Putting a Price Tag on Data
Data Monetization and Smart Resilience Services with the MyDataEconomy Platform
German version below.
by Daniel Trauth (CEO of senseering), Nils van Ouwerkerk, Felix Mönckemeyer and Kristof Herrmann
Summary
With the increasing complexity of analysis questions in companies, the development of data-driven services using artificial intelligence (AI) or machine learning (ML) techniques is becoming more and more in focus, in addition to simple methods such as visualizations and simple statistical evaluations. Often, however, such projects fail because of the available data basis, which, due to insufficient data diversity and size, entails the risk of only partially meaningful results. What is needed, therefore, is a way to make data sources networkable so that relevant data can be easily purchased for the development of a service. senseering GmbH has taken on this task and created MyDataEconomy, a decentralized data management network that handles the simple exchange of data between two or more parties in the network securely and quickly. In order to exploit the value of one’s own data and not only make the data available to others in the network, it must also be possible for every network participant to visualize and analyze their own data. For this purpose, MyDataEconomy has been expanded to include analysis and visualization modules on the network nodes and equipped with connectors for connecting machines, sensors or other data sources. The result is a globally usable data economy in which every participant can experience the added value from internal and external data in interaction.
This is a preview of the Springer book “Monetization of Technical Data — Innovations from Industry and Research” by senseering, WZL of RWTH Aachen University and Fraunhofer FIT, which will be published by SpringerVieweg from the end of 2021.
Zusammenfassung
Mit zunehmender Komplexität von Analysefragestellungen in Unternehmen steht neben einfachen Methoden wie Visualisierungen und simplen statistischen Auswertungen immer mehr die Entwicklung datengetriebener Services mittels Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) oder des Machine Learnings (ML) im Fokus. Oftmals scheitern solche Projekte jedoch an der vorliegenden Datengrundlage, welche durch eine zu geringe Datenvielfalt und -größe, die Gefahr von nur bedingt aussagekräftigen Ergebnissen mit sich führt. Es bedarf also einer Möglichkeit, Datenquellen vernetzbar zu machen, um relevante Daten für die Entwicklung eines Service einfach einkaufen zu können. Die senseering GmbH hat sich dieser Aufgabe angenommen und mit der MyDataEconomy ein dezentrales Datenmanagement-Netzwerk geschaffen, welches den einfachen Austausch von Daten zwischen zwei oder mehr Parteien im Netzwerk sicher und schnell abwickelt. Um den Wert der eigenen Daten auch selbst auszuschöpfen und die Daten nicht nur für andere im Netzwerk bereitzustellen, muss es zudem auch jedem Netzwerkteilnehmer möglich sein, seine eigenen Daten visualisieren und analysieren zu können. Hierfür wurde die MyDataEconomy um Analyse- und Visualisierungsmodule auf den Netzwerkknoten erweitert und mit Konnektoren für die Anbindung von Maschinen, Sensoren oder anderer Datenquellen ausgestattet. Das Ergebnis ist eine global nutzbare Datenökonomie, in der jeder Teilnehmer den Mehrwert aus internen und externen Daten im Zusammenspiel erfahren kann.
Dies ist eine Vorschau auf das Springer-Buch “Monetarisierung von technischen Daten — Innovationen aus Industrie und Forschung” von senseering, WZL der RWTH Aachen University und Fraunhofer FIT, das ab Ende 2021 bei SpringerVieweg erscheint.
About senseering
The senseering GmbH is a company founded in September 2018 that was awarded the RWTH Aachen University Spin-Off-Award. The core competence of senseering GmbH is the development and implementation of systems for the digitalization and networking of industrial and production facilities. Likewise, senseering GmbH advises on strategic corporate issues, in particular digital transformation, distributed-leger technologies, edge vs. cloud computing architectures for AI-based real-time control of industrial processes, digital business model innovation and the introduction of digital business processes such as home office, Azure or Microsoft365. Senseering is one of the winners of the first and largest AI innovation competition of the BMWi with the project www.spaicer.de.
Daniel Trauth (CEO) | www.senseering.de | E-Mail: mail@senseering.de
