ChromebookでJupyter Notebookを動かす―Anaconda

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データ集計や分析を業務とする人なら、Jupyter Notebook を自分のマシンでゴリゴリ動かしてるんじゃないかと思います。もちろんGoogleが提供してくれている Colaboratory でもいいのですが、データをローカルにおいて分析したいこともありますよね。あとPythonのお勉強にも適していると思います。ちょっと書いて動かして、結果を見ながら進められるので独習にぴったりです。

今回は、ChromebookでJupyter Notebook を動かすお話です。データ分析に使いたい方、Pythonのお勉強に使いたい方、試してみてください。インストールして以降の使い方は、下記の本、僕も買って読んだのですが、おすすめです。

PythonユーザのためのJupyter[実践]入門

なおこの記事は、自身のChromebookでLinux(ベータ)が動作していることを前提とします。

インストール

まずはAnaconda をインストールします。Pythonに加えて、いろいろなライブラリ（統計処理に使ったり、グラフを書いたりするのに使います）や、Jupyter Notebookなども一緒にインストールしてくれます。

Anaconda インストーラ ダウンロード

注意点としては、Linux版であること、あと特別な理由がない限りはPython3（2019/05/14時点ではPython 3.7）の方をダウンロードすることですかね。

ダウンロードすると、やたらでっかい ~~.sh ってファイルがあるので、それをターミナルから実行します。

$ bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

ライセンス利用許諾の確認とか、この場所にインストールしていいか？とか、Anacondaでインストールした諸々のツールを優先して使うようPathの設定を変更していいか？とか聞かれますが、よくわかんなかったらYesです。
※Pathの設定まで変えるか？って点は議論になると思いますが、疑問に思うくらい詳しいのであれば、ここは「自分流」で設定してください。

けっこう時間かかりますが、Chromebookが頑張ってインストール処理を勧めてくれます。

.bashrc にいろいろAnacondaが書いてくれてるので、読み込んでおきましょう。

$ source .bashrc

Jupyter Notebookを起動する

さてちゃんとインストールできたら、早速起動してみましょう。

$ jupyter-notebook

ターミナルには、このファイル開くかURLをアドレスバーに入力してね！って出てきて、自動でファイルの方を開こうとしてくれるんだけど、多分not found って出ると思う。
URLの方をコピーしてアドレスバーに貼り付けてみると、Jupyter Nootebookのホームに出るはずです。

http://localhost:8888/?token=(ここの文字列も含めてコピー＆ペースト)

ホームはファイルブラウザになっているので、既存のノートを開くなり、新しく作るなりして遊んでみましょう。