Agrégation des données retail media : une analyse des APIs d’Amazon, Walmart et Criteo
À mesure que l’industrie du retail media se développe, les marques et les agences sont confrontées à un environnement de données fragmenté qui complique l’analyse et la prise de décision. Les grands réseaux tels que Walmart, Amazon et Criteo offrent des API solides et des capacités de reporting, mais chaque plateforme utilise des métriques, des schémas et une logique d’attribution distincts.
Cela empêche d’obtenir une vision globale, freinant ainsi les investissements des marques . Par exemple, les rapports de Walmart fournissent des données de vente au niveau de la campagne, y compris les unités vendues et le chiffre d’affaires total. L’API publicitaire d’Amazon fournit des statistiques détaillées sur les impressions publicitaires, les clics et les dépenses. La plateforme Criteo se concentre sur les conversions des acheteurs sur le web et les apps. Bien que très précieuses, ces données sont isolées. Les marques manquent de visibilité sur la performance des campagnes et des audiences à travers les retailers avec lesquels elles travaillent.
La solution réside dans l’unification des données de plusieurs API publicitaires de retail media dans un hub centralisé. Ce “entrepôt de données retail media” comme mimbi.io ingère les statistiques de performance de chaque API (comme par exemple celles de Criteo et Amazon), normalise les métriques dans un schéma cohérent et permet une analyse cross-retailers (également via une API unifiée). Les marques obtiennent alors une vue unique de leurs performances, notamment via des rapports dédiés. L’optimisation passe alors d’efforts sur chaque plateforme à des stratégies unifiées basées sur des datas agrégées.
L’unification des données retail media offre des avantages supplémentaires. Des modèles d’attribution plus avancés considèrant le chemin d’achat à travers les distributeurs peuvent être ainsi envisagés. Les agences peuvent alors construire des tableaux de bord de campagne holistiques intégrant des métriques de toutes les plateformes.
Avec la croissance du retail media, unifier les données des distributeurs transforme les limites de processus en opportunités d’optimisation. Cette approche unifiée représente un avenir du retail media plus tourné vers la data. Voici une analyse approfondie des APIs d’Amazon, Walmart et Criteo, axée sur leurs capacités de reporting.
API de reporting Criteo (Commerce media)
L’API retail media de Criteo fournit des analyses détaillées sur les campagnes exécutées via leur plateforme. L’API permet d’accéder aux données de performance pour les campagnes d’enchères ouvertes et fermées. Pour les campagnes d’enchères ouvertes, les métriques peuvent être ventilées par catégorie de produit, produit, mot-clé et type de page. Les accords privilégiés permettent de rapporter des métriques résumées pour une campagne ou un élément de ligne.
Les principales métriques accessibles via l’API incluent les impressions, les clics, les dépenses, les ventes attribuées, les ventes assistées, le ROAS, le CTR, le CPC, et plus encore. Celles-ci offrent une visibilité sur la livraison, la performance et l’attribution des campagnes. L’API expose également des dimensions riches comme la date, l’ID de campagne, l’ID d’élément de ligne, le type de page, la catégorie de produit et le mot-clé. Avec des données produit détaillées, l’API de Criteo permet d’analyser la performance par produits (SKU)et catégories spécifiques.
Criteo fournit également un rapport sur les transactions attribuées avec des données d’attribution avancées. Chanque transaction est ainsi enregistrée avec des dimensions telles que la règle d’attribution utilisée pour associer un clic/impression à une vente. L’API peut rapporter des ventes en ligne ou hors ligne en fonction du retailer. En plus des analyses pour les publicités diffusées sur les sites des distributeurs, Criteo propose un reporting segmenté par environnement (desktop, mobile web, in-app).
En résumé, l’API retail media de Criteo offre des analyses robustes et des capacités de segmentation flexibles. L’accès aux métriques de performance, aux dimensions et aux données produit granulaires fournit la base pour une analyse approfondie et une optimisation. Cette API permet de construire des analyses riches pour optimiser les campagnes retail media.
