【Google數位學程-數位行銷單元】追蹤及評估網路流量-學習筆記

∎ 網站分析入門

▸網站分析是什麼？

「指標」： 不重複訪客人數 、 站停留時間 、銷售量等。
「維度」： 藉由文字來描述所追蹤的任何一類資料， 包括裝置類型、訪客使用的瀏覽器、訪客地理位置等諸多項目。
「轉換」： 根據設定的目標做出轉換的人數。
「追蹤」： 需要先複製一段特別的程式碼並貼到網頁中，分析工具就會自動追蹤多項數據；可以根據商家獨有的特性及目標，讓分析工具追蹤特定項目。

實務技巧：
分析評估自己在網路上的經營成果。
確認哪些類型的訪客帶來更好的成效。
評估和改善付費與隨機搜尋引擎廣告活動。

▸讓網站分析工具助攻

重要性與目的：評估顧客消費旅程
分析功能可評估任何類型的線上行銷的工作成效，
包括搜尋、多媒體廣告、社群媒體、電子郵件等等。

從訪客第一次前往網站到成為有價值的回購顧客，分析功能也能針對這一整段顧客流程做評估；分析功能的好處是能協助商家評估顧客流程中各個階段所發生的事。

實務技巧：
分析功能為評估和支援一切數位工作的基礎。
為顧客流程的各個階段立定可量化的明確目標。
使用分析功能評估目標達成進度，並找出妨礙達成目標的瓶頸。
點出成效良好的部分和需要改進之處。
除了掌握資料，還要採取行動。

▸透過網頁分析工具追蹤特定目標
掌握到商業價值

「轉換」：代表網站訪客達成特地目標時的行為，
這些資料必須能清楚呈現出在業務上的價值，
瞭解可以採取哪些行動持續改善成效。

實務技巧：
利用網頁分析工具評估目標進度。
目標可以視為轉換來追蹤，得知網站上各種事件的實際價值。

∎ 如何利用網站分析的優勢

▸網站分析和隨機搜尋

搜尋引擎是大部分網站流量的重點來源之一，監控隨機搜尋流量，
從數據中分析出有價值的資訊，瞭解搜尋引擎如何評估網站，
以及思考要如何檢查及解決所發現的SEO問題。

實務技巧：
量：
1. 搜尋引擎流量的變化趨勢
2. 透過哪些關鍵字而來到網站
3.查看關鍵字所帶來的訪客數量差別
舉例：當某一關鍵字搜尋量逐漸提高， 鎖定這些字詞的相關使用者需求。

質： 查看是否有助達成目標轉換，例如互動、訂閱等行為。

▸搜尋引擎行銷 (SEM) 的評估工具

[關鍵字] 運用分析工具得知哪些關鍵字成效最佳，並值得出價
查看各個廣告活動所採用的關鍵字，立即確認哪個關鍵字成效最佳

[廣告] 調整廣告以提高效益
查看網站上的相關網頁，看看有沒有需要變更的地方。
測試廣告中一些不同的訊息。
持續追蹤變更後的情況，是否成功將轉換率提升到 1% 以上！

[出價] 決定該出價多少來爭取廣告版位才最符合成本效益
廣告的重點：撰寫對使用者來說清晰又有吸引力的廣告
整合 Google Analytics 與 Google Ads ：
1. 能看到哪些廣告和關鍵字吸引使用者前往網站，抵達網站後的動作。
2. 每獲得一次這類點擊需要多少成本。
3. 出價能讓廣告在搜尋結果頁面上顯示在多高的位置。
4. 充分釐清投資帶來多少回饋，是否應該提高或降低出價，讓廣告顯示在更合適的排名位置。

▸細分資料以便深入分析

「區隔」
以較小的區塊來理解資料內容，獲得更深入的分析結果，改善網站成效。

舉例： 根據來源劃分訪客
分為隨機搜尋流量、付費搜尋流量、社群媒體流量及其他流量間的差異。

∎ 化數位資料為洞察分析

▸從資料中洞悉目標對象

實務技巧：

• 每天接觸龐大的資訊，因此用精準的策略找出解答非常重要 ；
把資料收集和分析歸類為重點策略，並定期納入整體經營策略中考慮。
舉例：
1. 量化資料： 以數字衡量的任何資料。
可透過 Google Analytics (分析) 或多數社群平台的分析功能取得，這也是發掘客層、搜尋習慣，以及客戶數位體驗流程等資訊的最佳方式

2. 質化資料： 無法用數字表示的描述性資料。
例如使用者對新產品的意見，或在社群上討論品牌時展現的情緒和用語。
透過直接與人接觸的方式收集，例如在網站上設置討論區，或請客戶填寫線上問卷。

• 結合不同種類資料，更能找出成功和不足的地方，
並獲得珍貴的消費者洞察。
舉例：
網路數據資料也能用來彌補線下經營的不足之處。
可以將店內滿意度問卷等實體資料，與社群媒體投票結果一併列入參考，更全面瞭解客戶的需求和意見，進而做出明智的商業決策，洞悉經營成效。

▸瞭解資料週期：規劃、執行、檢查和改善

從各種網路行銷活動搜集到資料後，資料週期是一種能完整發揮資料效用的做法，包括評估、研擬及執行您的線上商業決策。
資料週期主要分成規劃、執行、檢查和改善四階段。

舉例：
1. 確認廣告目標，規劃後續行動
2. 收集相關資料
3. 檢查並研究成果
4. 採取改善行動，測試各項假設是否正確

實務技巧：
定期檢查收集到的資訊，隨時掌握一年中可能出現資料異常的時機，
例如銷售額因國定假日等時節而突增或驟減。

▸取得可操作的洞察
可操作的洞察： 剖析事情發生的「原因」。

設定目標： 明確列出廣告活動要達到的目標
收集資料： 匯集並整理與目標相關的統計資料或資訊
解讀資料： 分析各項趨勢及誤差情形，瞭解這些事情對達成目標有何影響
擬定建議： 根據資料分析結果提出合理建議，改進商業手法
採取行動： 落實建議事項，制定行動計劃看看假設是否可行
最後則要檢討成果，評估行動結果是否符合預期，並記下能讓成效更好的方法。

▸有效呈現資料

資訊該如何呈現，重點就是要投其所好。
我的目標對象擔任哪種角色或職位？
我的目標對象具備多少相關知識？
還有，我的目標對象任職於哪種產業？

表格適合拿來快速比較小筆資料、圓餅圖能清楚呈現百分比或比例資料
長條圖適合用來比較同一群組內的相關項目，每個長條按比例呈現對應的值
折線圖適合說明數據在一段時間內的變化，例如網站流量上個月是否有增加
熱圖通常用來呈現不同區域的成效，例如網站的哪些部分有最多人點擊

-The End-