[趨勢]迎向5年後的未來必須具備能力
The future is already here — it’s just not evenly distributed.
~by William Gibson
小說家威廉·吉布森曾說過，『未來已經在這裡了，只是還沒有平均分佈在各處。』在未來我們可能發生的種種生活，其實現在在世界上的某些地方已經出現了。
2020年初爆發的新冠肺炎，造成了全球的大流行。它帶來的效應戲劇性的加速了原本已經悄悄來臨的「未來」，並且改變了現有的勞動市場。
以電子商務和宅配服務來說，這些服務雖然在疫情爆發前已經存在，並且已經在某些地區被人們使用，拜新冠疫情的出現，加速了這個演化的過程，讓原本沒有意願、或者是無法採用電子商務的公司與商家，必須在組織生死存亡的壓力下，馬上轉型為電子商務線上服務。
最近拜讀了山本康正先生於的新書「2025年を制覇する破壊的企業」（2020年11月出版），是一本預測未來發展的書。
然而這本書跟以往一涉及到未來，就充滿著各種科幻情境的書不同的是，這本書所提到的『未來』不是那種跨時百年之久、你我遙不可及的未來，而是那種指日可待，沒什麼意外的話，2025年會碰到的未來（從現在算起只剩下4年）。
書中預測根據的是目前美國矽谷一些公司研發的技術，或者是一些已經在美國本土部分地區施行的商業服務來進行的。這種預測的實現可能性不會太低。
作者預測了許多在疫情後不久的將來（大約五年內），產業上可能發生的各種大地震。根據書中的敘述，範圍大致上出現在數位網路加上AI人工智慧、資料大數據、遠距通訊服務、自動駕駛車、金融、食品等，並且將焦點集中在GAFA（ Google、Amazon、Facebook、Apple ）及其他大型跨國科技企業（ Microsoft、Netflix、Tesla等）對現有傳統的商業模式帶來的衝擊。
就上述這些跨國公司對現今傳統產業產生的破壞式創新，連帶造成市場上人力資源需求的改變，活在這樣子的時空下的人們該如何才能生存下來？易言之，在四年後即將到來的不久未來，你我必須具備那些技能呢？
以下五種技能是作者山本康正在書中提出的看法，認為是非常重要的技能。
具備英語能力
作者為在美國的日本人，對於是否俱備英文能力應該有很深刻的感受。認為在未來，個人的英文能力至少應該具備可以讀懂商業新聞的程度，至少對於以英語介紹之科技相關資訊具備理解的能力。
譬如說可以看懂華爾街日報（The Wall Street Journal）或者是金融時報 (Financial Times)等以英文撰寫的報章文章。或許你會說這些資訊也有中文（日文）版的可以看，但是作者並不建議看翻譯的版本。理由是翻譯的版本或多或少都被「修剪」過，少了一些資訊，不夠原汁原味。
如果可以的話，英文程度若再提升到能夠閱讀英語撰寫的論文會更好。為什會麼這麼說呢？因為最新的資訊，尤其是涉及高科技相關的最新資訊，都會先從論文開始發表。若具備了這種閱讀能力，就可以用最快的速度，取得第一手的訊息。
例如最近盛行的話題：量子電腦（quantum computer）。如果可以從與之相關的論文開始閱讀，就可以快速理解量子電腦是用來解決什麼樣的問題？或者是不能用它來解決那些問題。當其他人在提到量子電腦時，就可以較準確的判斷他說的到底是真實的還是在吹牛。
非以英語為母語的你我，除了加強英語閱讀能力外，若能夠練就一身的口說會話能力，在面對英語系國家的人士時，就能夠不需要透過翻譯機，流利的表達自己的意見並與之順暢的溝通。
具備財經知識
除了語言能力外，還需要具備財經知識。當然，您也可以試著去取得證券分析師等財經證照的資格。然而就算是沒有取得這類資格，若能夠學習並且暸解這個範圍內相關的問題對未來也會很有幫助。
此外，諸如會計學、經濟學尤其是與總體經濟相關的部分、與投資組合相關的理論、分散投資的方式、股市的動向、以及有關市值、利潤等等財經知識，也應該要好好的理解。
資料科學
