Post de dados, analytics, machine learning: Por que publicar? O quê falar? Como escrever?

Larissa Sayuri Futino Castro Dos Santos
rladiesbh
Published in
4 min readApr 25, 2021

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Na era da informação muita gente se questiona: Devo dar minha contribuição? Tenho algo para dizer? Como eu falo o suficiente para ser interessante e informar? O quê é relevante de ser dito em um contexto que todo mundo parece já ter dito tudo?

Como parte do RladiesBH não somos, nem pretendemos ser, um oráculo do post em dados, analytics, aprendizado de máquina, Estatística, Ciência de Dados, IA… Mas temos as nossas percepções do valor dessa contribuição, mesmo que tímida.

Esse é um post como registro das nossas impressões e , claro, o CONVITE para que pessoas interessadas em contribuir com o RLadiesBH sintam-se acolhidas.
Esse espaço é de todes nós!

Por que publicar?

Na prática, escrevendo conteúdo você contribui com:

  • conhecimento,
    Vc pode achar que não tem muito o que dizer..
    Ou que o que vc sabe é pouco…
    Ou que vc não consegue explicar bem…
    Mas ainda assim, vc estará divulgando conhecimento.
  • dicas,
    Além de um conteúdo mais formal (metodologias) ou técnico (sintaxe, lógica de programação) escrever é uma forma de comunicar e registrar pequenas dicas úteis no dia-a-dia de um profissional.
    E não se engane! Esse tipo de conhecimento é super bem-vindo por quem está aprendendo!
  • disposição!
    Estamos todos em estafa de conteúdo.
    Quando vc demonstra interesse em produzir conteúdo, conhecimento, informação…. Vc está direta ou indiretamente injetando disposição em outras pessoas, que se sentirão animadas ou empoderada de fazer o mesmo!

E vc ganha. Ganha muito!

  • Você ganha visibilidade em uma página com conteúdo evergreen. Aquele conteúdo que não tem data de validade. Porque skills de analytics e programação são e serão por muito tempo úteis e interessantes.
  • Você ganha a possibilidade de se conectar com outras pessoas com mesmo interesse.
    Essas conexões são muito valiosas para oportunidades:
    * de colaboração,
    * de oportunidades de emprego ou bolsa de pesquisa,
    * de palestrar em eventos/ conferências, de lives,
    * de troca de experiências, de modo geral.
  • Você ganha feedback/ comentários para crescer e acelerar seu desenvolvimento.
    Por mais clichê que seja a melhor maneira de aprender é tentando — e recebendo comentários, sugestões. Fazer isso no ambiente da comunidade é sempre muito legal: Contruímos uma rede de apoio e respeito onde os comentários são pensados de modo a contribuírem para o crescimento.

O quê falar?

Tem tanta coisa legal, né?
Vamos trazer alguns tópicos que achamos legal:

  • conceitos de programação, Estatística
  • análise de dados
  • discussão/explicação de algum tópico
  • carreira

Na prática: Se vc tem alguma ideia de tópico… Fale conosco! Vamos trocar uma ideia, amadurecer algo que te deixa insegura! A nossa experiência diz que todo mundo tem algo legal para falar!

Como escrever?

Algumas sugestões:

  1. De modo geral:
  • Escreva parágrafos curtos.
  • Se possível, use listas (bullets). Essa é uma maneira de deixar as sentenças concisas.
  • Divida seu artigo em níveis (tipo seções e sub-seções) de modo a deixarem claro o que cada trecho aborda.
  • Dedique muita atenção à Introdução. É nesse espaço que os leitores ficam efetivamente engajados.
  • Não temos limites de número de palavras mas se ficar muito grande possivelmente vamos sugerir quebrar em vários posts.
  • Dê uma de blogueirinha mesmo! Chame o leitor para pensar, discutir, comentar no texto ou em redes sociais. A linguagem web pede engajamento e tá todo mundo acostumado com isso.
  • Cite as referências, se houver. Isso dá muita credibilidade ao conteúdo. Isso pode ocorrer ao longo do texto ou numa seção final.

2. Imagens/ Figuras/ Gráficos:

  • Inclua Figuras para explicar o problema em si ou conceitos, sempre que precisar. Elas ajudam a entender o que está sendo proposto.
  • Sempre adicione uma explicação da Figura. Em inglês é o que chamamos de caption.
  • Se possível, numere as Imagens na explicação: Figura 01, Figura 02, … ou Gráfico 01, Gráfico 02, … para que os leitores possam comentar ou questionar referenciando as imagens.

3. Trechos de códigos:

  • São mt, mt valiosos no contexto do RladiesBH. Se o seu post mostra como fazer algo use e abuse dos trechos de código.
  • Também recomendamos deixar o seu código em algum repositório e referenciá-lo no texto.

4. Títulos:

  • Procure por um título que instigue a curiosidade ou que declare a resolução de um problema explicitamente. Alguns termos muito utilizados: “Por que… ?”, “Como”, “Dicas”, “O que não fazer”.
  • Os títulos das seções e sub-seções também devem ser instigantes pois muitos leitores passam o olho neles.

Só vem!

Lembre-se que projeto bom é aquele que sai do papel e se concretiza. Ninguém espera perfeição. Pelo contrário, assim como pessoas, conteúdo bom é aquele humano, real.

Só para te inspirar de vez vamos de citação:

“Conhecimento não é aquilo que vc sabe. Mas o que vc faz com aquilo que sabe.” Aldous Huxley

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