Digitization in plastics processing
Added value through data and networked systems
German version below.
by Christian Hopmann and Mauritius Schmitz
Summary
Data about production as well as the surrounding fields of the value chain are becoming immensely important in plastics processing. On the one hand, information in the form of quantitative data is the basis for any improvement of a production as well as the organizational and logistical tasks required for this. On the other hand, both data acquisition methods and data processing methods have evolved so that they can be used more efficiently and at lower cost, thus bringing the benefits from data to the fore. In the following, three important areas in plastics processing will be discussed, through which data generate added value, which on the one hand generates direct as well as indirect monetization opportunities. After a classification, this is illustrated by digital services that are based on the availability of production data and have opened up a new business area. Another important aspect is a market segment that focuses on the procurement of data, especially production data. The provision of hardware, software and related services for the acquisition of machine and production data offers enormous potential. Finally, we will look at modern methods that have an indirect monetization effect by optimizing production environments and making them more efficient. In this way, they have a positive influence on the profitability of the company.
This is a preview of the Springer book “Monetization of Technical Data — Innovations from Industry and Research” by senseering, WZL of RWTH Aachen University and Fraunhofer FIT, which will be published by SpringerVieweg from the end of 2021.
Zusammenfassung
Daten über die Produktion sowie die umliegenden Felder der Wertschöpfungskette gewinnen in der Kunststoffverarbeitung immens an Bedeutung. Einerseits sind Informationen in Form von quantitativen Daten die Grundlage für jegliche Verbesserung einer Produktion sowie der organisatorischen und logistischen Aufgaben, die dafür notwendig sind. Andererseits haben sich sowohl Datenerfassungsmethoden sowie Datenverarbeitungsmethoden weiterentwickelt, sodass sie effizienter und preiswerter eingesetzt werden können und somit der Nutzen aus Daten in den Vordergrund tritt. Im Folgenden wird auf drei wichtige Bereiche in der Kunststoffverarbeitung eingegangen, durch die Daten einen Mehrwert generieren, der einerseits direkte sowie indirekte Monetarisierungsmöglichkeiten generiert. Nach einer Einordnung wird dies anhand von digitalen Dienstleistungen veranschaulicht, die auf der Verfügbarkeit von Produktionsdaten aufbauen und ein neues Geschäftsfeld eröffnet haben. Ein weiterer wichtiger Aspekt stellt ein Marktsegment dar, dass sich auf die Beschaffung von Daten, insbesondere von Produktionsdaten ausrichtet. Ein enormes Potenzial bietet hierbei die Bereitstellung von Hardware, Software sowie damit verbundenen Dienstleistungen zur Erfassung von Maschinen- und Produktionsdaten. Zuletzt wird auf moderne Methoden eingegangen, die einen indirekten Monetarisierungseffekt bewirken, indem sie Produktionsumgebungen optimieren und effizienter gestalten. Somit nehmen sie einen positiven Einfluss auf die Wirtschaftlichkeit des Unternehmens.
Dies ist eine Vorschau auf das Springer-Buch “Monetarisierung von technischen Daten — Innovationen aus Industrie und Forschung” von senseering, WZL der RWTH Aachen University und Fraunhofer FIT, das ab Ende 2021 bei SpringerVieweg erscheint.
About senseering
The senseering GmbH is a company founded in September 2018 that was awarded the RWTH Aachen University Spin-Off-Award. The core competence of senseering GmbH is the development and implementation of systems for the digitalization and networking of industrial and production facilities. Likewise, senseering GmbH advises on strategic corporate issues, in particular digital transformation, distributed-leger technologies, edge vs. cloud computing architectures for AI-based real-time control of industrial processes, digital business model innovation and the introduction of digital business processes such as home office, Azure or Microsoft365. Senseering is one of the winners of the first and largest AI innovation competition of the BMWi with the project www.spaicer.de.
Daniel Trauth (CEO) | www.senseering.de | E-Mail: mail@senseering.de