資料科學家可以號稱是21世紀最性感的工作了。就現今的技術來說，資料科學就是指可以使用機器學習與深度學習的技能了，要具備這種技能就需要好好的了解深度學習。
雖然有些人會認為深度學習像魔法一樣的厲害，不過實際上深度學習主要的工作是針對既有的資料，進行影像、聲音、自然語言等等資料的分析。
Kaggle是一個與資料科學相關的網站，裡面有很多案例可以供大家磨練技術，例如著名的鐵達尼號競賽，有興趣的話可以去逛逛，也可以下去參加比賽。
懂一種程式語言
程式語言有很多種（C、JAVA、PHP、Python、Ruby、JavaScript等），各式各樣的程式語言針對不同的問題提供有效的解決方式。作者建議若基於數據分析等未來可能比較熱門的工作來挑選的話，應該要學習Python。
看到這裡，或許你會覺得哪有這麼多時間可以精通這麼多東西？實際上作者也不認為大家一定要將程式語言學到像Python工程師一樣，可以坐在電腦前一行一行的coding。反倒是學會程式的邏輯以及程式的運作模式，才是比較重要的。
最近，開始出現ㄧ些標榜『codeless』的SASS服務。讓使用者不用寫程式語法就可以做出應用服務APP。
如果從這個角度切入來看，一個應用程式的開發，最重要的不是寫code，而是理解整個程式應有的運作流程，以及開發這個應用程式的目的是什麼？到底是要符合那種商業模式？開發出來之後，是否可以確實達到這個目的？
了解商業模式
對於我們日常身活常常使用的各種服務，應該要去試著了解，它們究竟是透過何種模式組織並且獲利？換句話說，就是要去了解它們的商業模式。
舉例來說，我們常用的QR Code，到底是透過何種方式獲利？又如Zoom為何最近會這麼夯，為何得到飛躍性的成長？又如亞馬遜的冷凍櫃服務，為什麼會有人想要用？
或許對於上述的例子，大家未必答的出來吧。這就是作者希望大家要培養了解商業模式的敏銳度，如此在未來才有辦法游刃有餘。
此外若能力許可，學習個體經濟以及行為經濟學等相關的知識，對於暸解商業模式會更好。
結論
作者認為以上提出的五種技能，最少是從現在開始算起5年後必須要會的技能。當然，也不排除在 2025 年之後的未來還需要其他種的技能，例如前面提到的量子電腦（quantum computer），有可能是未來的趨勢之一。
對於作者所說的五種技能，筆者頗感認同。尤其是英語能力這一項技能，不過個人想把這項技能擴大解釋為具備母語以外的第二種語言、甚至於第三種語言的能力。個人認為多學會一種語言，就可以多為自己打開一扇新的窗戶、擴大新的視野。
以個人的經驗來說，從小除了中文外，在那個『中文都學不好還學什麼英語？』的時代，就開始每週不斷地花時間在英語的學習上。到了大學後對於閱讀英語文章、外文書或者是用英語書寫。在與外國人的溝通上，也不會產生膽怯的障礙。
學校畢業後，開始學習日文。由於日文的外來語裡面有很多來自於英語、漢字來自於中文，借助於這兩個語言作為基礎，對於日文的學習，就不會是從「零」開始。若以考試來說，目前已經學習到N2的程度，然而更重要的是，藉由學會這種語言，我可以閱讀最新的原文書籍，不需要等待一到兩年後中文翻譯版出現後，才可以閱讀到內容。也因為這樣，才可以在2021年的現在，把這本書看完。
此外，學習一個語言後，「用另一種語言思考」的時候，就像是換了一個腦袋一樣，會讓你看到不同的世界，讓你比較不會自我本位、以管窺天，才能夠暸解以前所無法懂的習慣，並去欣賞與理解不同文化下的人看重的事情。
當一定程度的學會兩、三種語言之後，會發現一些大致上語法結構等模式，透過這樣的認知，再去學習新語言將不會是太大的問題。個人最近就開始接觸西班牙語（除了發音可能會卡卡的學不大好之外），發現它跟英語有很多相似之處，可以藉此為基礎來學習西班牙語。（學會日文後，學習韓語也會變得較為容易）
實際上，學習語言也不會只是學會一個「語言」而已，大家是否有想過，若將語言學習的方法，套用在「程式語言」的學習（兩者都是一種語言，只是程式語言的邏輯較為嚴謹），是否可行呢？何不試試看？