En savoir plus sur le reporting commerce media de Criteo : https://developers.criteo.com/retail-media/docs/report-types
En savoir plus sur l’API de produits sponsorisés de Criteo: https://medium.com/@frederic_44639/criteo-sponsored-products-api-an-inside-look-af7f2bde891d
API de reporting Walmart Connect
Walmart propose des APIs retail media pour accéder aux données de performance des campagnes exécutées via Walmart Media Group. L’API principale d’analyse fournit un reporting instantané pour les métriques segmentées par campagne, groupe d’annonces, mot-clé, produit, placement, et plus encore.
Les principales métriques incluent les impressions, les clics, les dépenses, les ventes attribuées, les commandes, les unités et le retour sur les dépenses publicitaires. L’API de Walmart partage également des dimensions riches comme le nom de la campagne, le groupe d’annonces, le mot-clé, le produit (SKU), le type de page, le placement et la date. Des données détaillées sur les mots-clés et les produits permettent d’analyser la performance en fonction des produits spécifiques annoncés et des mots-clés utilisés.
Pour la mesure, l’API de Walmart fournit une attribution multi-touch sur plusieurs fenêtres de temps de 1 à 30 jours. Cela inclut des métriques comme les ventes incrémentales de nouveaux clients pour la marque. Des API sont disponibles pour extraire des données pour les formats d’annonces de recherche, d’affichage et vidéo. Les annonces vidéo peuvent être analysées par des métriques telles que les vues vidéo, les métriques par quartile et l’attribution par visionnage.
En résumé, les APIs de retail media de Walmart offrent d’importantes capacités d’analyse et de segmentation. L’accès aux métriques de performance, aux dimensions comme le produit et le mot-clé, et aux données d’attribution permet d’optimiser les campagnes finement.
En savoir plus sur le reporting retail media de Walmart : https://developer.walmart.com/doc/us/us-wmc-ads/us-wmc-ads-snapshot-reportsv2/
API de reporting Amazon Ads
Amazon propose des API pour accéder aux données de performance publicitaire. Les principales fonctionnalités couvrent le reporting par campagne, groupe d’annonces, mot-clé, ciblage de produit et géographique. Les métriques fournies incluent les impressions, les clics, les dépenses, les commandes, les ventes, le ROAS, le CPA, le CPC, et plus encore.
Pour l’analyse, les API d’Amazon exposent des dimensions cruciales comme l’ASIN, la date, l’ID de campagne, l’ID de groupe d’annonces, le mot-clé, le ciblage de produit, l’appareil, le géographique, le placement, et plus encore. Des données détaillées au niveau de l’ASIN (produit) permettent de décomposer la performance par produits spécifiques annoncés.
L’attribution est une force majeure des API d’Amazon. Les analyses incluent des fenêtres d’attribution de 1 jour, 7 jours, 14 jours et 30 jours pour les ventes/commandes. Amazon permet également l’analyse des conversions assistées à travers plusieurs points de contact dans le parcours client. Des API sont ainsi disponibles pour les propriétés détenues par Amazon comme les annonces de recherche et de produit, le DSP et les annonces vidéo.
En résumé, Amazon fournit des API robustes pour débloquer des insights profonds des campagnes exécutées sur ses plateformes. L’accès aux métriques de performance, aux dimensions comme l’ASIN et l’appareil, et à l’attribution avancée rend les API d’Amazon puissantes dans un contexte d’analyse des données.
En savoir plus sur le reporting retail media d’Amazon : https://advertising.amazon.com/API/docs/en-us/guides/reporting/v3/report-types
En savoir plus sur l’API de produits sponsorisés d’Amazon: https://medium.com/@frederic_44639/amazon-sponsored-products-api-an-inside-look-b6032b4e390c
En conclusion, Criteo, Walmart et Amazon exposent des capacités d’analyse du retail media essentielles à travers leurs API. Exploiter ces API permet de construire des plateformes d’analyse puissantes comme mimbi pour optimiser les campagnes. Les principales opportunités incluent le reporting flexible, les métriques de performance, les dimensions riches, les données d’attribution et les insights au niveau du produit. Les API retail media continuent d’évoluer comme un outil essentiel pour débloquer l’analyse des performances et mesurer l’incrémentalité.
