comenzamos pidiendo a la comunidad que presentara términos que usaran y que consideran críticos para clasificar sus artefactos de investigación. Clasificamos 44 elementos para filtrar sinónimos e incluimos algunos “valores atípicos” o “outliers” (términos basados en la práctica de la investigación en lugar de la clasificación, por ejemplo, el método de investigación, el plan de investigación).
Proceso de análisis de datos
Estos elementos fueron después incluidos en una clasificación de tarjetas cerrada utilizando la priorización de MoSCoW con 104 participantes. Posteriormente, los filtramos por las características de los participantes, como el tamaño del equipo de investigación y el tipo de organización. Eliminamos los valores atípicos u “outliers” y luego discutimos iterativamente los términos superpuestos, especialmente “fecha” (por ejemplo, la fecha de creación, publicación, finalización, etc.).
Una vez que tuvimos el TMV de nivel 1, nos preparamos para probar con la comunidad global de ResearchOps en dos sesiones. Las pruebas revelaron otros aspectos para ajustar, incluidas las categorías.
Cómo usar la TMV de nivel 1
La TMV de nivel 1 es una línea base para buscar un repositorio de datos sintetizados. Está intencionada para ser usada por un rango de stakeholders relevante para tu organización, incluyendo personas que hacen investigación (“PWDR´S”, por sus siglas en inglés) así como aquellos que no son investigadores.
Es importante mantener en mente que la TMV de nivel 1 es mejor implementada después de completar investigación de usuario en tu organización. Necesitas saber quién usará tu repositorio y qué es lo qué buscarán. ¿Cuáles son las expectativas de los colaboradores de tu repositorio en términos de su tiempo y esfuerzo? También necesitarás tener conversaciones con tu equipo (así como con un “equipo core de repositorio”) sobre cómo implementar cada término (consulta el artefacto para obtener mayor orientación al respecto).
La TMV Nivel 1 y sus definiciones
La TMV de nivel 1 contiene 11 términos/categorías, así como definiciones, ejemplos y casos de uso. También hemos indicado si será una sola entrada o múltiples entradas por término/categoría.
En general, es importante recordar que la TMV Nivel 1 es un marco de trabajo, y los términos/categorías deben adaptarse a las necesidades de la organización. Puedes optar por modificar un término o dejarlo fuera de su taxonomía por completo, pero en términos generales, tu repositorio debe ser buscable utilizando estos términos/categorías.
Cómo usar la TMV de nivel 1
La TMV de nivel 1 es una línea base para buscar un repositorio de datos sintetizados. Está intencionada para ser usada por un rango de stakeholders relevante para tu organización, incluyendo personas que hacen investigación (“PWDR´S”, por sus siglas en inglés) así como aquellos que no son investigadores.
Es importante mantener en mente que la TMV de nivel 1 es mejor implementada después de completar investigación de usuario en tu organización. Necesitas saber quién usará tu repositorio y qué es lo qué buscarán. ¿Cuáles son las expectativas de los colaboradores de tu repositorio en términos de su tiempo y esfuerzo? También necesitarás tener conversaciones con tu equipo (así como con un “equipo core de repositorio”) sobre cómo implementar cada término (consulta el artefacto para obtener mayor orientación al respecto).
La TMV Nivel 1 y sus definiciones
La TMV de nivel 1 contiene 11 términos/categorías, así como definiciones, ejemplos y casos de uso. También hemos indicado si será una sola entrada o múltiples entradas por término/categoría.
En general, es importante recordar que la TMV Nivel 1 es un marco de trabajo, y los términos/categorías deben adaptarse a las necesidades de la organización. Puedes optar por modificar un término o dejarlo fuera de su taxonomía por completo, pero en términos generales, tu repositorio debe ser buscable utilizando estos términos/categorías.
Artefacto: Taxonomía de la TMV
¡Y ahí lo tienes, estás a punto de comenzar con tu propio TMV! Si tienes alguna pregunta en el camino, siempre puedes preguntar a la comunidad cuando necesites de su opinión (canal de Slack #taxonomy). ¡Hemos empezado a trabajar en el nivel 2 de la TMV! No dudes en ponerte en contacto a través del canal de Slack #taxonomy si deseas participar en futuros aspectos del proyecto de taxonomía.
La Comunidad ResearchOps y las personas dentro de la Comunidad han reunido recursos para que los utilices. Todo lo que hace la Comunidad está registrado bajo la Licencia Internacional de Atribución-Compartir de Creative Commons. Por favor, amplía, comparte y modifica, pero siempre da crédito a la comunidad de ResearchOps como tu fuente.
El proyecto de repositorios de investigación ResearchOps tiene como objetivo desarrollar un conjunto de requisitos, directrices y marcos de trabajo para construir y evaluar un repositorio de investigación (repo)/biblioteca de investigación (sistema de gestión del conocimiento).
Cuando sea posible, ¡por favor comparte lo que has aprendido con la Comunidad para que podamos seguir creciendo y aprendiendo colectivamente!
