如何使用OpenAI API × Flask 建立網路服務-以範例為例說明-1
近來，不知道大家是否發現，不論是在新聞或是社群上，各種標榜AI人工智慧的產品如雨後春筍般冒出來。而在這些產品的介紹或者廣告裡，您也會常常看到「GPT-4」、「ChatGPT」等名詞。可能您會心想：「為什麼大家都在用它？」。沒錯，這些都和OpenAI模型有關，一個由OpenAI所開發出來的超厲害LLM語言模型（大型語言模型，Large Language Model 簡稱 LLM）。
其實，這些應用服務為何能「變聰明」，主要就是因為他們有個很強大的「幕後支持者」 — 也就是OpenAI模型，它也是ChatGPT底層使用的LLM語言模型。然後你可能會問：「他們是如何把這個OpenAI模型放進他們的產品裡的呢？」答案很簡單，就是透過一個叫做API的工具。
在這篇文章中，我們會以「OPenAI API的範例」為基礎，一步一步地來看如何使用OpenAI API，以及如何利用Python的Flask框架，將這神奇的AI能力整合到自己的網站或是應用服務上，就像加了一個超級助手一樣。
不管你是程式設計的新手，或者是有點經驗但想進一步了解的工程師，相信這篇文章都會對您有幫助。讓我們一起來揭開OpenAI API的神秘面紗，看看它有多神奇吧。
OpenAI是什麼機構？
OpenAI是一家成立於2015年的AI研究公司。它是由科技界和非營利組織的一些大咖共同創立的，包括大家耳熟能詳的Elon Musk（特斯拉和SpaceX的老闆）、Sebastian Thrun（自動駕駛的先驅）、Greg Brockman和Sam Altman（兩位也都是科技界的重量級人物）。
OpenAI擁有簡單而偉大的使命，那就是：研究和推進人工智慧科技，同時也要關心這些科技會對我們人類有什麼影響。為了達成這個目標，OpenAI在不同領域都做了很多研究，包括讓機器懂得怎麼跟人說話的「自然語言處理」、讓機器看懂圖片的「計算機視覺」和機器學習等等。
此外，OpenAI也開發了不少讓人眼睛一亮的產品，像是大名鼎鼎的GPT系列，其中GPT-4可以說是目前（2023年）最先進的語言模型之一。不只如此，他們還有一個叫做Codex的工具，能夠根據你用自然語言寫的需求，幫你生成程式碼 。除了這些，還有DALL-E（能生成很逼真的圖像）、Gym（一個用來開發和比較強化學習算法的工具庫）等等。總之OpenAI就是一個在AI領域做了很多前衛、也很實用的研究和開發的公司。
那我們今天要聊的OpenAI API又是什麼呢？簡單來說，這是一個讓你能將OpenAI的這些先進技術輕鬆整合到你自己的應用或服務中的工具。
OpenAI API是什麼？
首先，API這個名詞全名是「Application Programming Interface」，用白話文解釋就是：「你給它什麼，它就回你什麼」的一個程式接口。您可能會想：「喔，好像有點懂但又好像不懂。」別擔心，讓我們用一個更貼近生活的例子來解釋。
想像API就像是一台自動販賣機，您將錢幣投進去，按下想要的飲料按鈕，然後飲料就出來了，對吧？您不需要知道這台販賣機裡面是怎麼運作的，反正就是按個鈕，拿到想要的飲料。
OpenAI API也是這樣，您不用懂得背後超複雜的人工智慧模型或是程式語言，只需要透過這個API接口，就能使用到OpenAI的厲害功能。
使用OpenAI API
我們接下來來談談怎麼使用OpenAI API。
如果您有點Python基礎，這件事情會變得非常簡單。因為OpenAI官方提供一個Python套件叫做「openai」，透過這個套件使用OpenAI API，就是最直接、最簡單的方式。
安裝這個套件就像是去便利商店買個飲料一樣簡單，打開你的命令列或是終端機，然後輸入pip指令安裝：
pip install openai安裝完之後，你就能開始使用OpenAI API了。
當然啦，如果您是個喜歡挑戰的人，也可以使用Python的request模組來呼叫API。因為實際上API是透過HTTP通訊協定來運作的，意思就是說不只Python，其實任何能進行HTTP傳輸的程式語言都能用。
但老實說，如果是新手或是想省事的話，還是用OpenAI提供的官方套件最方便。
安裝開發環境套件
前面談過OpenAI API是什麼，現在我們來談談在實際動手之前，需要做哪些準備工作。
安裝Python
首先的首先，要確保你的電腦有安裝Python 3的最新版本。沒有的話，先跳到Python官網去下載和安裝。這就像是學廚藝之前，要確保家裡有瓦斯爐一樣，基本的東西要先備齊。
安裝套件
接著，需要安裝一些「套件」，這些就是幫我們省下很多時間和力氣的小工具。
