COVID-19 Tracker Ita: i grafici sulla situazione Coronavirus in Italia

Alberto Bonacina
Sempre al computer
Published in
2 min readMar 25, 2020
Photo by Erik Mclean on Unsplash

In questo periodo di emergenza sanitaria causa COVID-19 sono molte le fonti da cui si possono trovare dati sui contagi, decessi, guariti, dimessi, etc… su ogni sito, ogni testa giornalistica o telegiornale vengono costantemente riportare statistiche di ogni tipo. Fortunatamente è stato messo a disposizione questo repository su GitHub: Dati COVID-19 Italia, gestito direttamente dalla Protezione Civile in cui vengono riportati i dati ufficiali.

Per un progetto personale ho voluto utilizzare questi dati e rappresentarli in grafici comprensibili per riportare, senza filtri, l’andamento di tutte queste informazioni.

Ne è nato quindi il progetto: COVID-19 Tracker ITA, in cui vengono riportati i grafici cumulativi e giornalieri per:

  • Totale Casi
  • Dimessi Guariti
  • Deceduti
  • Terapia Intensiva

che possono essere filtrati per andamento nazionale o per singole regioni, nella parte alta della pagina è presente anche un riepilogo sui casi totali, dimessi guariti, deceduti e di questi ultimi due è mostrata anche la percentuale sul totale dei casi per visualizzare l’incidenza delle due categorie.

Il repository del progetto è liberamente consultabile qui, tutto il codice è Open Source e rilasciato con licenza MIT (se non diversamente specificato nelle librerie che includo).

Librerie utilizzate

All’interno del progetto sono state utilizzate queste librerie JavaScript e CSS:

  • Chart.js: libreria per la creazione di grafici in JavaScript;
  • Bulma.css: framework CSS per lo styling della pagina web;
  • Zepto.js: libreria JavaScript per Browser moderni quasi completamente compatibile con le API di jQuery ma molto più leggera;
  • Day.js: libreria per la gestione delle date alternativa a Moment.js ma molto più leggera;

Precisazioni

Ci tengo ad aggiungere le seguenti precisazioni:

  • I dati sono riportati tali e quali, non faccio nessun tipo di previsione o analisi. Prendo i dati per come sono messi a disposizione e li metto in un grafico;
  • Proprio perché non faccio nessun calcolo sui dati se trovate delle imprecisioni o qualcosa non vi torna segnalatemelo o aprite direttamente una issue sul repository ufficiale: COVID-19;
  • I dati che visualizzo sono esclusivamente quelli dell’andamento nazionale, nel repository ci sono anche i dati per regione e provincia ma io non ne faccio uso;
  • Il codice sorgente della pagina e della generazione dei grafici è Open Source con licenza MIT;
  • Dato che il codice è Open Source, potete guardarci dentro e se trovate un errore fatemelo sapere aprendo una issue sul repository o facendo una push request;
  • Non traggo nessun profitto dalla pagina e ho hostato tutto il codice su GitHub per essere il più trasparente possibile;
  • Nella pagina è presente il codice di Google Analytics a scopo puramente statistico e con l’anonimizzazione dell’IP (se non vi fidate guardate nel sorgente);

Scopo del progetto è la rappresentazione dei dati senza nessun filtro per informare i lettori. Concludo con il motto di questa emergenza #iorestoacasa e anche con quello personale della mia città #molamiaberghem!

Alberto

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