O que esperar do Chat GPT-4: como a surpresa da nova versão transformará a experiência do usuário

A evolução que nem o Goku esperava ser tão rápida! Goku e o Chat GPT: explorando as semelhanças entre a jornada de um guerreiro e a evolução da NLP”.

Chat GPT super saiyajin 4

De acordo com a CTO da Microsoft Alemanha, Andreas Braun, provavelmente na próxima semana teremos uma ideia de quando o Chat GPT 4, será lançado. O GPT-3 já é capaz de gerar textos surpreendentemente convincentes e coerentes em uma variedade de tarefas, desde traduções e resumos até geração de diálogos e até mesmo criação de código. Isso significa que, se o GPT-4 continuar a avançar em sua capacidade de processamento de linguagem natural, pode-se esperar que ele seja ainda mais preciso e eficiente em tarefas semelhantes.

Isso poderia levar a uma variedade de melhorias na experiência do usuário, incluindo chatbots mais avançados que podem interagir com os clientes de forma mais humana e natural, traduções mais precisas em tempo real em sites e aplicativos internacionais, respostas mais detalhadas e relevantes de assistentes virtuais e muito mais.

Também é possível que o GPT-4 possa ajudar a impulsionar a automação em vários setores, desde a redação de relatórios de negócios até a criação de conteúdo para sites e mídias sociais. Isso poderia economizar tempo e recursos para as empresas, permitindo que elas se concentrem em outras áreas de negócios e, assim, melhorar a experiência do usuário.

Em uma brincadeira podemos comparar essas evoluções cada vez mais exponenciais com a capacidade e evolução do Goku, personagem do desenho Dragon Ball Z (Que alegrou minha infância e ainda alegra 🤓). O GPT evoluiu ao longo do tempo, passando por várias versões (GPT-1, GPT-2, GPT-3) com cada nova versão representando um avanço em sua capacidade de processamento de linguagem natural. Observe a abaixo a evolução do Chat GPT pela ótica do desenvolvimento do poder do Goku.😊

GPT-1 — Son Goku:

O Goku quando ainda estava treinando, por mais poderoso que já fosse por nascer como sayajin (NPL), precisou treinar muito de forma isolada com o mestre Kame em sua ilha.

• Lançado em 2018;
• Treinado em 40GB de texto;
• Produziu saídas limitadas, mas mostrou potencial para geração de texto coerente.

GPT-2 — Super Saiyajin:

Após anos de treinamento intenso, Goku atinge o lendário estado de Super Saiyajin. Nessa forma, seu cabelo fica loiro e eriçado e seus olhos ficam verdes. Aumenta drasticamente suas habilidades de luta, força e velocidade.

• Lançado em 2019;
• Treinado em 1,5TB de texto;
• Produziu resultados impressionantes, capazes de gerar textos convincentes e até mesmo enganar humanos;
• No entanto, devido ao seu potencial para gerar desinformação, o modelo completo não foi disponibilizado publicamente.

GPT-3 - Super Saiyajin 3:

Uma forma ainda mais avançada do Super Saiyajin, que requer muito mais poder e energia. Nessa forma, o cabelo de Goku cresce até a cintura e ele ganha sobrancelhas inexistentes, possui ainda mais habilidades de luta e força. Comparando com o que já observamos hoje no mercado sendo amplamente testado e usado por milhões o Chat GPT 3 já é reconhecido como um dos marcos de evolução da inteligência artifical aplicada.

• Lançado em 2020;
• Treinado em 175 bilhões de parâmetros;
• Produziu resultados ainda mais impressionantes, capazes de gerar textos altamente convincentes e precisos;
• É capaz de realizar tarefas como tradução, resumo e conversação em tempo real;
• Em resumo, o NLP tem o potencial de transformar a forma como os produtos e serviços são desenvolvidos, oferecidos e usados. Os product managers e product designers devem estar atentos às oportunidades e desafios que o NLP apresenta para garantir que seus produtos sejam eficazes, inovadores e atendam às necessidades dos usuários.

GPT-4 — Migatte no Gokui (Instinto Superior):

Uma técnica avançada de combate que permite a Goku acessar o “Instinto Superior”, um estado onde ele reage automaticamente a ataques e se move com incrível velocidade e precisão. Nessa forma, seu cabelo muda ligeiramente e seus olhos ficam prateados. Possui a habilidade de superar seus limites e derrotar inimigos mais fortes do que ele.

Pensando nas capabilidades do chat gpt 4, com “instinto superior”, podemos imaginar uma verdadeira disrupção para personalização de conteúdos, assistência virtual efetiva, chatbots cada vez mais humanizados, análises de sentimentos e predições que poderão impactar positivamente nossos clientes e usuários.

• Ainda não lançado;
• Espera-se que seja ainda mais avançado e poderoso do que o GPT-3, com novas técnicas de treinamento e aprimoramentos de aprendizado de máquina;
• É esperado que o GPT-4 seja capaz de realizar tarefas ainda mais complexas e produzir resultados ainda mais precisos e convincentes.

Ok, mas com o que as pessoas de produto precisam ficar atentos neste lançamento para potencializar a experiência do usuário?

As possibilidades são bem amplas, mas abaixo temos alguns pilares que podem ser levantados como hipotéses para que possamos testar na mão de nossos clientes e usuários:

1. Personalização de conteúdo: com a ajuda do NLP, as empresas podem personalizar o conteúdo para cada usuário com base em seus interesses e histórico de navegação. Isso pode melhorar significativamente a experiência do usuário e aumentar o engajamento com o produto.
2. Assistência virtual e chatbots: as empresas podem usar o NLP para criar assistentes virtuais e chatbots que podem interagir com os usuários de forma mais natural e humana. Isso pode melhorar a experiência do usuário, reduzir o tempo de espera para suporte ao cliente e aumentar a eficiência dos processos internos. Imagine as capacidades de uma NLP bem aplicada nos chatbots do whatsapp… O alcance pode ser enorme neste aspecto.
3. Análise de sentimento: o NLP pode ajudar as empresas a entender as emoções e sentimentos dos usuários com base em suas interações com o produto ou serviço. Isso pode ser usado para melhorar a experiência do usuário, identificar problemas e desenvolver soluções para problemas de satisfação do cliente. Pensando em uma estratégia cada vez mais orientada a comportamento, aqui temos uma oportunidade gigantesca para gerar impacto real.
4. Tradução automática: com o NLP, as empresas podem oferecer traduções automáticas de conteúdo para usuários que falam diferentes idiomas. Isso pode melhorar significativamente a experiência do usuário em mercados internacionais e permitir que as empresas alcancem novos públicos.
5. Proteção de dados: o NLP também pode ser usado para proteger os dados dos usuários, detectando e prevenindo fraudes, identificando padrões de comportamento suspeitos e melhorando a segurança geral do produto ou serviço. Vale lembrar que com a LGPD precisamos ser cada vez mais atentos e tendo em vista a experiência das pessoas com seus dados pelos produtos que utilizam, é fundamental contar com o apoio destes recursos no Privacy by Design de nossas soluções, garantindo a satisfação sem abrir mão da segurança.

Em última análise, é difícil prever exatamente como o GPT-4 poderá impactar a experiência do usuário, pois não se sabe o quão avançado ele será ou quando será lançado. Mas, com base no progresso atual da tecnologia de processamento de linguagem natural, é provável que o GPT-4 tenha um impacto significativo e positivo no mundo da tecnologia e na vida cotidiana dos usuários.

E você, o que já testou? O que encherga de possibilidade? Comenta ai e vamos bater um papo sobre o assunto 😉