Progressive application systems
LoRaWAN and IOTA as enablers of data monetization
German version below.
by Fynn-Hendrik Kühl, Daniel Demmer, Nils Herterich and Moritz Hafke
Summary
With the rapid emergence of new technologies and ever shorter development cycles, it is now possible to network all kinds of objects and let them speak through data. Wirelessly networked sensors are able to collect and process massive amounts of data in urban and industrial environments. Following the growing paradigm of the Internet of Things, many organizations are looking to derive valuable information and knowledge for their strategic actions from this pool of data. They have begun to adapt their business models or develop new ones to exploit the strategic business potential inherent in this data to create value for themselves and stakeholders. Nevertheless, the value proposition of many deployed technologies is not sufficient to generate internal or external monetization effects while maintaining high data security, quality and profitability. So technical systems are needed that are equipped to meet the demands of extracting and processing data, and enable new ways and ways of exploiting data to be created. Monetization plays a central role here. Therefore, this paper presents an application system that, by combining innovative technologies, enables data to be monetized while maintaining high data security and integrity. Based on a use case in the energy sector, the progressive application system is demonstrated with its technologies, functions, features and potentials.
This is a preview of the Springer book “Monetization of Technical Data — Innovations from Industry and Research” by senseering, WZL of RWTH Aachen University and Fraunhofer FIT, which will be published by SpringerVieweg from the end of 2021.
Zusammenfassung
Durch das rasante Aufstreben neuer Technologien und immer kürzere Entwicklungszyklen ist es heutzutage möglich, alle Arten von Objekten zu vernetzen und durch Daten sprechen zu lassen. Drahtlos vernetzte Sensoren sind in der Lage gewaltige Mengen an Daten in städtischen und industriellen Umgebungen zu erfassen und zu verarbeiten. Dem wachsenden Paradigma des Internet der Dinge folgend, sind viele Organisationen bestrebt, aus diesem Pool von Daten wertvolle Informationen und Wissen für ihr strategisches Handeln abzuleiten. Sie haben begonnen, ihre Geschäftsmodelle anzupassen oder neue zu entwickeln, um das strategische Geschäftspotenzial, das in diesen Daten steckt, auszuschöpfen, um Mehrwerte für sich und Stakeholder zu schaffen. Trotzdem ist das Leistungsversprechen vieler eingesetzter Technologien nicht ausreichend, um interne oder externe Monetarisierungseffekte bei gleichzeitig hoher Datensicherheit, -qualität und Wirtschaftlichkeit zu erzeugen. Es bedarf also technischen Systemen, die für die Anforderungen bei der Gewinnung und Weiterverarbeitung von Daten gerüstet sind, und es ermöglichen, neue Wege und Arten in der Verwertung von Daten zu schaffen. Monetarisierung spielt hier eine zentrale Rolle. Daher stellt dieser Beitrag ein Anwendungssystem vor, das mittels Kombination innovativer Technologien befähigt, Daten zu monetarisieren und zugleich eine hohe Datensicherheit und -integrität zu wahren. Anhand eines Anwendungsfalls im Energiesektor wird das progressive Anwendungssystem mit seinen Technologien, Funktionen, Merkmalen und Potenzialen demonstriert.
Dies ist eine Vorschau auf das Springer-Buch “Monetarisierung von technischen Daten — Innovationen aus Industrie und Forschung” von senseering, WZL der RWTH Aachen University und Fraunhofer FIT, das ab Ende 2021 bei SpringerVieweg erscheint.
About senseering
The senseering GmbH is a company founded in September 2018 that was awarded the RWTH Aachen University Spin-Off-Award. The core competence of senseering GmbH is the development and implementation of systems for the digitalization and networking of industrial and production facilities. Likewise, senseering GmbH advises on strategic corporate issues, in particular digital transformation, distributed-leger technologies, edge vs. cloud computing architectures for AI-based real-time control of industrial processes, digital business model innovation and the introduction of digital business processes such as home office, Azure or Microsoft365. Senseering is one of the winners of the first and largest AI innovation competition of the BMWi with the project www.spaicer.de.
Daniel Trauth (CEO) | www.senseering.de | E-Mail: mail@senseering.de