打開您的終端機或命令提示字元，然後輸入以下指令：
pip install openai
pip install flask
pip install python-dotenv在此稍微解釋一下上面的指令：
pip install openai：是OpenAI API的官方套件。也是我們今天最主要的套件。pip install flask：Flask是一個Python的Web框架，可以用它來建立一個小型的網站。pip install python-dotenv：這個套件能讓我們方便地從.env檔案讀取設定資訊，比如說像是API金鑰（API Key）這類資訊，需要放在一個較為安全的地方。
有了這些工具，我們就能開始動手利用OpenAI API來建立自己的AI應用程式。
透過OpenAI的範例「Quickstart Sample App」來學習
前面我們學了怎麼建立開發環境，在這個段落，我們要直接看看大師級的範例程式。
上GitHub
首先，OpenAI給了我們一個用Python和Flask寫的範例應用程式。這個範例在GitHub就能找到。
點進去後，首先映入眼簾的是下面這個畫面。
下載範例檔案
你會看到一堆代碼和文件，不過不用怕，只要看到右上角有個綠色的「Code」按鈕，點它然後選「Download ZIP」，這個範例程式就下載到你的電腦裡了。
解壓縮與建立虛擬環境
下載完畢後，解壓縮這個檔案，然後把它放在你覺得適合的地方。接著打開終端機或命令提示字元，cd進到這個資料夾裡。
$ cd openai-quickstart-python然後我們來建立一個虛擬環境，這就像是給這個範例程式一個獨立的小包廂，讓它能舒舒服服地在裡面運行。
$ python -m venv venv虛擬環境建立完畢之後，啟動這個虛擬環境。
$ source venv/bin/activate安裝必要套件工具
接著在這個虛擬環境下，我們安裝所有需要的套件。請打開命令提示字元或終端機，用 cd 命令進入該資料夾，並且執行以下指令：
$ pip install -r requirements.txt上面的指令，可以一口氣自動幫您安裝所有的套件。因為此範例所需要的套件與版本都已經列在「requirements.txt」裡頭（如下圖示）。
設定 .env 檔案
接下來，我們要建立 .env 檔案。同樣的，請在命令提示字元或終端機輸入下面的指令：
cp env.example envcp指令是指「copy」的意思，透過這個指令，我們可以將原本的「.env.example」檔案複製為檔名「.env」的新檔案。
有了.env的新檔案。打開它（如下面的指令），然後找到OPENAI_API_KEY=，在「等於」符號的後面填入你的API金鑰。
FLASK_APP=app
FLASK_ENV=development
# Once you add your API key below, make sure to not share it with anyone! The API key should remain private.
OPENAI_API_KEY=請注意：這個API金鑰是不能隨便給人看的，它就像是您的信用卡授權碼一樣。很重要。
開啟Web 應用
終於到了最後一個步驟，在終端機或命令提示字元輸入：
flask run看到這個指令執行完成後，你就可以用瀏覽器打開終端機中顯示的網址（應該會是：http://127.0.0.1:5000/ ），然後開始欣賞這個範例程式的風采。
這時候，您可以親手測試看看效果。在輸入匡裡面輸入一個名詞，例如下圖，我在這裡輸入『cat』。
然後按下「Generate names」按鈕：
結果您會看到，在「Generate names」按鈕的下方出現了「Captain Claws, Fuzzy Agent,Wonder Cat」的一串字。這些字就是透過OpenAI API回傳的Prompt結果。
小結
簡短總結一下。首先，OpenAI提供了方便易用的API來讓我們像是使用自來水一樣的可以方便的和OpenAI模型進行互動。獲得了這把OpenAI API金鑰的您，就像是拿著一把能讓AI助您一臂之力的魔法棒。
不過，要有效使用這把魔法棒，您需要了解如何建立一個穩健的應用服務。透過OpenAI的範例「Quickstart Sample App」，可以讓您快速地上手並且開始您的AI之旅。
下一篇我們會更深入探討這個範例程式的各個細節，就像是一場程式碼的尋寶冒險。對於有潛力改變未來的AI。只要我們花時間去學習和成長，一步一腳印，就會越來越接近那未知但充滿可能的未來。
